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小貝小巴柯基什么關系
小貝小巴柯基父子關系。
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逗比小貝基是抖音短視頻達人，一開始視頻主要講的是一只柯基和主人的有趣故事，這只柯基的名字叫小貝，后來小貝又得了一個柯基，是他的兒子，叫小巴，兩只柯基最喜歡做的事情就是“下樓”，不過倆只狗并不團結，還挺好玩的，很多人都是被他們視頻中搞笑的樣子所吸引。
小巴為什么和三江鍋分開利益分配不均。小巴和三江鍋本同屬于爆笑三江鍋團隊，由于兩人的網絡爆紅，利益分配不均，促使兩人分開。爆笑三江鍋的創始人是三三，本名阮飛剛，1987年出生于湖北潛江的一個貧苦農民家庭，自幼失學。2015年，阮飛剛敏銳地捕捉到了時代新方向，發現了短視頻市場，將全部精力和資金投入到了第一條短視頻上，在這條路上找到人生的跳板，擺脫現狀。
小巴為什么和三江鍋分開利益分配不均。小巴和三江鍋本同屬于爆笑三江鍋團隊，由于兩人的網絡爆紅，利益分配不均，促使兩人分開。《三江鍋》是一檔原創短視頻自媒體節目，劇本主要以鄉村趣事或時事熱點為創意堅持日更。
滴滴小巴和滴滴快車兩個平臺有什么不同？滴滴小巴和滴滴快車兩個平臺一個是滴滴出租車平臺，一個是滴滴司機平臺。
滴滴小巴于2016年12月15日正式上線，該產品主要解決城市主干道之外的最后三公里出行需求，實現用戶與公交站點及地鐵站點的行程接駁，產品首期已在成都、成都部分區域開通。開通地區的用戶可通過手機客戶端滴滴出行來呼叫小巴，小巴會計算乘客上車點和下車點，乘客選擇確認后，就會通知用戶在指定的時間到指定的地點乘坐小巴。
滴滴小巴從2016年3月開始立項，6月開始在成都回龍觀地區試運營，2016年12月15日，在成都的北五環以北以及成都的高新區上線，進行小范圍的運營。這也意味著滴滴正式完成了短途拼車出行領域的戰略布局。
“滴滴快車”是2015年5月7日起正式登陸滴滴打車APP，該服務屬于營利性搭車服務，乘客的所有付費，軟件平臺收取大約25%費用。
消費者使用滴滴快車即可享受每公里0.99元、最低只需7元的超低價服務，目前已經在全國成都、天津、廣州、深圳、成都、重慶、武漢以及杭州等8個城市上線。[2]??滴滴快車4月11日在成都地區已實行新調價方案，調價的主要變化在于乘客端降低了里程費，更減免了長途費。
小巴成長記-比特幣的技術來源我們經常說比特幣具有去中心化、不可篡改、不可偽造等特點。這是為什么呢？當然下面的文字其實并沒有看起來那么嚇人，姑且從三個方面來講講，你也要耐著性子聽聽吧。
1、非對稱加密是比特幣去中心化的來源
中心化是需要一個類似銀行的中心機構來驗證交易的。去中心化本質上是讓所有的節點都能驗證交易的真偽，中本聰用了非對稱加密的技術來解決中心化的問題。
非對稱加密技術是什么？是指加密和解密的時候使用不同的密鑰的加密算法。比如：A要向B發送信息，A和B都要產生一對用于加密的公鑰和私鑰顧名思義，私鑰就是不能公開的，公鑰就是要公開的。A發送信息給B時，A就用B的公鑰對信息加密，B收到后，B用B的私鑰解密A的消息，而其他所有收到這個信息的人都無法解密，因為只有B才擁有這個私鑰。
簡單的說，公鑰和私鑰在非對稱加密機制里是成對存在的，公鑰和私鑰可以去相互驗證對方，我們可以把地址理解為公鑰，把簽名輸密碼的過程理解為私鑰的簽名。每個礦工在拿到一筆轉賬交易時，都可以時都可以驗證公鑰和私鑰到底是不是匹配的，如果是匹配的，這筆交易就合法。這樣，我們每個人只需要保管好自己的私鑰，自己的公鑰和對方的公鑰就可以安全地進行轉賬，不需要中心的機構來驗證對方發來的比特幣是不是真的。
