Oracle數據訪問和索引的使用

· 通過全表掃描的方式訪問數據；

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· 通過ROWID訪問數據；

· 通過索引的方式訪問數據；

· Oracle順序讀取表中所有的行，并逐條匹配WHERE限定條件。

· 采用多塊讀的方式進行全表掃描，可以有效提高系統的吞吐量，降低I/O次數。

· 即使創建索引，Oracle也會根據CBO的計算結果，決定是否使用索引。

注意事項：

· 只有全表掃描時才可以使用多塊讀。該方式下，單個數據塊僅訪問一次。

· 對于數據量較大的表，不建議使用全表掃描進行訪問。

· 當訪問表中的數據量超過數據總量的5%—10%時，通常Oracle會采用全表掃描的方式進行訪問。

· 并行查詢可能會導致優化器選擇全表掃描的方式。1.2ROWID訪問表

· Rowid是數據存放在數據庫中的物理地址，能夠唯一標識表中的一條數據。

· Rowid指出了一條記錄所在的數據文件、塊號以及行號的位置，因此通過ROWID定位單行數據是最快的方法。

注意事項：

· Rowid作為一個偽列，其數值并不存儲在數據庫中，當查詢時才進行計算。

· Rowid除了在同一集簇中可能不唯一外，每條記錄的Rowid唯一。1.3 INDEX訪問表

· 通過索引查找相應數據行的Rowid，再根據Rowid查找表中實際數據的方式稱為“索引查找”或者“索引掃描”。

· 一個Rowid對應一條數據行（根據Rowid查找結果，僅需要對Rowid相應數據的數據塊進行一次I/O操作），因此該方式屬于“單塊讀”。

· 對于索引，除了存儲索引的數據外，還保存有該數據對應的Rowid信息。

· 索引掃描分為兩步：1）掃描索引確定相應的Rowid信息。 2）根據Rowid從表中獲得對應的數據。

注意事項：

· 對于選擇性高的數據行，索引的使用會提升查詢的性能。但對于DML操作，尤其是批量數據的操作，可能會導致性能的降低。

· 全表掃描的效率不一定比索引掃描差，關鍵看數據在數據塊上的具體分布。

索引是關系數據庫中用于存放每一條記錄的一種對象，主要目的是加快數據的讀取速度和完整性檢查。建立索引是一項技術性要求高的工作。一般在數據庫設計階段的與數據庫結構一道考慮。應用系統的性能直接與索引的合理直接有關。

(1) 單列索引

單列索引是基于單個列所建立的索引。

(2) 復合索引

復合索引是基于兩列或是多列的索引，在同一張表上可以有多個索引，但是要求列的組合必須不同。

(1) 重命名索引

(2) 合并索引

（表使用一段時間后在索引中會產生碎片，此時索引效率會降低，可以選擇重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些，無需額外存儲空間，代價較低）

(3) 重建索引

方式一：刪除原來的索引，重新建立索引

當不需要時可以將索引刪除以釋放出硬盤空間。命令如下：

例如：

注：當表結構被刪除時，有其相關的所有索引也隨之被刪除。

方式二： Alter index 索引名稱 rebuild;

· 通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。

· 索引可以大大加快數據的檢索速度，這是創建索引的最主要的原因。

· 可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。

· 在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

· 通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。

· 索引的層次不要超過4層。

· 創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。

· 除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。

· 當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。

· 更新數據的時候，系統必須要有額外的時間來同時對索引進行更新，以維持數據和索引的一致性。

1) 不恰當的索引不但于事無補，反而會降低系統性能。因為大量的索引在進行插入、修改和刪除操作時比沒有索引花費更多的系統時間。

1) 應該建索引的列

· 在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；

· 在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構；

· 在經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；

· 在經常需要根據范圍進行搜索的列上創建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是連續的；

· 在經常需要排序的列上創建索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；

· 在經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引，加快條件的判斷速度。

2) 不應該建索引的列

· 在大表上建立索引才有意義，小表無意義。

· 對于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引。

· 對于那些只有很少數據值的列也不應該增加索引。比如性別，在查詢的結果中，結果集的數據行占了表中數據行的很大比例，。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。

· 對于那些定義為blob數據類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數據量要么相當大，要么取值很少。

