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這篇文章將為大家詳細講解有關怎么在CentOS 8上安裝TensorFlow，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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與其他 Linux 發行版不一樣，Python 在默認的 CentOS 8 上沒有安裝。想要在 CentOS 8 上安裝 Python3，在終端中以 root 或者 sudo 用戶身份運行下面的命令：
sudo dnf install python3
上面的命令將會安裝 Python 3.6 和 pip。想要運行 Python 3, 你需要輸入 python3，輸入 pip3 運行 pip。
從 Python 3.6 開始，創建一個虛擬環境的推薦方式就是使用 venv模塊。
切換到一個目錄，該目錄是你用來存儲你的 TensorFlow 項目的地方。它可以是你的主目錄或者用戶擁有讀寫權限的任何其他目錄。
為了 TensorFlow 項目創建一個新目錄，并且切換到目錄下：
mkdir tensorflow_project cd tensorflow_project
在這個目錄下，運行下面的命令來創建一個虛擬環境：
python3 -m venv venv
上面的這個命令創建了一個名為venv的目錄，包含了 Python 二進制文件，pip 標準 Python 庫，和其他支持文件。你可以使用任何你想要的名字命名該文件夾。
想要使用虛擬環境啟動，輸入以下命令激活它：
source venv/bin/activate
一旦激活，虛擬環境的bin 目錄將會被添加到$PATH環境辯論的前面。當然，你的 shell 提示符將會改變，它將會顯示你使用的虛擬環境的名字。在這個例子中，顯示venv。
TensorFlow 安裝需要 pip 版本 19 或者更高。 運行下面的命令，將pip升級到最新版本：
pip install --upgrade pip
現在虛擬環境已經被創建并且激活了，使用下面的命令安裝 TensorFlow 庫：
pip install --upgrade tensorflow
如果你有一個獨立的 NVIDIA GPU 并且你需要發揮它的處理能力，不要使用`tensorflow`包，而安裝`tensorflow-gpu`軟件包，它包含 GPU 支持。 在這個虛擬環境中，你可以使用命令`pip`替換 `pip3`，`python`替換 `python3`
想要驗證安裝，運行下面的命令，它將打印 TensorFlow的版本號：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
就在寫這篇文章的時候，TensorFlow最新穩定版本是 2.1.0:
2.1.0
你的TensorFlow版本可能與展示的不一樣。
如果你是一個 TensorFlow 新手，瀏覽Get Started with TensorFlow頁面 并且學習如何構建你的第一個 ML 應用。你也可以從 Github 克隆 TensorFlow Models 或者 TensorFlow-Examples 并且瀏覽和測試 TensorFlow 示例。
一旦你完成你的工作，解除環境，輸入deactivate,并且你將回到正常的 shell。
deactivate
就這些！你已經成功安裝了 TensorFlow，并且你可以開始使用它了。
關于“怎么在CentOS 8上安裝TensorFlow”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