2、工作量證明機制是比特幣不可篡改的技術來源
工作量證明機制，是一種對在差不多時間內發生的事物的先后順序達成共識的一種算法。監測工作的整個過程通常是效率非常低的，而通過對工作的結果進行認證來證明完成了一定工作的工作量，是一種非常高效的方式。比如我們日常中的各種證駕駛證學位證結婚證就是這樣一種有結果獲悉完成工作量的證明。
工作量證明的特點，對于執行方來說難度是適中的，對于驗證方來說是非常容易被驗證的。礦工們通過哈希計算，最先算出結果，獲得記賬權，其他節點經過非常簡單的驗證之后，就可以同樣其記賬，并同步賬本。打上時間戳后，緊接著進行下一輪計算。
如果這時候有人想把某個信息進行修改，他需要做什么呢？他需要從這個區塊開始把之后所有的區塊都重新計算一遍，把賬本再同步給其他人。而在他進行計算的同時，其他礦工們已經在原來的的鏈上繼續往前進行計算了。因為在比特幣的網絡里，大家認為最長的鏈才是正確的鏈。所以，這個惡意篡改的人，需要在很短的時間內趕上現有區塊的高度度，讓自己的這條鏈成為最長的鏈，并讓其他礦工誤以為自己的這條鏈是正確的，這基本上是一件不可能的事，除非這個惡意篡改的人擁有超強的算力，至少超過全網的50%。那么我們來算算，現在全網的算力是8億哈希每秒，也就是每秒進行8乘10的18次方計算，現在市場上流行的主流礦機每臺的算力是10T左右，如果你想擁有全網51%的算力，你最少需要40萬臺最新礦機，如果按1萬元每臺礦機計算，僅設備就需投入40億元人民幣，加上礦機的供不應求，老礦機算力下降，全網算力的不斷上漲等因素，如果不是為了60億以上的利潤回報并有強大的技術做支撐，一般人很難有這個動機和能力。
3、“UTXO”結構是比特幣不可偽造的技術來源
先問個問題，如果我發給你1個比特幣，你怎么知道這個比特幣是真的而不是我偽造出來的，或者我已經同時轉給了其他人了呢，這就要說到UTXO結構了。
UTXO（UnspendTransactionOutput)是個什么鬼？意思是未花費的交易輸出。來個栗子，假設我要給你100元，其中有兩張張50元紙鈔，一張是隔壁老王給我的，另外一張是小賣部小麗找零給我的，拿到這兩張張鈔票我需要拿在手上并還未花出去時才能交易給你，這就是未花費的交易輸出。而通過這兩張鈔票往前追溯可以知道是誰交給了老王和小麗，并最終追溯到是由哪家銀行發行，什么時候央行批準發行的源頭，比特幣里也有這樣一個原理。在比特幣世界里的每一筆轉賬，都能夠追溯到上一筆交易。每一筆付款，都可以追溯到上一筆的收款。一直往上追溯到它誕生時礦工挖出來的那個區塊。
這個機制就保證了在比特幣網絡里，比特幣是不可以偽造和重復交易的。在比特幣世界里，重復支付被叫做“雙花”，就是花費了兩次的意思。
輕舟智航旗下無人小巴在京獲測試牌照輕舟智航旗下無人小巴在京獲測試牌照
輕舟智航旗下無人小巴在京獲測試牌照，自動駕駛通用方案公司輕舟智航成為首批獲得此測試牌照的企業之一，同時還全面接入成都市高級別自動駕駛示范區2.0車路協同場景應用。輕舟智航旗下無人小巴在京獲測試牌照。
輕舟智航旗下無人小巴在京獲測試牌照1日前，L4級自動駕駛通用方案公司輕舟智航（QCraft）獲頒成都市高級別自動駕駛示范區智能網聯客運巴士測試牌照，并全面接入成都市高級別自動駕駛示范區2.0車路協同場景應用。
上個月，成都市發布智能網聯汽車政策先行區智能網聯客運巴士道路測試、示范應用管理實施細則（試行），輕舟智航等企業成為首批獲此測試牌照的企業。此次牌照的發放，為無人小巴新場景的規模化和商業化應用奠定了政策基礎。
作為國內首個智能網聯汽車政策先行區，成都市智能網聯汽車政策先行區是具有重大引領帶動作用的技術和政策創新高地。
