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這篇文章主要介紹了怎么安裝并使用SAP HANA Express Edition，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
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文中介紹了一個yaml文件，里面聲明了容器鏡像文件store/saplabs/hanaexpress:2.00.033.00.20180925.2.
安裝完成后，在啟動的pod里有兩個容器，分別運行著SQLPad和HANA Express.
SQLPad是一個基于Nodejs開發的直接在瀏覽器運行SQL查詢并對結果進行可視化展示工具。SQLPad支持的數據庫非常多，比如：MySQL, Postgres, SQL Server, Vertica, Crate, Presto等。
使用kubectl get services拿到sqlpad的external IP：
在瀏覽器里輸入剛才獲得的IP地址，后面加上默認的3000端口，打開sqlpad的web控制臺：
注冊一個帳戶并登錄：
選擇admin-Connections：
新建一個數據庫連接：
database driver從下拉菜單里選擇SAP HANA：
回到Google Cloud Platform的cloud shell，使用kubectl get services獲得hxe-connect的external IP：
把這個地址填到數據庫創建向導里：
創建一個名為quotes的collection并插入一些數據：
create collection quotes;
insert into quotes values ( { "FROM" : 'HOMER', "TO" : 'BART', "QUOTE" : 'I want to share something with you: The three little sentences that will get you through life. Number 1: Cover for me. Number 2: Oh, good idea, Boss! Number 3: It wai like that when I got here.', "MOES_BAR" : 'Point( -86.880306 36.508361 )', "QUOTE_ID" : 1 });
insert into quotes values ( { "EPISODE" : 'GRADE SCHOOL CONFIDENTIAL', "FROM" : 'HOMER', "QUOTE" : 'Wait a minute. Bart''s teacher is named Krabappel? Oh, I''ve been calling her Crandall. Why did not anyone tell me? Ohhh, I have been making an idiot out of myself!', "QUOTE_ID" : 2, "MOES_BAR" : 'Point( 2.161018 41.392641 )' });
insert into quotes values ( { "FROM" : 'HOMER', "QUOTE" : 'Oh no! What have I done? I smashed open my little boy''s piggy bank, and for what? A few measly cents, not even enough to buy one beer. Weit a minute, lemme count and make sure…not even close.', "MOES_BAR" : 'Point( -122.400690 37.784366 )', "QUOTE_ID" : 3 });注意這個生成的sql collection并不是數據庫表，而是一種document store(NOSQL)，實際上只是鍵值對-key value pair.
下面的SQL語句執行的操作是把document store里的值取出進行分析，將分析結果存放到新創建的column table里：
--Create a columnar table with a text fuzzy search index create column table quote_analysis ( id integer, homer_quote text FAST PREPROCESS ON FUZZY SEARCH INDEX ON, lon_lat nvarchar(200) ); -- Copy the quotes form the JSON store to the relational table insert into quote_analysis with doc_store as (select quote_id, quote from quotes) select doc_store.quote_id as id, doc_store.quote as homer_quote, 'Point( 2.151255 41.354159 )' from doc_store;
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“怎么安裝并使用SAP HANA Express Edition”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持創新互聯，關注創新互聯行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
