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在大數(shù)據(jù)時(shí)代，商業(yè)數(shù)據(jù)分析部門對(duì)一個(gè)公司的重要意義不言而喻。目前，很多公司的數(shù)據(jù)分析部門采用的都是“分析放在報(bào)表之上”的分析方法，即每天產(chǎn)出非常繁瑣、復(fù)雜、海量、事無巨細(xì)的分析報(bào)告，但這些分析報(bào)告的可理解性和可執(zhí)行性并不強(qiáng)。而Linkedin作為一個(gè)典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)卻反其道而行之，采用了“報(bào)表放在分析之上”的方法，化繁為簡，以最快的速度在大數(shù)據(jù)金礦中發(fā)掘出最多的商業(yè)價(jià)值。
據(jù)悉，自2011年商業(yè)數(shù)據(jù)分析部成立以來，Linkedin的銷售收入已經(jīng)增長了20倍，不僅如此，整個(gè)公司的各個(gè)環(huán)節(jié)都實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)快速的商業(yè)決策。近日，鈦媒體駐美記者也獨(dú)家專訪了Linkedin商業(yè)數(shù)據(jù)分析部門第一位員工及部門總監(jiān)Simon Zhang，對(duì)Simon而言，商業(yè)數(shù)據(jù)分析不是什么高高在上、復(fù)雜枯燥的工作，而是一門化繁為簡、高效實(shí)用的藝術(shù)。
數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)：從金字塔到菱形到球形
Linkedin無疑是一個(gè)建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的公司，截至記者發(fā)稿時(shí)，其用戶即將超過3.4億人，龐大的用戶規(guī)模也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，這其中包括行為數(shù)據(jù)、身份數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)以及內(nèi)容數(shù)據(jù)等，如何從這些海量的數(shù)據(jù)中挖掘出用戶痛點(diǎn)從而推出適銷對(duì)路的產(chǎn)品和服務(wù)是Linkedin商業(yè)模式的關(guān)鍵。
成立于2011年3月21日的Linkedin商業(yè)數(shù)據(jù)分析部門的主要功能正是通過數(shù)據(jù)分析支撐公司其他關(guān)鍵部門進(jìn)行各種決策。目前，商業(yè)數(shù)據(jù)分析部門的70名員工可以支撐服務(wù)于全公司4500名以上的員工。
“自成立以來，每天，銷售、運(yùn)營、客戶服務(wù)、工程、市場(chǎng)、產(chǎn)品等各個(gè)部門的員工都會(huì)向我們部門提出各種各樣的問題，比如，用戶對(duì)我們的主頁面是否滿意？我想推銷某款人力資源產(chǎn)品，我該推銷給哪個(gè)公司？等等。最初我們都是通過人工手動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但這樣效率實(shí)在是太慢了，于是我們開始思考改革以往的數(shù)據(jù)分析的方法。”Simon表示。
和大部分公司一樣，Linkedin最初采用的是金字塔形的數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，從下到上依次是：了解相關(guān)業(yè)務(wù)與產(chǎn)品；有目的地采集有用的數(shù)據(jù)；深度了解數(shù)據(jù)分析工具原理以及如何使用；數(shù)據(jù)分析；得出結(jié)論、作出決策。
而這幾個(gè)步驟中，區(qū)分出不同水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵點(diǎn)在于中間兩個(gè)步驟。“了解你所使用的數(shù)據(jù)分析工具方面，目前很多分析人員不是太重視，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為編寫數(shù)據(jù)分析工具是傳統(tǒng)IT部門的事情，但實(shí)際上，能否深度地了解分析工具的運(yùn)作原理對(duì)于你能不能充分正確地使用這個(gè)工具很關(guān)鍵，也是區(qū)別好壞分析人員的關(guān)鍵。
