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小編給大家分享一下Hibernate中n+1問題的示例分析，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
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在Session的緩存中存放的是相互關聯的對象圖。默認情況下，當Hibernate從數據庫中加載Customer對象時，會同時加載所有關聯的 Order對象。以Customer和Order類為例，假定ORDERS表的CUSTOMER_ID外鍵允許為null
以下Session的find()方法用于到數據庫中檢索所有的Customer對象：
List customerLists=session.find("from Customer as c");
運行以上find()方法時，Hibernate將先查詢CUSTOMERS表中所有的記錄，然后根據每條記錄的ID，到ORDERS表中查詢有參照關系的記錄，Hibernate將依次執行以下select語句：
select * from CUSTOMERS;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=1;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=2;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=3;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=4;
通過以上5條select語句，Hibernate最后加載了4個Customer對象和5個Order對象，在內存中形成了一幅關聯的對象圖.
Hibernate在檢索與Customer關聯的Order對象時，使用了默認的立即檢索策略。這種檢索策略存在兩大不足：
（1） select語句的數目太多，需要頻繁的訪問數據庫，會影響檢索性能。如果需要查詢n個Customer對象，那么必須執行n+1次select查詢語 句。這就是經典的n+1次select查詢問題。這種檢索策略沒有利用SQL的連接查詢功能，例如以上5條select語句完全可以通過以下1條 select語句來完成：
select * from CUSTOMERS left outer join ORDERS
on CUSTOMERS.ID=ORDERS.CUSTOMER_ID
以上select語句使用了SQL的左外連接查詢功能，能夠在一條select語句中查詢出CUSTOMERS表的所有記錄，以及匹配的ORDERS表的記錄。
（2）在應用邏輯只需要訪問Customer對象，而不需要訪問Order對象的場合，加載Order對象完全是多余的操作，這些多余的Order對象白白浪費了許多內存空間。
為了解決以上問題，Hibernate提供了其他兩種檢索策略：延遲檢索策略和迫切左外連接檢索策略。延遲檢索策略能避免多余加載應用程序不需要訪問的關聯對象，迫切左外連接檢索策略則充分利用了SQL的外連接查詢功能，能夠減少select語句的數目。
對數據庫訪問還是必須考慮性能問題的， 在設定了1 對多這種關系之后， 查詢就會出現傳說中的n +1 問題。
1 ）1 對多，在1 方，查找得到了n 個對象， 那么又需要將n 個對象關聯的集合取出，于是本來的一條sql查詢變成了n +1 條
2）多對1 ，在多方，查詢得到了m個對象，那么也會將m個對象對應的1 方的對象取出， 也變成了m+1
1 ）lazy=true， hibernate3開始已經默認是lazy=true了；lazy=true時不會立刻查詢關聯對象，只有當需要關聯對象（訪問其屬性，非id字段）時才會發生查詢動作。
2）二級緩存， 在對象更新，刪除，添加相對于查詢要少得多時， 二級緩存的應用將不怕n +1 問題，因為即使第一次查詢很慢，之后直接緩存命中也是很快的。
不同解決方法，不同的思路，第二條卻剛好又利用了n +1 。
3) 當然你也可以設定fetch=join(annotation : @ManyToOne() @Fetch(FetchMode.JOIN))
看完了這篇文章，相信你對“Hibernate中n+1問題的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
