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MapReduce默認(rèn)分區(qū)HashPartitioner怎么使用

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1,mapreduce默認(rèn)的分區(qū)方式

默認(rèn)分區(qū)的源碼

public int getPartition(K2 key, V2 value,int numReduceTasks) {  return (key.hashCode() & Integer.MAX_VALUE) % numReduceTasks;}

key.hashCode(),是對map輸出的key取hashCode值

&是java中與運(yùn)算符,即按照二進(jìn)制的理解就是同為1則1,否則為0

Demo:

public class test{  public static void main(String[] args){    int a = 129    int b = 128    System.out.println(a&b); // 128  }}
/*解析:"a"是129,轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制是:10000001"b"是128,轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制是:10000000按照&與的特性:1與1為11與0為0so,結(jié)果:10000000 即128*/

所以,key.hashCode()&Integer.MAX_VALUE是要保證任何map端輸出的key與numReduceTashs取模后決定的分區(qū)為正整數(shù)

2,常見數(shù)據(jù)的hashCode值

1,int類型的數(shù)值

public void test(){  for ( int i = -3 ; i <=3 ; i++ ){    System.out.println(((Integer)i).hashCode)  }}/*-3-2-10123*/

由此可見,對于int數(shù)據(jù)而言,它的hashCode值就是其包裝類型Integer本身,也有正負(fù)之分。

2,解決int類型數(shù)據(jù)hashCode值取模出現(xiàn)負(fù)數(shù)而影響分區(qū)的方式

public void test(){  for ( int i = -3 ; i <= 3 ; i++){    int n = (Integer(i)).hashCode();    System.out.println( n & Integer.MAX_VALUE);  }}/*2147483645214748364621474836470123*/

由此可見,hashCode值如果是負(fù)數(shù)的話,可以對其與Integer.MAX_VALUE按位運(yùn)算,之后其結(jié)果變成**正數(shù)**

3,字符類型的hashCode值

public void test(){  for(int i = (int)'a'; i<=(int)'a'+25;i++ ) {    String str = String.valueOf((char)i);    System.out.print((char)i+"->"+str.hashCode()+"\n");}/*a->97b->98...x->120y->121z->122*/

由此可見,英文a->z或A->Z的hashCode值就是其對應(yīng)的整型數(shù)值 

感謝各位的閱讀,以上就是“MapReduce默認(rèn)分區(qū)Hash Partitioner怎么使用”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對MapReduce默認(rèn)分區(qū)Hash Partitioner怎么使用這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!


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