另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)在于數(shù)據(jù)分析這一過程本身，在我多年的工作經(jīng)驗(yàn)中，業(yè)界一致認(rèn)為，好的數(shù)據(jù)分析都是善于化繁為簡的，好的數(shù)據(jù)分析人員善于用最簡單明了的方式呈現(xiàn)最核心的價(jià)值。“Simon告訴鈦媒體。
正因如此，在人人都在討論大數(shù)據(jù)的時(shí)代，Linkedin對(duì)數(shù)據(jù)分析的最重要的兩個(gè)要求就是“速度要快并且產(chǎn)生價(jià)值”。
只有速度夠快才能形成規(guī)模化，才能產(chǎn)生規(guī)模的價(jià)值，而傳統(tǒng)的金字塔型的數(shù)據(jù)分析架構(gòu)使得分析人員在金字塔的中下段部分花費(fèi)了過長的時(shí)間（85%－95%的時(shí)間），因此，2010年底至2011年初，Linkedin開始考慮將金字塔結(jié)構(gòu)變?yōu)榱庑谓Y(jié)構(gòu)。
“變成菱形結(jié)構(gòu)的主要方法就是，不斷創(chuàng)造自動(dòng)化的工具代替?zhèn)鹘y(tǒng)金字塔底層的工作，將金字塔所有可能的環(huán)節(jié)尤其是中下部分的工作讓機(jī)器自動(dòng)完成，” Simon表示，“特別需要注意的是，金字塔變成菱形是一個(gè)不斷迭代的過程，每一個(gè)變成菱形的數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)，我們會(huì)將其再次變成金字塔形，然后再次優(yōu)化變?yōu)榱庑?，如果說每一個(gè)菱形面積僅有原來的金字塔面積的一半的話，經(jīng)過多次轉(zhuǎn)化和迭代之后，整個(gè)數(shù)據(jù)分析的效率將被大大提升。”
據(jù)悉，在將金字塔形的數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)變?yōu)榱庑魏?，Linkedin商業(yè)數(shù)據(jù)分析部門再次對(duì)其進(jìn)行了優(yōu)化，將菱形結(jié)構(gòu)變成球形結(jié)構(gòu)，形成閉環(huán)，“目前我們商業(yè)分析部門已經(jīng)開發(fā)出了幾百個(gè)面向內(nèi)部員工的閉環(huán)的球形產(chǎn)品，每一個(gè)產(chǎn)品都可以實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品到數(shù)據(jù)收集到分析到?jīng)Q策的一個(gè)閉環(huán)流程，這也就意味著每一個(gè)球形產(chǎn)品不僅可以實(shí)現(xiàn)高效的分析和決策，還能形成閉環(huán)、自動(dòng)升級(jí)和迭代”。
對(duì)于大數(shù)據(jù)分析，Linkedin認(rèn)為效率是第一準(zhǔn)則，用最短的時(shí)間產(chǎn)生真正的價(jià)值比面面俱到的分析更加重要。而通過商業(yè)數(shù)據(jù)部門近幾年開發(fā)出的幾百個(gè)面向內(nèi)部使用的產(chǎn)品，Linkedin所有部門的員工都可以真真切切地感受到工作效率的飛速提升。
案例一：市場(chǎng)和銷售團(tuán)隊(duì)支撐產(chǎn)品——Merlin
對(duì)于Linkedin的每一個(gè)產(chǎn)品銷售人員，當(dāng)他接到銷售某一款產(chǎn)品的任務(wù)時(shí)，他至少會(huì)產(chǎn)生以下幾個(gè)主要疑問：
1.我該把這款產(chǎn)品賣給哪家公司？
2.我應(yīng)該聯(lián)系誰？誰有采購的決定權(quán)？
3.我應(yīng)該怎樣去聯(lián)系這個(gè)人？
4.我該派誰去聯(lián)系這個(gè)人？是我自己去合適還是我的某位同事去更適合？
5.到這家公司后我該講一個(gè)怎樣的故事打動(dòng)客戶？
在傳統(tǒng)的人工手動(dòng)的數(shù)據(jù)分析模式下，對(duì)于某一款特定的產(chǎn)品，其銷售人員想搞清楚以上幾個(gè)問題并作出一個(gè)見客戶時(shí)使用的銷售PPT至少需要2周到2個(gè)月的時(shí)間，而今天，通過Linkedin市場(chǎng)和銷售團(tuán)隊(duì)支撐產(chǎn)品Merlin，銷售人員僅需要登陸系統(tǒng)，輸入自己的名字以及需要銷售的產(chǎn)品名稱等基本信息，Merlin可以自動(dòng)收集銷售人員的背景數(shù)據(jù)和人脈網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，從而快速生成較為精準(zhǔn)的銷售方案，從輸入基本信息到銷售方案的生成僅需要一分鐘的時(shí)間，銷售人員甚至可以得到系統(tǒng)為他量身定制的銷售PPT.