此前，成都市智能網聯汽車政策先行區已對外發布《無人化載人測試許可》，并頒發成都市高級別自動駕駛示范區無人化示范應用通知書。獲得通知書的示范應用主體可在成都市高級別自動駕駛示范區60平方公里范圍內進行公開道路的無人化自動駕駛載人示范應用。
這不僅是國內無人駕駛載人測試車正式開跑，更是中國無人駕駛行業向全無人化發展的一個里程碑，也將對其他城市的無人駕駛實踐起到帶動作用。
輕舟智航的無人小巴“龍舟ONE”在成都市高級別自動駕駛示范區正式啟動常態化測試，未來將在地鐵、辦公樓宇之間為市民提供安全、便捷的客運接駁服務，助力加速成都市高級別自動駕駛示范區智能網聯客運巴士新場景的規模化和商業化應用。
輕舟智航計劃今年底在成都市高級別自動駕駛示范區下構建地鐵接駁專線、微循環公交、園區通勤擺渡、景區觀光游覽、無人出租車、網約無人巴士等場景的廣泛應用。同時與智慧交通大腦結合，進一步提升MaaS平臺一體化交通服務對引導綠色出行的貢獻，為市民提供高品質出行服務。
此次測試的輕舟智航龍舟ONE無人小巴，使用輕舟智航自主研發的Driven-By-QCraft自動駕駛解決方案。適應于城市公開道路上的多種復雜路況，目前已在美國硅谷、中國成都、深圳、蘇州等10座城市開展測試及運營，部署的自動駕駛車隊規模超100臺。
可實現對車身周圍360度無盲區感知，它不僅具備行人車輛避讓、自動變道、自動轉向、紅綠燈識別等基本功能，還能夠應對超10萬個城市復雜交通場景，從而為乘客帶來無頓挫、流暢平滑的舒適乘車體驗。
輕舟智航旗下無人小巴在京獲測試牌照2繼4月底發布《成都市智能網聯汽車政策先行區智能網聯客運巴士道路測試、示范應用管理實施細則（試行）》后，成都于近日為多家企業發放了高級別自動駕駛示范區智能網聯客運巴士測試牌照。
其中，自動駕駛通用方案公司輕舟智航（QCraft）成為首批獲得此測試牌照的企業之一，同時還全面接入成都市高級別自動駕駛示范區2.0車路協同場景應用。對于輕舟智航而言，獲得上述測試牌照意味著將進一步推動它在成都進行無人小巴的規模化和商業化落地。
公開資料顯示，輕舟智航成立于2019年，專注于為合作伙伴提供可量產的'無人駕駛解決方案，全方位覆蓋城市復雜交通環境的多個應用場景。雖然輕舟智航成立時間不長，但是憑借強大的技術團隊已經擁有超過百余項發明專利和軟件著作權，全面覆蓋無人駕駛技術研發與商業化領域，同時躋身成為國內無人駕駛公司的頭部陣營。
基于豐富的技術成果，輕舟智航已經發布了“Driven-by-QCraft”自動駕駛解決方案，其中包括車載軟件、車載硬件和數據流場三大模塊。
截至目前，輕舟智航旗下的無人小巴“龍舟ONE”已經在美國硅谷和國內包括成都、蘇州以及深圳等多個城市進行測試和運營，自動駕駛車隊規模超100輛。與此同時，輕舟智航已經完成驗證25種車輛，超過10類車型，車體長度從2米到12米全面適配。
據悉，輕舟智航的無人小巴“龍舟ONE”已在成都市高級別自動駕駛示范區正式啟動常態化測試，未來將在地鐵、辦公樓宇之間為市民提供安全、便捷的客運接駁服務。根據規劃，輕舟智航將于今年年底在成都市高級別自動駕駛示范區下構建地鐵接駁專線、微循環公交、無人出租車以及網約無人巴士等場景的廣泛應用。
得益于搭載輕舟智航自研的Driven-By-QCraft自動駕駛解決方案，無人小巴“龍舟ONE”能夠適應于城市公開道路上的多種復雜路況。該車具備對車身周圍360度無盲區感知，不僅具備行人車輛避讓、自動變道、自動轉向、紅綠燈識別等基本功能，還能夠應對超10萬個城市復雜交通場景，為乘客帶來安全和舒適乘車體驗。
此外，輕舟智航還將在5月18日舉辦品牌戰略發布會，與行業伙伴分享輕舟智航的最新規劃和產品方案，不斷推動自動駕駛技術在國內落地的步伐。
