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如何使用TCGAbiolinks進(jìn)行甲基化和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聯(lián)合

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DNA甲基化作為表觀遺傳的一種重要標(biāo)記,在基因表達(dá)調(diào)控中發(fā)揮重要作用,已有研究表明,位于啟動(dòng)子區(qū)的甲基化會(huì)抑制基因表達(dá)。結(jié)合甲基化數(shù)據(jù)和基因表達(dá)譜數(shù)據(jù),可以更好的分析甲基化的調(diào)控功能。

通過(guò)TCGAbiolinks不僅僅可以對(duì)某種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,還可以進(jìn)行多組學(xué)數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析,DNA甲基化和基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析過(guò)程如下

1. 甲基化芯片數(shù)據(jù)

以腎上腺皮質(zhì)癌為例,首先從TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)下載450K甲基化芯片的數(shù)據(jù),分析后得到差異甲基化位點(diǎn)

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差異甲基化位點(diǎn)的火山圖結(jié)果如下

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2. 基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)

首先下載數(shù)據(jù)

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然后進(jìn)行差異分析,代碼如下

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差異基因火山圖的繪制代碼如下

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效果圖如下所示

如何使用TCGAbiolinks進(jìn)行甲基化和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聯(lián)合

3. 聯(lián)合分析

starburst plot是聯(lián)合分析最常用的可視化方法,代碼如下

如何使用TCGAbiolinks進(jìn)行甲基化和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聯(lián)合

生成的效果圖如下

如何使用TCGAbiolinks進(jìn)行甲基化和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聯(lián)合

這里采用了差異分析的FDR值來(lái)繪制圖片,其他文章中也有采用fold change來(lái)繪制該圖的,因?yàn)楦鶕?jù)fold change的大小更好判斷差異表達(dá)的趨勢(shì),根據(jù)FDR值只能判斷是否顯著差異。

在DNA甲基化和基因表達(dá)譜的聯(lián)合分析中,鑒于DNA甲基化抑制基因表達(dá)的思想,通常關(guān)注二者間為負(fù)相關(guān)的位點(diǎn),即甲基化下調(diào)而基因上調(diào),甲基化下調(diào)基因上調(diào)的相關(guān)位點(diǎn)。在上圖中,顯著差異且存在負(fù)相關(guān)的位點(diǎn)用圓圈進(jìn)行了標(biāo)注。

通過(guò)TCGAbiolinks可以輕松實(shí)現(xiàn)DNA甲基化和基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析,美中不足的是它的starburst plot沒(méi)有采用常用的fold change來(lái)繪制。

到此,相信大家對(duì)“如何使用TCGAbiolinks進(jìn)行甲基化和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聯(lián)合”有了更深的了解,不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!


當(dāng)前名稱:如何使用TCGAbiolinks進(jìn)行甲基化和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聯(lián)合
標(biāo)題來(lái)源:http://m.jcarcd.cn/article/jcephi.html
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