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技術(shù)要發(fā)展到L5階段可能還需要10年。
6月19日報(bào)道（文/凱旋創(chuàng)投）
憑借著“燒錢”而聞名的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最近熱聞不斷。
一面是特斯拉因Autopilot再撞車受到的質(zhì)疑不斷，被批太過冒進(jìn)；另一面，中國的自動(dòng)駕駛公司在最近傳出了不少融資落袋的好消息。再加上新基建的東風(fēng)已來，政策和落地方面，動(dòng)作密集，迎來新一輪發(fā)展利好。
處在“Y"型路口的自動(dòng)駕駛發(fā)展究竟有怎樣的優(yōu)勢，又會(huì)面臨怎樣的挑戰(zhàn)？
凱旋系創(chuàng)業(yè)公司，剛在不久前完成新一輪融資的嵌入式人工智能自動(dòng)駕駛公司魔視智能創(chuàng)始人虞正華博士以及凱旋創(chuàng)投合伙人陶冶博士分別從創(chuàng)業(yè)者和投資人的角度，針對自動(dòng)駕駛的若干問題給出了答案。
關(guān)于自動(dòng)駕駛的商業(yè)化Q1：自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展到如今，面臨的核心挑戰(zhàn)是什么？
虞正華：自動(dòng)駕駛背后存在巨大的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益。社會(huì)效益是指可以通過自動(dòng)駕駛改善國企交通系統(tǒng)中存在的擁堵、事故等；經(jīng)濟(jì)效益主要是自動(dòng)駕駛出租車這一形式可以大幅降低人力成本與提升車輛運(yùn)營效率，從容提高經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
而全球自動(dòng)駕駛當(dāng)前階段主要挑戰(zhàn)在于具體商業(yè)化路徑的落實(shí)，既要實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，又能夠突顯產(chǎn)品的優(yōu)勢，這其中需要很多探索。目前趨同的認(rèn)知，是從一些特定的場景和應(yīng)用開始逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。這樣的路徑首先比較現(xiàn)實(shí)，其次在這個(gè)過程中既能實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值又能驗(yàn)證產(chǎn)品。
Q2：從投資的角度，對于自動(dòng)駕駛未來發(fā)展的判斷？
陶冶：市面上的自動(dòng)駕駛有兩種主要的路徑。一種路徑為漸進(jìn)式，以特斯拉為代表的，基本假設(shè)是車的自動(dòng)駕駛跟人的駕駛是一樣的，靠眼睛對周邊環(huán)境做出判斷，所以，理論上車周圍的攝像頭如果發(fā)展的足夠聰明是可以替代人的。基于這種假設(shè)下的自動(dòng)駕駛有L1到L5的發(fā)展路線圖。
另一種路徑是一步到位式，以Google為代表，所有的測試研發(fā)以L5為目標(biāo)，完全略過輔助駕駛階段，也沒有商業(yè)方面的計(jì)劃。對于創(chuàng)業(yè)公司來說，也存在這兩大陣營。
從投資的角度，我們雖看好無人駕駛，但我們判斷，技術(shù)要發(fā)展到L5階段可能還需要10年。所以從投資的角度，我們更傾向于漸進(jìn)式的自動(dòng)駕駛公司，每多進(jìn)步一個(gè)階段，都有其商業(yè)價(jià)值和意義，都會(huì)得到車廠的認(rèn)可，也就能產(chǎn)生銷售收入，進(jìn)而在技術(shù)的演進(jìn)過程中，不斷自我造血，反哺研發(fā)，可持續(xù)的向前發(fā)展。
自動(dòng)駕駛在中國Q3：中國的自動(dòng)駕駛市場有什么特點(diǎn)？
虞正華：在過去20年孕育的的機(jī)會(huì)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。我們看未來的20年的機(jī)會(huì)是人工智能。它無疑是會(huì)改變?nèi)祟愇磥淼木薮髾C(jī)會(huì)，今天依然是投資創(chuàng)業(yè)的主線。人工智能帶來的改變是方方面面，包括IOT、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等等，其中自動(dòng)駕駛是落地的一個(gè)重點(diǎn)。
相較于全球，中國自動(dòng)駕駛市場特點(diǎn)在于對自動(dòng)駕駛認(rèn)同度高，從政府、車廠到企業(yè)、民眾，對新興事物始終抱有開放和支持的態(tài)度。其次，中國的工況和路況比較復(fù)雜，對自動(dòng)駕駛提出了更多的技術(shù)挑戰(zhàn)，而這也是中國和全球相比更困難的地方。第三，中國有豐富的運(yùn)用自動(dòng)駕駛的場景，從落地的角度來說有鮮明的優(yōu)勢和非常強(qiáng)的應(yīng)用需求。