· 當修改性能遠遠大于檢索性能時，不應該創建索引。

一個表中有幾百萬條數據，對某個字段加了索引，但是查詢時性能并沒有什么提高，這主要可能是oracle的索引限制造成的。Oracle的索引有一些索引限制，在這些索引限制發生的情況下，即使已經加了索引，oracle還是會執行一次全表掃描，查詢的性能不會比不加索引有所提高，反而可能由于數據庫維護索引的系統開銷造成性能更差。

下面的查詢即使在djlx列有索引，查詢語句仍然執行一次全表掃描。

把上面的語句改成如下的查詢語句，這樣，在采用基于規則的優化器而不是基于代價的優化器（更智能）時，將會使用索引。

特別注意：通過把不等于操作符改成OR條件，就可以使用索引，避免全表掃描。

使用IS NULL或IS NOT NULL同樣會限制索引的使用。因此在建表時，把需要索引的列設成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不會使用這個索引（除非索引是一個位圖索引）。

如果不使用基于函數的索引，那么在SQL語句的WHERE子句中對存在索引的列使用函數時，會使優化器忽略掉這些索引。 下面的查詢不會使用索引（只要它不是基于函數的索引）

也是比較難于發現的性能問題之一。比如：bdcs_qlr_xz中的zjh是NVARCHAR2類型,在zjh字段上有索引。如果使用下面的語句將執行全表掃描。

因為Oracle會自動把查詢語句改為

特別注意：不匹配的數據類型之間比較會讓Oracle自動限制索引的使用,即便對這個查詢執行Explain Plan也不能讓您明白為什么做了一次“全表掃描”。

(1) 索引無效

(2) 索引有效

oracle中怎么建立和使用索引

在程序中，oracle優化器在認為索引效率更高時，會自動調用索引。

也可以顯式調用索引：

select

/*+index(A,索引名)*/

*

from

A

where

b=‘’,c='';

請教：oracle中索引應用

一．索引介紹

1.1 索引的創建語法：

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX schema.index_name

ON schema.table_name

(column_name | expression ASC | DESC,

column_name | expression ASC | DESC,...)

TABLESPACE tablespace_name

STORAGE storage_settings

LOGGING | NOLOGGING

COMPUTE STATISTICS

NOCOMPRESS | COMPRESSnn

NOSORT | REVERSE

PARTITION | GLOBAL PARTITIONpartition_setting

相關說明

1） UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE為唯一值索引，BITMAP為位圖索引，省略為B-Tree索引。

2）column_name | expression ASC | DESC：可以對多列進行聯合索引，當為expression時即“基于函數的索引”

3）TABLESPACE：指定存放索引的表空間(索引和原表不在一個表空間時效率更高)

4）STORAGE：可進一步設置表空間的存儲參數

5）LOGGING | NOLOGGING：是否對索引產生重做日志(對大表盡量使用NOLOGGING來減少占用空間并提高效率)

6）COMPUTE STATISTICS：創建新索引時收集統計信息

7）NOCOMPRESS | COMPRESSnn：是否使用“鍵壓縮”(使用鍵壓縮可以刪除一個鍵列中出現的重復值)

8）NOSORT | REVERSE：NOSORT表示與表中相同的順序創建索引，REVERSE表示相反順序存儲索引值

9）PARTITION | NOPARTITION：可以在分區表和未分區表上對創建的索引進行分區

1.2 索引特點：

第一，通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。

第二，可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。

第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。

第四，在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。

1.3 索引不足：

第一，創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。

第二，索引需要占物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。

第三，當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。

1.4 應該建索引列的特點：

1）在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；

2）在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構；

3）在經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；

4）在經常需要根據范圍進行搜索的列上創建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是連續的；

5）在經常需要排序的列上創建索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；

6）在經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引，加快條件的判斷速度。

1.5 不應該建索引列的特點：

第一，對于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，并不能提高查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。

第二，對于那些只有很少數據值的列也不應該增加索引。這是因為，由于這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結果中，結果集的數據行占了表中數據行的很大比例，即需要在表中搜索的數據行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。

第三，對于那些定義為blob數據類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數據量要么相當大，要么取值很少。

第四，當修改性能遠遠大于檢索性能時，不應該創建索引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當修改性能遠遠大于檢索性能時，不應該創建索引。

