這篇文章主要介紹Jdk8中Stream流怎么用,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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1.先體驗一下Stream的好處
需求:給你一個ArrayList用來保存學生的成績,讓你打印出其中大于60的成績。
public static void main(String[] args) { ArrayList
解決方案一:
當然就是遍歷這個ArrayList,然后使用if判斷一下,如果其大于60,就將其輸出,代碼如下:
private static void printValue1(ArrayList
解決方案二:
使用Stream流操作,只需要一行代碼
/** * 使用Stream操作 * * @param arrList */ private static void printValue2(ArrayList
2.什么是Stream流?
在Jdk1.8中引入了stream流的概念,這個“流”并不同于IO中的輸入和輸出流,它是Jdk中的一個類,具體位置在:java.util.stream.Stream
關于它的操作主要分為三種:獲取流、中間操作、最終操作
2.1 如何獲取流?
所謂獲取流,就是將其他對象(非Stream對象)轉為Stream對象。只有兩類對象可能轉化為Stream對象,分別是:
數組(這個數組中的元素必須是引用類型)
Integer[] iArr = {12, 14, 15, 15, 17, 19, 22}; Stream
集合
List
2.2 中間操作(返回的是一個新的Stream對象)
從上邊獲取這個流對象時,我們就可以這個Stream對象進行操作,在執行結束操作前,可以無限次的執行這個操作。在開發工具中可以看到這個類的源碼,它的主要有以下幾種操作:
細心的話,你會發現,這個類的大多數方法中的參數全都是一個函數式接口(具體可以看上一篇文章),所以這就是為什么可以使用Lambda表達式的原因
map 將一種類型的值轉換成另外一種類型,并返回一個新的Stream
// 將集合中的字符串裝換成大寫形式 Stream
所以,請一定要懂得Lambda表達式的操作
filter 遍歷數據并檢查、過濾其中的元素
// 過濾字符串集合中長度大于1的數據Stream
上邊代碼會生成的Stream中,會將1,2替換為5,6,7,8,5,6,7,8
其他的常見操作還有:
stream.limit(5) //限制,只取前幾個元素 .skip(1) //跳過,表示跳過前幾個元素 .distinct() //去重 .sorted() //自然排序 .sorted(Integer::compareTo)//自定義排序
2.3 最終操作
最終操作就是達到我們想要的結果,包括打印、轉為其他對象(主要是集合,還有函數式接口的子類對象)等。只能執行一次,執行完閉后,不能再執行其他操作。
reduce 一般用于計算累加的,如下代碼
// 獲取累加的值,reduce第一個參數是初始值 Integer count = Stream.of(1, 2, 3) .reduce(0, (o1, o2) -> o1 + o2); System.out.println(count);//6
collect 將流轉換為其他形式。參數是傳入Collectors的一些靜態方法,比如以下:
Set
forEach 遍歷這個流對象中的元素
Stream.of(1, 2).forEach(i -> System.out.print(i)); System.out.println(); //上邊格式可以使用靜態方法引用的方法簡化 Stream.of(1, 2).forEach(System.out::print);
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