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01 Re概覽
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Re模塊是python的內置模塊，提供了正則表達式在python中的所有用法，默認安裝位置在python根目錄下的Lib文件夾（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大類字符串操作方法：
字符查找/匹配
字符替換
字符分割
由于是面向字符串類型的模塊，就不得不提到字符串編碼類型。re模塊中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str類型) ，也可以是8位字節串 (bytes，2位16進制數字，例如\xe5) ， 但要求二者必須是同類型字符串。
02 字符串查找/匹配
預編譯：compile
在介紹查找和匹配函數前，首先需要知道re的compile函數，該函數可以將一個模式串編譯成正則表達式類型，以便后續快速匹配和復用
import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern)?#re.Pattern
此例創建了一個正則表達式式對象 (re.pattern) ，命名為pattern，用于匹配2-5位小寫字母的模式串。后續在使用其他正則表達式函數時，即可使用pattern進行方法調用。
匹配：match
match函數用于從文本串的起始位置開始匹配，若匹配成功，則返回相應的匹配對象，此時可調用group()方法返回匹配結果，也可用span()方法返回匹配起止下標區間；否則返回None
import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.match(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#this ?print(res.span())?#(0,?4) text2?=?'是的,?this?is?a?re?test' print(pattern.match(text2))#None
match函數還有一個變形函數fullmatch，當且僅當模式串與文本串剛好全部匹配時，返回一個匹配對象，否則返回None
搜索：search
match只提供了從文本串起始位置匹配的結果，如果想從任意位置匹配，則可調用search方法，與match方法類似，當任意位置匹配成功，則立即返回一個匹配對象，也可調用span()方法獲取起止區間、調用group方法獲得匹配文本串
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.search(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#is ?print(res.span())?#(4,?7) pattern2?=?re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2?=?'是的,this?is?a?re?test' print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用于匹配單個結果，唯一區別在于前者是從起始位置開始匹配，而后者從任意位置匹配，匹配成功則返回一個match對象。
全搜索：findall/finditer
幾乎是最常用的正則表達式函數，用于尋找所有匹配的結果，例如在爬蟲信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.findall(text1) print(res)?#['?is',?'?re',?'?test']
findall返回的是一個列表對象類型，當無匹配對象時，返回一個空列表。為了避免因同時返回大量匹配結果占用過多內存，可以調用finditer函數返回一個迭代器類型，其中每個迭代元素是一個match對象，可繼續調用group和span方法獲取相應結果
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.finditer(text1) for?r?in?res: ?print(r.group()) """ ?is ?re ?test """
當匹配模式串較為簡單或者僅需單詞調用時，上述所有方法也可直接調用re類函數，而無需事先編譯。此時各方法的第一個參數為模式串。
import?re pattern?=?re.compile(r'\d{2,5}') text?=?'this?is?re?test' re.findall('[a-z]+',?text)?#['this',?'is',?'re',?'test'] 03 字符串替換/分割
替換:sub/subn
當需要對文本串進行條件替換時，可調用re.sub實現 (當然也可先編譯后再用調用實例方法) ，相應參數分別為模式串、替換格式、文本串，還可以通過增加缺省參數限定替換次數和匹配模式。通過在模式串進行分組，可實現字符串的格式化替換（類似字符串的format方法），以實現特定任務。
import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.sub('-',?'',?text))?#'today?is?20200305' print(re.sub('-',?'',?text,?1))?#'today?is?202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})',?r'\2/\3/\1',?text))?#'today?is?03/05/2020'
re.sub的一個變形方法是re.subn，區別是返回一個2元素的元組，其中第一個元素為替換結果，第二個為替換次數
import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.subn('-',?'',?text))?#('today?is?20200305',?2)
分割：split
還可以調用正則表達式實現字符串的特定分割，相當于.split()方法的一個加強版，實現特定模式的分割，返回一個切割后的結果列表
import?re text?=?'today?is?a?re?test,?what?do?you?mind?' print(re.split(',',?text))?#['today?is?a?re?test',?'?what?do?you?mind?'] 04 總結
python中的re模塊提供了正則表達式的常用方法，每種方法都包括類方法調用(如re.match)或模式串的實例調用(pattern.match)2種形式
常用的匹配函數：match/fullmatch
常用的搜索函數：search/findall/finditer
常用的替換函數：sub/subn
常用的切割函數：split
還有其他很多方法，但不是很常用，具體可參考官方文檔
另外，python還有第三方正則表達式庫regex可供選擇
到此這篇關于一文秒懂python正則表達式常用函數的文章就介紹到這了，希望大家以后多多支持！
1. print()函數：打印字符串
2. raw_input()函數：從用戶鍵盤捕獲字符
3. len()函數：計算字符長度
4. format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數：實現格式化輸出
5. type()函數：查詢對象的類型
6. int()函數、float()函數、str()函數等：類型的轉化函數
7. id()函數：獲取對象的內存地址
8. help()函數：Python的幫助函數
9. s.islower()函數：判斷字符小寫
10. s.sppace()函數：判斷是否為空格
11. str.replace()函數：替換字符
12. import()函數：引進庫
13. math.sin()函數：sin()函數
14. math.pow()函數：計算次方函數
15. 3**4: 3的4次方
16. pow(3,4)函數：3的4次方
17. os.getcwd()函數：獲取當前工作目錄
18. listdir()函數：顯示當前目錄下的文件
19. socket.gethostbyname()函數：獲得某主機的IP地址
20. urllib.urlopen(url).read():打開網絡內容并存儲
21. open().write()函數：寫入文件
22. webbrowser.open_new_tab()函數：新建標簽并使用瀏覽器打開指定的網頁
23. def function_name(parameters):自定義函數
24. time.sleep()函數：停止一段時間
25. random.randint()函數：產生隨機數
Python內置函數有很多，為大家推薦5個神仙級的內置函數：
(1)Lambda函數
用于創建匿名函數，即沒有名稱的函數。它只是一個表達式，函數體比def簡單很多。當我們需要創建一個函數來執行單個操作并且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數了。
Lamdba的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
利用Lamdba函數，往往可以將代碼簡化許多。
(2)Map函數
會將一個函數映射到一個輸入列表的所有元素上，比如我們先創建了一個函數來返回一個大寫的輸入單詞，然后將此函數應有到列表colors中的所有元素。
我們還可以使用匿名函數lamdba來配合map函數，這樣可以更加精簡。
(3)Reduce函數
當需要對一個列表進行一些計算并返回結果時，reduce()是個非常有用的函數。舉個例子，當需要計算一個整數列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函數實現。
它與函數的最大的區別就是，reduce()里的映射函數(function)接收兩個參數，而map接收一個參數。
(4)enumerate函數
用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在for循環當中。
它的兩個參數，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標起始位置，默認情況從0開始，也可以自定義計數器的起始編號。
(5)Zip函數
用于將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表
當我們使用zip()函數時，如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。