1.6 限制索引

限制索引是一些沒有經驗的開發人員經常犯的錯誤之一。在SQL中有很多陷阱會使一些索引無法使用。下面討論一些常見的問題：

1.6.1 使用不等于操作符（、!=）

下面的查詢即使在cust_rating列有一個索引，查詢語句仍然執行一次全表掃描。

select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating 'aa';

把上面的語句改成如下的查詢語句，這樣，在采用基于規則的優化器而不是基于代價的優化器（更智能）時，將會使用索引。

select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating 'aa' or cust_rating 'aa';

特別注意：通過把不等于操作符改成OR條件，就可以使用索引，以避免全表掃描。

1.6.2 使用IS NULL 或IS NOT NULL

使用IS NULL 或IS NOT NULL同樣會限制索引的使用。因為NULL值并沒有被定義。在SQL語句中使用NULL會有很多的麻煩。因此建議開發人員在建表時，把需要索引的列設成 NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不會使用這個索引（除非索引是一個位圖索引，關于位圖索引在稍后在詳細討論）。

1.6.3 使用函數

如果不使用基于函數的索引，那么在SQL語句的WHERE子句中對存在索引的列使用函數時，會使優化器忽略掉這些索引。 下面的查詢不會使用索引（只要它不是基于函數的索引）

select empno,ename,deptno from emp where trunc(hiredate)='01-MAY-81';

把上面的語句改成下面的語句，這樣就可以通過索引進行查找。

select empno,ename,deptno from emp where hiredate(to_date('01-MAY-81')+0.9999);

1.6.4 比較不匹配的數據類型

也是比較難于發現的性能問題之一。 注意下面查詢的例子，account_number是一個VARCHAR2類型,在account_number字段上有索引。

下面的語句將執行全表掃描：

select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number = 990354;

Oracle可以自動把where子句變成to_number(account_number)=990354，這樣就限制了索引的使用,改成下面的查詢就可以使用索引：

select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number ='990354';

特別注意：不匹配的數據類型之間比較會讓Oracle自動限制索引的使用,即便對這個查詢執行Explain Plan也不能讓您明白為什么做了一次“全表掃描”。

1.7 查詢索引

查詢DBA_INDEXES視圖可得到表中所有索引的列表，注意只能通過USER_INDEXES的方法來檢索模式(schema)的索引。訪問USER_IND_COLUMNS視圖可得到一個給定表中被索引的特定列。

1.8 組合索引

當某個索引包含有多個已索引的列時，稱這個索引為組合（concatented）索引。在 Oracle9i引入跳躍式掃描的索引訪問方法之前，查詢只能在有限條件下使用該索引。比如：表emp有一個組合索引鍵，該索引包含了empno、 ename和deptno。在Oracle9i之前除非在where之句中對第一列（empno）指定一個值，否則就不能使用這個索引鍵進行一次范圍掃描。

特別注意：在Oracle9i之前，只有在使用到索引的前導索引時才可以使用組合索引！

1.9 ORACLE ROWID

通過每個行的ROWID，索引Oracle提供了訪問單行數據的能力。ROWID其實就是直接指向單獨行的線路圖。如果想檢查重復值或是其他對ROWID本身的引用，可以在任何表中使用和指定rowid列。

oracle中，索引是干什么用的？

索引是建立在表的一列或多個列上的輔助對象，目的是加快訪問表中的數據；Oracle存儲索引的數據結構是B*樹，位圖索引也是如此，只不過是葉子節點不同B*數索引；索引由根節點、分支節點和葉子節點組成，上級索引塊包含下級索引塊的索引數據，葉節點包含索引數據和確定行實際位置的rowid。

使用索引的目的：

1、加快查詢速度

2、減少I/O操作

3、消除磁盤排序

4、何時使用索引

5、查詢返回的記錄數

6、排序表40%

7、非排序表

7%

8、表的碎片較多（頻繁增加、刪除）

如何使用oracle中的索引

方法如下： Oracle中建立索引，會提高查詢速度： create index 索引名 on 表名(列名); 例如： create index index_userid on tbl_detail(userid); 如何找數據庫表的主鍵字段的名稱? SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' a...

oracle的索引是怎么使用的？

索引就像書的目錄一樣，是為了方便查詢的。一般在數據表記錄很多的時候建立索引，oracle的索引有哈希索引和聚簇索引

分享題目：oracle索引怎么用的 oracle中索引的作用
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