類是對(duì)象的模板,是抽象的。
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構(gòu)造函數(shù) init 是Python魔術(shù)方法之一,如圖魔術(shù)方法
我們通過(guò)類模版去創(chuàng)建類的實(shí)例對(duì)象,然后再調(diào)用類定義的功能。
那實(shí)例對(duì)象的屬性是通過(guò)什么來(lái)初始化的?
這時(shí)候Python引入來(lái)構(gòu)造函數(shù) init
構(gòu)造函數(shù),會(huì)在創(chuàng)建實(shí)例對(duì)象之后Python會(huì)自動(dòng)執(zhí)行此方法,把初始化的屬性特點(diǎn)放到實(shí)例對(duì)象里。
通過(guò)前面的學(xué)習(xí),我們知道一個(gè)python對(duì)象包含三個(gè)部分:id(識(shí)別碼),type(對(duì)象類型),value(對(duì)象的值)
那么我們進(jìn)一步深入對(duì)象包含的三部分:
我們通過(guò)類創(chuàng)建實(shí)例對(duì)象后,需要定義構(gòu)造函數(shù) init ()方法。
構(gòu)造方法用于執(zhí)行實(shí)例對(duì)象的初始化工作,即對(duì)象創(chuàng)建之后,初始化當(dāng)前對(duì)象的相關(guān)的屬性,無(wú)返回值
構(gòu)造函數(shù)重點(diǎn) :
我們通過(guò)栗子來(lái)學(xué)習(xí)構(gòu)造函數(shù)的過(guò)程
構(gòu)造函數(shù)初始化實(shí)例對(duì)象過(guò)程如下:
1.Animal類會(huì)通過(guò)默認(rèn)的 new ()方法為實(shí)例對(duì)象在堆內(nèi)存中為開辟一個(gè)空間
敲黑板,重點(diǎn)來(lái)啦~
拓展:
我們今天學(xué)習(xí)了構(gòu)造函數(shù) init (),其在創(chuàng)建對(duì)象之后被Python自動(dòng)調(diào)用初始化實(shí)例對(duì)象屬性數(shù)據(jù)值,無(wú)返回值,并且構(gòu)造函數(shù)不能被顯示調(diào)用。
創(chuàng)建對(duì)象時(shí),如果需要,構(gòu)造函數(shù)可以接受參數(shù)。當(dāng)創(chuàng)建沒(méi)有構(gòu)造函數(shù)的類時(shí),Python會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)不執(zhí)行任何操作的默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)。
每個(gè)類必須有一個(gè)構(gòu)造函數(shù),即使它只依賴于默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)
好啦,以上是本期內(nèi)容,歡迎大佬評(píng)論區(qū)指正~
python中,可以用numpy庫(kù)中的eye函數(shù)創(chuàng)建對(duì)角線元素全1的矩陣:
n = 3
H = np.eye(n)
參數(shù)n為所要?jiǎng)?chuàng)建矩陣的大小,生成的矩陣H大小為n*n
用MATLAB把矩陣A和B放在一起變成一個(gè)對(duì)角矩陣,如將A=[1 2;3 4], B = [1 2 3;4 5 6;7 8 9], 變成C=[A 0; 0 B]的形式。可以來(lái)處理:
1、用size函數(shù)分別求出矩陣A和B的大小
2、建立(m1+m2,n1+n2)大小的零矩陣
3、用多個(gè)雙重循環(huán)語(yǔ)句(對(duì)于本例用二個(gè))來(lái)完成C對(duì)角矩陣。
內(nèi)置函數(shù)numpy.diag(a)打印矩陣的對(duì)角線元素。
編程語(yǔ)言中預(yù)先定義的函數(shù)。嵌入到主調(diào)函數(shù)中的函數(shù)稱為內(nèi)置函數(shù),又稱內(nèi)嵌函數(shù)。
作用是提高程序的執(zhí)行效率,大多編程語(yǔ)言都有自己的內(nèi)置函數(shù),如javascript內(nèi)置函數(shù)等。內(nèi)置函數(shù)的存在極大的提升了程序員的效率和程序的閱讀。