Q4：在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，中國的企業(yè)面臨哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)？
虞正華：事實(shí)上，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，無論是資金投入還是技術(shù)實(shí)力，國內(nèi)外還是存在一定差距，這對本土化企業(yè)提出了更高的要求。但另一方面，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)Φ赜驅(qū)傩院腿斯ぶ悄芗夹g(shù)要求較高，中國在這兩方面有領(lǐng)先優(yōu)勢。
目前開展自動(dòng)駕駛研究的國家數(shù)量有限，基本都是發(fā)達(dá)國家，但它們的交通狀況與國內(nèi)差距還是非常大的，中國交通路況復(fù)雜，數(shù)據(jù)覆蓋更廣，此外，在人工智能技術(shù)方面，中國并不落后，人才的聚集效應(yīng)更為明顯，所以，利用中國在人工智能技術(shù)上的優(yōu)勢，結(jié)合中國復(fù)雜路況帶來的海量數(shù)據(jù)研究，中國的本土企業(yè)還是有很好的機(jī)會(huì)。
Q5：國家著重發(fā)力新基建對自動(dòng)駕駛發(fā)展的意義？
陶冶：今年國家大力推進(jìn)的新基建建設(shè)對自動(dòng)駕駛企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了前所未有的窗口期，自動(dòng)駕駛恰好處在5G、AI、大數(shù)據(jù)中心幾大領(lǐng)域的交匯處，蘊(yùn)藏著極大的勢能。可以預(yù)見，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上下游都會(huì)迎來更大的發(fā)展空間。
現(xiàn)在各地都在更新基礎(chǔ)設(shè)施，城市能融入更多自動(dòng)駕駛的模塊，能為自動(dòng)駕駛的車輛提供更加信息化的道路和交通環(huán)境，加強(qiáng)車輛與道路的協(xié)同。另外，新基建還能粘合車企、通訊運(yùn)營商、道路基礎(chǔ)設(shè)施部門等企業(yè)和政府部門，多方的“重度”參與也更有利于自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展。
同時(shí)，自動(dòng)駕駛企業(yè)的創(chuàng)新探索也為新基建發(fā)力提供了基礎(chǔ)，自動(dòng)駕駛將會(huì)作為智能交通的重要組成部分，促進(jìn)整個(gè)智慧城市的建設(shè)。
關(guān)于自動(dòng)駕駛的未來Q6：自動(dòng)駕駛離我們還有多遠(yuǎn)？
虞正華：整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)距離實(shí)現(xiàn)完全開放道路的無人駕駛商業(yè)化運(yùn)營還存在較大差距。但是到2024年，在有限的路段、有限的場景實(shí)現(xiàn)無人的自動(dòng)駕駛，這是有望實(shí)現(xiàn)的。因?yàn)橐谕耆拈_放到了以商業(yè)化運(yùn)營的方式實(shí)現(xiàn)，這中間還需要大量的技術(shù)驗(yàn)證甚至法律法規(guī)的配合，我預(yù)測還要有大約10年時(shí)間。
Q7：未來，自動(dòng)駕駛技術(shù)在發(fā)展過程中還將面對怎樣的難題？
陶冶：現(xiàn)在自動(dòng)駕駛的絕大多數(shù)的商業(yè)化落地都為輔助駕駛，使用場景多為一些封閉、低速、較為自由的特殊環(huán)境，比如遞送車、叉車、重卡等等，未來會(huì)逐步發(fā)展到商用車，應(yīng)用場景會(huì)更加豐富。
無論哪種情況，自動(dòng)駕駛始終會(huì)面對的一個(gè)沖突就是軟硬件之間的結(jié)構(gòu)性矛盾。車和手機(jī)不同，理論上來說，算法會(huì)不斷革新，軟件會(huì)高頻率的迭代升級(jí)，但是因?yàn)樾酒b載在汽車上，會(huì)導(dǎo)致集成在芯片上的算法更新滯后，這是始終會(huì)伴隨自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的一個(gè)系統(tǒng)性難題。
所以，這就涉及到對“度”的考量，如何能使自動(dòng)駕駛芯片隨著算法演進(jìn)，始終保持較高的有效利用率成為需要解決的核心問題。
關(guān)于凱旋創(chuàng)投凱旋創(chuàng)投成立于2008年，中國本土專注于早期科技企業(yè)投資的雙幣私募投資機(jī)構(gòu)。致力于長期投資國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，包括物聯(lián)網(wǎng)、高端制造、人工智能、先進(jìn)醫(yī)療、高性能材料等領(lǐng)域。
