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這篇文章給大家分享的是有關(guān)python中利用多進程提升速度的示例的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
創(chuàng)新互聯(lián)致力于互聯(lián)網(wǎng)品牌建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)營銷，包括成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)、SEO優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)推廣、整站優(yōu)化營銷策劃推廣、電子商務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)營銷等。創(chuàng)新互聯(lián)為不同類型的客戶提供良好的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用定制及解決方案，創(chuàng)新互聯(lián)核心團隊十年專注互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)，積累了豐富的網(wǎng)站經(jīng)驗，為廣大企業(yè)客戶提供一站式企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，在網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)內(nèi)樹立了良好口碑。
一個簡單功能：
定義進程函數(shù)：每次休眠一秒鐘，循環(huán)執(zhí)行5次； 代碼實現(xiàn)：
正常編寫這個函數(shù)，運行的結(jié)果如下：
func n: 0 func n: 1 func n: 2 func n: 3 func n: 4 cost time: 5
利用多進程提升速度代碼：
import multiprocessing
import time
def func(n):
print("func n:", n)
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
#記錄時間
start = time.time()
#保存進程對象
listp = []
for i in range(4):
p = multiprocessing.Process(target=func, args=(i,))
#
listp.append(p)
# 啟動子進程
p.start()
# 等待所有進程結(jié)束
for p in listp:
p.join()
#統(tǒng)計花費時間
print('cost time:', int(time.time()-start))結(jié)果：
func n: 3 func n: 2 func n: 1 func n: 0 cost time: 1
感謝各位的閱讀！關(guān)于python中利用多進程提升速度的示例就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
