本篇文章給大家分享的是有關(guān)Spring Data JPA的配置與使用方法，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
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首先簡(jiǎn)單介紹一下SpringData：Spring Data 項(xiàng)目的目的是為了簡(jiǎn)化構(gòu)建基于 Spring 框架應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問計(jì)數(shù)，包括非關(guān)系數(shù)據(jù)庫、Map-Reduce 框架、云數(shù)據(jù)服務(wù)等等；另外也包含對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的訪問支持。
再介紹一下JPA：Java 持久化 API (JPA)是一個(gè) Java 應(yīng)用程序接口 規(guī)范，描述了使用 Java標(biāo)準(zhǔn)版平臺(tái)（Java SE） 和 Java企業(yè)版平臺(tái)（Java EE）的應(yīng)用中的 關(guān)系數(shù)據(jù) 的管理。（摘自維基百科）
現(xiàn)在我們可以來聊一聊Spring Data JPA。從Spring Data的介紹以及JPA的介紹不難看出，Spring Data JPA是使用JPA標(biāo)準(zhǔn)的持久層工具。持久層工具，那就有意思了，我們已經(jīng)有Hibernate和Mybatis等等好用的持久層工具了，為什么要用Spring Data JPA呢？這是一個(gè)好問題，我賣個(gè)關(guān)子，我們先來看看Spring Data如何與Spring進(jìn)行整合。
1. Spring整合Spring Data JPA
1.1 添加依賴
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-jpa
MySQL
mysql-connector-java
6.0.6
1.2 配置屬性
#通用數(shù)據(jù)源配置
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_jpa?charset=utf8mb4&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
# Hikari 數(shù)據(jù)源專用配置
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
# JPA 相關(guān)配置
#在 SrpingBoot 2.0 版本中，Hibernate 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表的時(shí)候，默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)引擎選擇的是 MyISAM （之前好像是 InnoDB，這點(diǎn)比較詭異）。這個(gè)參數(shù)是在建表的時(shí)候，將默認(rèn)的存儲(chǔ)引擎切換為 InnoDB 用的。
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
#配置在日志中打印出執(zhí)行的 SQL 語句信息。
spring.jpa.show-sql=true
#配置指明在程序啟動(dòng)的時(shí)候要?jiǎng)h除并且創(chuàng)建實(shí)體類對(duì)應(yīng)的表。這個(gè)參數(shù)很危險(xiǎn)，因?yàn)樗麜?huì)把對(duì)應(yīng)的表刪除掉然后重建。所以千萬不要在生成環(huán)境中使用。只有在測(cè)試環(huán)境中，一開始初始化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的時(shí)候才能使用一次。
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
對(duì)spring.jpa.hibernate.ddl-auto屬性感興趣的同學(xué)，可以去下面這篇博客看看。jpa的hibernate.ddl-auto的幾個(gè)屬性值區(qū)別。
1.3 創(chuàng)建實(shí)體類
import lombok.Data;
import javax.persistence.*;
/*
* @Description TODO
* @author Raindrop
* @date 2019/8/22 9:10
*/
@Data //lombok構(gòu)建Get和Set方法
@Entity //聲明該類為實(shí)體類
@Table(name = "SpringDataJpa") //該實(shí)體類對(duì)應(yīng)的表名
public class Test {
@Id //該屬性為主鍵
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) //JPA通用策略生成器
@Column(name = "id") //數(shù)據(jù)表中列名
private Integer id;
@Column(name = "username", columnDefinition = "varchar(50) not null") //數(shù)據(jù)表中列名以及列類型
private String username;
@Column(name = "email", columnDefinition = "varchar(50) not null") //數(shù)據(jù)表中列名以及列類型
private String email;
@Column(name = "sex", columnDefinition = "varchar(50) not null") //數(shù)據(jù)表中列名以及列類型
private String sex;
@Column(name = "age", columnDefinition = "varchar(50) not null") //數(shù)據(jù)表中列名以及列類型
private String age;
} 1.4 創(chuàng)建dao層
好了，我們的準(zhǔn)備工作都已經(jīng)做完了，接下來我們就可以快樂的進(jìn)行CRUD了。
創(chuàng)建Repository類
package run.halo.app.repository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import run.halo.app.model.entity.*;
import java.util.List;
public interface RaindropUserRepository extends JpaRepository {
//自定義方法 根據(jù)方法名來創(chuàng)建sql語句
//形成的SQL語句：select * from spring_data_jpa where userName = ?1
RaindropUser findByUsername(String userName);
//自定義方法 根據(jù)方法名來創(chuàng)建sql語句
//形成的SQL語句：select * from spring_data_jpa where sex = ?1 and email=?2
RaindropUser findBySexAndEmail(String sex, String email);
//切記切記，native的使用方法 JPA使用nativeQuery=true來區(qū)分是不是原生SQL
//以下方法是錯(cuò)誤的，不可以使用原生的sql，而要是用對(duì)應(yīng)的實(shí)體類以及屬性來表示列和表名
//@Query("select id,username from spring_data_jpa where age < :age")
@Query("select new run.halo.app.model.entity.RaindropUser(raindrop.id," +
"raindrop.username,raindrop.email,raindrop.sex," +
"raindrop.age) from RaindropUser raindrop where raindrop.age < ?1")
List findByLtAge(Integer age);
// 該示例也是錯(cuò)的
// @Query("select new run.halo.app.model.entity.RaindropUser(a.id,a.username,a.email,a.sex,a.age) from spring_data_jpa a where age > ?1")
// RaindropUser findByRtAge(Integer age);
}
1.5 測(cè)試類
@Test
public void Test(){
RaindropUser raindropUser = new RaindropUser();
// raindropUser.setEmail("123123@gmail.com");
// raindropUser.setAge(12);
// raindropUser.setUsername("Raindrop");
// raindropUser.setSex("man");
// 繼承自JpaRepository類都有一些基礎(chǔ)方法，稍后講解。該方法為保存數(shù)據(jù)
// raindropUserRepository.save(raindropUser);
List list = raindropUserRepository.findByLtAge(15);
System.out.println("List: " + list.get(0));
// RaindropUser raindropUser1 = raindropUserRepository.findByRtAge(10);
// System.out.println(raindropUser);
// System.out.println(raindropUser1);
} 1.6 JAP方法解析
我們?cè)赗epository類中定義了findByUsername以及findBySexAndEmail方法，SpringData會(huì)根據(jù)方法名自動(dòng)生成SQL語句來執(zhí)行。
重點(diǎn)詞匯以及生成的SQL語句
| Keyword | Sample | JPQL snippet | | And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
| Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
| Is,Equals | findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 |
| Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 |
| LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
| LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ? ?1 |
| GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
| GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
| After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
| Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
| IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
| IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
| Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
| NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
| StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
| EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
| Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
| OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
| Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
| In | findByAgeIn(Collection ages) | … where x.age in ?1 |
| NotIn | findByAgeNotIn(Collectionage) | … where x.age not in ?1 |
| TRUE | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
| FALSE | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
| IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
以上就是Spring Data JPA的配置與使用方法，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
當(dāng)前名稱：SpringDataJPA的配置與使用方法
URL標(biāo)題：
http://m.jcarcd.cn/article/pecdio.html