“傳統(tǒng)進(jìn)行2個(gè)月的調(diào)研也未必可以得到精準(zhǔn)的方案，而目前僅需要一分鐘的時(shí)間，我們最近還把Merlin安裝到了銷售人員的手機(jī)上，實(shí)時(shí)對(duì)銷售人員進(jìn)行支撐，目前Linkedin一共有3000多人在使用Merlin系統(tǒng)，”Simon表示，“銷售方案的自動(dòng)化生成也使得我們?cè)谡衅镐N售人員時(shí)變得簡單，不需要過多的培訓(xùn)便可迅速上崗。”
案例二：產(chǎn)品測(cè)試團(tuán)隊(duì)支撐產(chǎn)品——A/B Testing System
對(duì)于Linkedin測(cè)試部門而言，在傳統(tǒng)環(huán)境下，其想要完成一項(xiàng)測(cè)試工作起碼需要3個(gè)月時(shí)間，而目前，通過A/B Testing System，僅需要一分鐘的時(shí)間便可以從每一項(xiàng)測(cè)試的650個(gè)指針中抓取出幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，提出改進(jìn)意見，從而以最高的效率對(duì)測(cè)試產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)。
“傳統(tǒng)環(huán)境下，十幾個(gè)人3個(gè)月才能完成的測(cè)試工作，目前僅需要一分鐘，目前A/B Testing System每天可以支撐2000個(gè)內(nèi)部測(cè)試，每一個(gè)測(cè)試追蹤650個(gè)以上的指針，通過抽取最關(guān)鍵指標(biāo)的方式對(duì)產(chǎn)品提出改進(jìn)意見，”Simon表示，“我們不追求盡善盡美，我們只追求每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)，事實(shí)上，只要每天可以在原有基礎(chǔ)上進(jìn)步1%，一年之后的進(jìn)步成果將是驚人的。”
案例三：客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)支撐產(chǎn)品——Voices
對(duì)Linkedin客服部門而言，如何衡量用戶滿意度一直以來都是一個(gè)難題，因?yàn)橥ǔ？头藛T們只能從用戶留言等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中收集到一些信息，但如何將松散凌亂的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變?yōu)榭珊饬扛倪M(jìn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一直沒有得以解決。
直到Linkedin商業(yè)數(shù)據(jù)分析部門推出客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)支撐產(chǎn)品——Voices，傳統(tǒng)無法結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)僅需要一分鐘便可生成分析報(bào)告，比如，如果客服團(tuán)隊(duì)想知道目前Linkedin的客戶對(duì)于主頁是否滿意，其僅需要在Voices中輸入“Homepage”，便可以瞬間得到結(jié)構(gòu)化的可視的用戶滿意度數(shù)據(jù)。當(dāng)然，瞬間獲得結(jié)果的背后一定是嚴(yán)謹(jǐn)而先進(jìn)的算法。
事實(shí)上，如上的例子還有很多很多，Linkedin商業(yè)數(shù)據(jù)分析部門自成立以來一共推出了幾百款這樣的產(chǎn)品，每天都在為每一個(gè)Linkedin員工提高工作效率和效果而努力。不僅如此，每款上述產(chǎn)品還可以自動(dòng)地學(xué)習(xí)員工的使用習(xí)慣，以保證員工在下次再次使用相同的軟件時(shí)響應(yīng)速度會(huì)更快。“對(duì)Linkedin員工而言，我們的每一款產(chǎn)品都是為他們個(gè)性化打造的。”
規(guī)模自動(dòng)化的結(jié)果當(dāng)然是效率和效果的大幅提升，據(jù)悉，自2011年商業(yè)數(shù)據(jù)分析部成立以來，Linkedin的銷售收入已經(jīng)增長了20倍；其他所有環(huán)節(jié)的工作效率也大幅得以提升。
“我們不會(huì)滿足于此，以前我們部門的主要任務(wù)是寫模型，從2013年，我們部門開始設(shè)計(jì)寫模型的機(jī)器人，這又進(jìn)一步加快了公司在數(shù)據(jù)分析時(shí)的自動(dòng)化和高效率。”Simon表示。
