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本篇內容主要講解“怎么用Python繪制帕累托圖”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么用Python繪制帕累托圖”吧!
為瀘縣等地區用戶提供了全套網頁設計制作服務，及瀘縣網站建設行業解決方案。主營業務為成都做網站、網站制作、瀘縣網站設計，以傳統方式定制建設網站，并提供域名空間備案等一條龍服務，秉承以專業、用心的態度為用戶提供真誠的服務。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！
# 隨機顏色, from faker
def rand_color() -> str:
return random.choice(
[
"#c23531",
"#2f4554",
"#61a0a8",
"#d48265",
"#749f83",
"#ca8622",
"#bda29a",
"#6e7074",
"#546570",
"#c4ccd3",
"#f05b72",
"#444693",
"#726930",
"#b2d235",
"#6d8346",
"#ac6767",
"#1d953f",
"#6950a1",
]
)
df_origin = pd.DataFrame({'categories':["蔬菜","水果","豬肉","電商","綜合","水產"],'sales': [random.randint(10, 100) for _ in range(6)]})
print(df_origin)
# 按銷量降序排列
df_sorted = df_origin.sort_values(by='sales' , ascending=False)
print(df_sorted)
# 折線圖x軸
x_line_categories = [*range(7)]
# 折線圖y軸--向下累積頻率
cum_percent = df_sorted['sales'].cumsum() / df_sorted['sales'].sum() * 100
cum_percent = cum_percent.append(pd.Series([0])) # 添加起始頻率0
cum_percent = cum_percent.sort_values(ascending=True)
print(df_sorted.categories.values.tolist())
print(cum_percent.values.tolist())
def pareto_bar() -> Bar:
line = (
Line()
.add_xaxis(x_line_categories)
.add_yaxis("累計百分比",
cum_percent.values.tolist(),
xaxis_index=1,
yaxis_index=1, # 使用次y坐標軸，即bar中的extend_axis
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
is_smooth=True,
)
)
bar = (
Bar()
.add_xaxis(df_sorted.categories.values.tolist())
.add_yaxis('銷售額', df_sorted.sales.values.tolist(), category_gap=0)
# .add_yaxis('總額百分比', cum_percent.values.tolist())
.extend_axis(xaxis=opts.AxisOpts(is_show=False, position='top'))
.extend_axis(yaxis=opts.AxisOpts(axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_inside=True), # 刻度尺朝內
axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter='{value}%'), position='right') )
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, font_size=14))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='帕累托圖示例-銷售額\n Make By tengyulong', subtitle=''),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='商品類型', type_='category'),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} 件")
)
)
)
bar.overlap(line)
return bar
pareto_bar().render('帕累托圖.html')
# 或者
pareto_bar().render_notebook()渲染效果：
到此，相信大家對“怎么用Python繪制帕累托圖”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創新互聯網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
