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小編給大家分享一下Spring Cloud Stream怎么實現服務之間的通訊，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
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Spring Cloud Stream
Srping cloud Bus的底層實現就是Spring Cloud Stream，Spring Cloud Stream的目的是用于構建基于消息驅動（或事件驅動）的微服務架構。Spring Cloud Stream本身對Spring Messaging、Spring Integration、Spring Boot Actuator、Spring Boot Externalized Configuration等模塊進行封裝（整合）和擴展，下面我們實現兩個服務之間的通訊來演示Spring Cloud Stream的使用方法。
整體概述
服務要想與其他服務通訊要定義通道，一般會定義輸出通道和輸入通道，輸出通道用于發送消息，輸入通道用于接收消息，每個通道都會有個名字（輸入和輸出只是通道類型，可以用不同的名字定義很多很多通道），不同通道的名字不能相同否則會報錯（輸入通道和輸出通道不同類型的通道名稱也不能相同），綁定器是操作RabbitMQ或Kafka的抽象層，為了屏蔽操作這些消息中間件的復雜性和不一致性，綁定器會用通道的名字在消息中間件中定義主題，一個主題內的消息生產者來自多個服務，一個主題內消息的消費者也是多個服務，也就是說消息的發布和消費是通過主題進行定義和組織的，通道的名字就是主題的名字，在RabbitMQ中主題使用Exchanges實現，在Kafka中主題使用Topic實現。
準備環境
創建兩個項目spring-cloud-stream-a和spring-cloud-stream-b，spring-cloud-stream-a我們用Spring Cloud Stream實現通訊，spring-cloud-stream-b我們用Spring Cloud Stream的底層模塊Spring Integration實現通訊。
兩個項目的POM文件依賴都是：
org.springframework.cloud spring-cloud-stream org.springframework.cloud spring-cloud-stream-binder-rabbit org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.cloud spring-cloud-stream-test-support test
spring-cloud-stream-binder-rabbit是指綁定器的實現使用RabbitMQ。
項目配置內容application.properties：
spring.application.name=spring-cloud-stream-a server.port=9010 #設置默認綁定器 spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbit spring.rabbitmq.host=127.0.0.1 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest
spring.application.name=spring-cloud-stream-b server.port=9011 #設置默認綁定器 spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbit spring.rabbitmq.host=127.0.0.1 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest
啟動一個rabbitmq:
docker pull rabbitmq:3-management docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management
編寫A項目代碼
在A項目中定義一個輸入通道一個輸出通道，定義通道在接口中使用@Input和@Output注解定義，程序啟動的時候Spring Cloud Stream會根據接口定義將實現類自動注入（Spring Cloud Stream自動實現該接口不需要寫代碼）。
A服務輸入通道，通道名稱ChatExchanges.A.Input，接口定義輸入通道必須返回SubscribableChannel：
public interface ChatInput {
String INPUT = "ChatExchanges.A.Input";
@Input(ChatInput.INPUT)
SubscribableChannel input();
}A服務輸出通道，通道名稱ChatExchanges.A.Output，輸出通道必須返回MessageChannel：
public interface ChatOutput {
String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Output";
@Output(ChatOutput.OUTPUT)
MessageChannel output();
}定義消息實體類：
public class ChatMessage implements Serializable {
private String name;
private String message;
private Date chatDate;
//沒有無參數的構造函數并行化會出錯
private ChatMessage(){}
public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){
this.name = name;
this.message = message;
this.chatDate = chatDate;
}
public String getName(){
return this.name;
}
public String getMessage(){
return this.message;
}
public Date getChatDate() { return this.chatDate; }
public String ShowMessage(){
return String.format("聊天消息：%s的時候，%s說%s。",this.chatDate,this.name,this.message);
}
}在業務處理類上用@EnableBinding注解綁定輸入通道和輸出通道，這個綁定動作其實就是創建并注冊輸入和輸出通道的實現類到Bean中，所以可以直接是使用@Autowired進行注入使用，另外消息的串行化默認使用application/json格式(com.fastexml.jackson)，最后用@StreamListener注解進行指定通道消息的監聽：
//ChatInput.class的輸入通道不在這里綁定，監聽到數據會找不到AClient類的引用。
//Input和Output通道定義的名字不能一樣，否則程序啟動會拋異常。
@EnableBinding({ChatOutput.class,ChatInput.class})
public class AClient {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AClient.class);
@Autowired
private ChatOutput chatOutput;
//StreamListener自帶了Json轉對象的能力，收到B的消息打印并回復B一個新的消息。
@StreamListener(ChatInput.INPUT)
public void PrintInput(ChatMessage message) {
logger.info(message.ShowMessage());
ChatMessage replyMessage = new ChatMessage("ClientA","A To B Message.", new Date());
chatOutput.output().send(MessageBuilder.withPayload(replyMessage).build());
}
}到此A項目代碼編寫完成。
編寫B項目代碼
B項目使用Spring Integration實現消息的發布和消費，定義通道時我們要交換輸入通道和輸出通道的名稱：
public interface ChatProcessor {
String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Input";
String INPUT = "ChatExchanges.A.Output";
@Input(ChatProcessor.INPUT)
SubscribableChannel input();
@Output(ChatProcessor.OUTPUT)
MessageChannel output();
}消息實體類：
public class ChatMessage {
private String name;
private String message;
private Date chatDate;
//沒有無參數的構造函數并行化會出錯
private ChatMessage(){}
public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){
this.name = name;
this.message = message;
this.chatDate = chatDate;
}
public String getName(){
return this.name;
}
public String getMessage(){
return this.message;
}
public Date getChatDate() { return this.chatDate; }
public String ShowMessage(){
return String.format("聊天消息：%s的時候，%s說%s。",this.chatDate,this.name,this.message);
}
}業務處理類用@ServiceActivator注解代替@StreamListener，用@InboundChannelAdapter注解發布消息：
@EnableBinding(ChatProcessor.class)
public class BClient {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BClient.class);
//@ServiceActivator沒有Json轉對象的能力需要借助@Transformer注解
@ServiceActivator(inputChannel=ChatProcessor.INPUT)
public void PrintInput(ChatMessage message) {
logger.info(message.ShowMessage());
}
@Transformer(inputChannel = ChatProcessor.INPUT,outputChannel = ChatProcessor.INPUT)
public ChatMessage transform(String message) throws Exception{
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
return objectMapper.readValue(message,ChatMessage.class);
}
//每秒發出一個消息給A
@Bean
@InboundChannelAdapter(value = ChatProcessor.OUTPUT,poller = @Poller(fixedDelay="1000"))
public GenericMessage SendChatMessage(){
ChatMessage message = new ChatMessage("ClientB","B To A Message.", new Date());
GenericMessage gm = new GenericMessage<>(message);
return gm;
}
} 運行程序
啟動A項目和B項目：
看完了這篇文章，相信你對“Spring Cloud Stream怎么實現服務之間的通訊”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
