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淺談pythonnumpy中nonzero()的用法-創新互聯

nonzero函數返回非零元素的目錄。

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返回值為元組, 兩個值分別為兩個維度, 包含了相應維度上非零元素的目錄值。

  import numpy as np
  A = np.mat([[0,1,2,3,4,3,2,1,0],[0,1,2,3,4,5,6,7,0]])
  x = A.nonzero() #取出矩陣中的非零元素的坐標
  print x  #輸出是一個元組,兩個維度。一一對應,
  #返回非零元素在矩陣中的位置,前一個列表存放非零行坐標,后一個列表存放非零元素列坐標

  #(array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]))
  #放下來一一對應,即
  #(array([0,  0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1,  1,  1]),
   #array([1,  2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5,  6,  7]))
    # (0,1) (0,2).............................. (1,6) (1,7) 坐標上的元素都是非0的 

  print A[x],'\n'  #取出矩陣中的非零元素
  #[[1 2 3 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7]] 

  B = np.mat([[1,1,0,1,0,1,0,0,1],[0,1,1,0,0,0,1,1,1]])
  print np.nonzero(B) # 與B.nonzero()等價 

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本文題目:淺談pythonnumpy中nonzero()的用法-創新互聯
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