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生成視頻效果優于其他模型
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迪士尼驚現“返老還童”大法！
輸入一段視頻，演員分分鐘就能變年輕，變老也不在話下。效果是醬嬸兒的：
而且下一步，迪士尼準備將這種AI算法用到電影中去。
化妝師的飯碗?！?/p>
迪士尼這個新的AI算法名叫FRAN ，至于對比過往類似的模型，它的效果可謂是上了一個臺階。
幀與幀過渡生硬、易受人物動作幅度影響、忽略背景……這些問題FRAN統統都解決掉了！
真有說得這么厲害？不妨來一起康康～
具體原理
迪士尼的AI算法效果如何，對比以往的模型，效果就高下立判了！
過往模型在改變年齡的過程中往往都聚焦在人臉身上，會忽略掉人像后面的背景，比如DLFS直接就扣掉了背景圖。
并且幀與幀之間的過渡也不是很流暢。
反觀迪士尼的新AI算法，在背景處理這塊做的就比較自然了。
FRAN可以地保留演員的既有的外觀，即使在頭部動作幅度很大時或光線變化的情況下也能如此。
除此之外，FRAN的靈活性也更強了，可以任意調節想要的年齡，比如下面這個視頻，拖動進度條就能迅速體驗下從年輕到年老的效果。
值得一提的是，FRAN還允許后期人員對生成的視頻進行二次調整，使整個視頻更加自然，這個過程也是視覺工作的一個重要組成部分。
話說回來，那FRAN又是怎樣達到這樣的效果的呢？
涉及到兩個問題：
一是數據集問題，用于訓練模型的數據怎么解決？當然，用真實的人臉數據（年輕～年老）來訓練肯定是不現實的，畢竟也沒那么多數據。
在這里，迪士尼利用當前SOTA模型生成的人臉圖像作為數據，用這些數據來訓練FRAN。
第二個問題是神經網絡的架構，FRAN采用的是U-Net架構。
在生成的過程中，FRAN會預測面部的哪些像素點會隨著年齡的增長而改變，比如增加或去除皺紋，然后這些結果會作為額外的視覺信息通道覆蓋在原來的臉上。
在這個過程中，還可以選擇使用預先訓練好的人臉分割網絡：biSeNetV2，并設置局部的輸入和輸出年齡值，來限制皮膚區域的再老化，使生成的效果更好。
不過值得注意的是，在年齡跨度較大時，比如從童年到老年，FRAN可能就會失靈了，畢竟它整體的大邏輯是添加和祛除皺紋。
壓力給到師
迪士尼計劃將AI技術用在電影制作中也不是兩天了，大家也都知道，做視覺是真燒錢，不僅燒錢，還費時間。
兩年前，迪士尼就曾開發過一款換臉技術，效果直接看圖：
并且在面部捕捉方面，迪士尼也是下了狠功夫，今年早些時候，它還推出了不用刮胡子就能進行面部捕捉的新技術。
最近呢，迪士尼除了公布FRAN這個AI算法外，還公布了一個可以制作不同形態、不同風格煙霧的AI。
迪士尼這邊開發AI技術是開發得如火如荼，不知道那邊師的心態如何，畢竟這些AI未來可是要干他們的活啊。
關于AI搶師飯碗，你覺得未來會出現嗎？
參考鏈接：
[1]https://gizmodo.com/disney-ai-art-vfx-visual-effects-de-age-younger-older-1849835548
[2]https://www.youtube.com/watch?v=Zp1ApcdyAjk
本文來自微信公眾號“量子位”（ID:QbitAI），作者：pine，36氪經授權發布。
