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這篇文章主要介紹Java怎樣使用elasticsearch進(jìn)行模糊查詢，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
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使用環(huán)境上篇文章本人已書寫過(guò)，需要maven坐標(biāo)，ES連接工具類的請(qǐng)看上一篇文章，以下是內(nèi)容是筆者在真實(shí)項(xiàng)目中運(yùn)用總結(jié)而產(chǎn)生，并寫的是主要方法和思路，具體實(shí)現(xiàn)大家可以看后面文章，若其中有不適，請(qǐng)大家多多包涵
一、ES模糊查詢
（一）不含中文模糊查詢，適用于數(shù)字
SearchResponse searchResponse=null;
//連接elasticsearch
TransportClient transportClient = ESClientConnectionUtil.getESClientConnection();
searchResponse = client.prepareSearch()
.setIndices("knowledge")
.setTypes("knowledge_theme")
.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
.setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(30)) //游標(biāo)維持時(shí)間
.setSize(2 * 5)//實(shí)際返回的數(shù)量為10*index的主分片數(shù)
.setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("name", ("*"+name+"*").toLowerCase())) //查詢的字段名及值
.execute()
.actionGet();（二）ES中文條件查詢：
// knowledge代表的是索引名稱（相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)名稱），knowledge_theme代表的是類型（相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的表名）
SearchRequestBuilder requestBuilder = client.prepareSearch("knowledge").setTypes("knowledge_theme");
// 聲明where條件
BoolQueryBuilder qbs = QueryBuilders.boolQuery();
/**此處使用模糊匹配查詢 類比數(shù)據(jù)庫(kù)中 like name代表的是字段名，‘動(dòng)態(tài)'代表的是匹配的關(guān)鍵字*/
//QueryBuilder 適用于單個(gè)字段查詢（matchPhraseQuery是沒有用分詞起，matchQuery會(huì)使用分詞器，將我們輸入的值進(jìn)行分割，如：“java動(dòng)態(tài)”會(huì)分割成：“java”,“動(dòng)態(tài)”）
QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", "動(dòng)態(tài)");
BoolQueryBuilder bqb1 = QueryBuilders.boolQuery().must(qb1);
qbs.must(bqb1);
requestBuilder.setQuery(qbs);
// /**
查詢前10條數(shù)據(jù) （此處是為了簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)功能，才使用From,Size 進(jìn)行分頁(yè)查詢，若數(shù)據(jù)量小可以使用，當(dāng)數(shù)據(jù)量大時(shí)建議大家使用scroll方式進(jìn)行分頁(yè)，數(shù)據(jù)量大時(shí)From Size效率會(huì)越來(lái)越低，而scroll的效率是From Size的幾倍）
*/
SearchResponse responses = requestBuilder.setFrom(0).setSize(10).execute().actionGet();（三）模糊查詢 ?匹配單個(gè)字符，*匹配多個(gè)字符
//搜索名字中含有jack文檔（name中只要包含jack即可）
WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","*jack*");
//搜索名字中含有_jack**的文檔；如： wjacksss; ajackwww
WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","?jack*");（四）復(fù)合模糊查詢must(相當(dāng)于SQL中的and)
//模糊查詢
WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*");
//搜索名字中含有jack的文檔
WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*");
//搜索interest中含有read的文檔
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//name中必須含有jack,interest中必須含有read,相當(dāng)于and
boolQueryBuilder.must(queryBuilder1);
boolQueryBuilder.must(queryBuilder2);（五）模糊查詢 should(相當(dāng)于SQL中的or關(guān)鍵字)
WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*");
//搜索名字中含有jack的文檔
WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*");
//搜索interest中含有read的文檔
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//name中含有jack或者interest含有read，相當(dāng)于or
boolQueryBuilder.should(queryBuilder1);
boolQueryBuilder.should(queryBuilder2);二、多個(gè)字段匹配一個(gè)值
//搜索name字段或interest字段中包含有cyb的數(shù)據(jù)，并且這兩個(gè)字段中的值必須等于cyb
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("cyb","name", "interest");以上是“Java怎樣使用elasticsearch進(jìn)行模糊查詢”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！