輕舟智航旗下無人小巴在京獲測試牌照3近日，L4級自動駕駛通用方案公司輕舟智航（QCraft）獲頒成都市高級別自動駕駛示范區智能網聯客運巴士測試牌照，并全面接入成都市高級別自動駕駛示范區2.0車路協同場景應用。
輕舟智航是無人駕駛通用全棧解決方案的提供商，其推出的無人小巴“龍舟ONE”在成都市高級別自動駕駛示范區正式啟動常態化測試，未來將在地鐵、辦公樓宇之間為市民提供安全、便捷的客運接駁服務。按照計劃，輕舟智航今年底在成都市高級別自動駕駛示范區下構建地鐵接駁專線、微循環公交、園區通勤擺渡、景區觀光游覽、無人出租車、網約無人巴士等場景的應用。
此次測試的輕舟智航龍舟ONE無人小巴，使用輕舟智航自主研發的Driven-By-QCraft自動駕駛解決方案，適應于城市公開道路上的多種復雜路況。目前，龍舟ONE已在美國硅谷和國內包括成都、蘇州以及深圳等多個城市進行測試和運營，自動駕駛車隊規模超100輛。同時，輕舟智航已經完成驗證25種車輛，超過10類車型，車體長度從2米到12米全面適配。
自動駕駛小巴的商業化運營獲得了政策的加持。今年3月底，成都市高級別自動駕駛示范區工作辦公室發布了《成都市智能網聯政策先行區智能網聯客運巴士道路測試、示范應用管理實施細則（試行）》。
這是國內首個針對自動駕駛巴士做出規定的管理條例，本次的細則填補了此類智能網聯車輛的監管空白，也意味著自動駕駛巴士可以上路進行測試，首批將投入八輛自動駕駛巴士，分別來百度、輕舟智航和商湯科技。
中信證券發布的一份研報指出，自動駕駛預計將是萬億級的廣闊市場，有望解決人力成本提升、交通安全、司機短缺等諸多痛點，其中城市開放場景的市場空間最大，城市場景包括Robotaxi(自動駕駛出租車)、環衛服務、自動駕駛巴士以及城配物流以及最后一公里配送等。
目前，在自動駕駛領域，已有多家企業在Robotaxi領域進行布局，其被認為是自動駕駛駛最先實現商業化落地的場景之一。而相較于Robotaxi，自動駕駛小巴領域近兩年來也不斷有資本加持。除了輕舟智航外，百度、通用等企業也在在這一領域有所布局。2018年7月，百度就宣布和金龍客車合作的“阿波龍”也正式量產下線。
2020年初，通用旗下Cruise發布了首款沒有方向盤的無人駕駛小巴。2021年1月，文遠知行正式發布自動駕駛微循環小巴并開啟常態化測試。此外，商湯科技也推出了L4級自動駕駛產品SenseAutoRobobus，為車輛運營商提供無人巴士。也就是說，無人駕駛小巴賽道越來越擁擠。
易觀分析汽車出行行業一位高級分析師認為，從技術角度看，自動駕駛主要分為以激光雷達為主的解決方案和以攝像頭為主的解決方案，所以無論是Robotaxi，還是自動駕駛小巴、公交車、物流車等，只是應用場景的差別而已。具體而言，Robotaxi涉及到的場景、數據、算法更為復雜，成本更高。
相較于Robotaxi，自動駕駛小巴對速度的要求較低，這在一定程度上降低了自動駕駛技術實現的成本，同時低速也有利于保障安全性。另一方面，自動駕駛小巴的運營區域相對固定，駕駛環境沒有乘用車那么復雜。這樣積累的數據和算法可以針對場景的道路環境和路況特點，進行反復迭代。
數據智能體系是自動駕駛商業化閉環的關鍵所在，搭建高效、低成本的數據智能體系是自動駕駛健康發展的基礎，也是自動駕駛系統能夠不斷迭代前行的重要環節。斯年智駕CEO何貝此前表示，數據和算法是基礎，同時系統得足夠地冗余和安全，最后還得熟悉每個場景的特色。
輕舟智航聯合創始人、CEO于騫此前表示，無人駕駛是萬億級的超長期大賽道，要想成功跑到最后，在技術上不能光有海量數據，還要依靠超級工廠實現高度的自動化；在商業上則需要實現成本可控的規模化以及以戰養戰的商業化，逐步實現在Robobus、Robotaxi等開放道路場景的落地。
