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python的一切數據類型都是對象。但是python的對象分為不可變對象和可變對象。python的變量是引用，對python變量的賦值是引用去綁定該對象。
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可變對象的數據發生改變，例如列表和字典，引用不會更改綁定對象，畢竟本身就是用于增刪改查的，頻繁地產生新對象必然導致開銷巨大，只需要該對象內部變化就行；但對于綁定了不可變對象的引用，對象一旦改變就會使引用綁定新的對象。
這一點也會反應到函數的參數上。python的傳值方式是“傳對象”引用。python的函數，形參實際上是引用，實參便是對象綁定到該引用上。本質是形參會被作為函數的局部變量，在開辟的函數的棧內存中被聲明。
簡要來講：
如果參數是數，則類似值傳遞，
如果參數是列表和字典，則類似引用傳遞。
每個對象都會有個id, 可以用id()驗證以上說法：
這個函數的參數是列表，是可變對象。
python函數傳對象對性能有影響。在Python中，一切皆對象，Python參數傳遞采用的都是“傳對象引用”的方式。實際上，這種方式相當于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數收到的是一個可變對象（比如字典或者列表）的引用，就能修改對象的原始值，相當于通過“傳引用”來傳遞對象。如果函數收到的是一個不可變對象（比如數字、字符或者元組）的引用，就不能直接修改原始對象，相當于通過“傳值’來傳遞對象，此時如果想改變這些變量的值，可以將這些變量申明為全局變量。
9.3.4. 方法對象
通常，方法通過右綁定方式調用:
x.f()
在 MyClass 示例中，這會返回字符串 'hello world'。然而，也不是一定要直接調用方法。 x.f 是一個方法對象，它可以存儲起來以后調用。例如:
xf = x.f
while True:
print(xf())
會不斷的打印 hello world。
調用方法時發生了什么？你可能注意到調用 x.f() 時沒有引用前面標出的變量，盡管在 f() 的函數定義中指明了一個參數。這個參數怎么了？事實上如果函數調用中缺少參數，Python 會拋出異常－－甚至這個參數實際上沒什么用……
實際上，你可能已經猜到了答案：方法的特別之處在于實例對象作為函數的第一個參數傳給了函數。在我們的例子中，調用 x.f() 相當于 MyClass.f(x) 。通常，以 n 個參數的列表去調用一個方法就相當于將方法的對象插入到參數列表的最前面后，以這個列表去調用相應的函數。
如果你還是不理解方法的工作原理，了解一下它的實現也許有幫助。引用非數據屬性的實例屬性時，會搜索它的類。如果這個命名確認為一個有效的函數對象類屬性，就會將實例對象和函數對象封裝進一個抽象對象：這就是方法對象。以一個參數列表調用方法對象時，它被重新拆封，用實例對象和原始的參數列表構造一個新的參數列表，然后函數對象調用這個新的參數列表。
首先，Python中一切事物皆對象，變量是對對象在內存中的存儲和地址的抽象。所有的變量都可以理解是內存中一個對象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感覺。
python中統一都是引用傳遞，同時要注意類型是屬于對象的，而不是變量。而對象有兩種,“可更改”（mutable）與“不可更改”（immutable）對象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象，而list,dict等則是可以修改的對象。
當我們寫下面語句時：
Python解釋器其實順序干了兩件事情：
從這里可以看出strings類型是不可變量，不可變實際上指的是不會更該字符串，比如把a = '123' 變為 a ='1234' 實際上是先創建了 “1234” 再用a去指向它。
但是，像list,dict等“可更改”的變量，他們會直接再本地更改，不會進行副本拷貝。
簡言之，當在 Python 中 a = sth 應該理解為給 sth 貼上了一個標簽 a。當再賦值給 a 的時候，就好象把 a 這個標簽從原來的 sth 上拿下來，貼到其他對象上，建立新的"引用"。
既然Python只允許引用傳遞，那有沒有辦法可以讓兩個變量不再指向同一內存地址呢？
copy對于一個復雜對象的子對象并不會完全復制，什么是復雜對象的子對象呢？就比如序列里的嵌套序列，字典里的嵌套序列等都是復雜對象的子對象。對于子對象，python會把它當作一個公共鏡像存儲起來，所有對他的復制都被當成一個引用，所以說當其中一個引用將鏡像改變了之后另一個引用使用鏡像的時候鏡像已經被改變了。
deepcopy的時候會將復雜對象的每一層復制一個單獨的個體出來。 當然其中主要的操作還是地址問題。
當一個引用傳遞給函數的時候,函數自動復制一份引用,這個函數里的引用和外邊的引用沒有半毛關系了.所以第一個例子里函數把引用指向了一個不可變對象,當函數返回的時候,外面的引用沒半毛感覺.而第二個例子就不一樣了,函數內的引用指向的是可變對象,對它的操作就和定位了指針地址一樣,在內存里進行修改.
引用計數
PyObject是每個對象必有的內容，其中ob_refcnt就是做為引用計數。當一個對象有新的引用時，它的ob_refcnt就會增加，當引用它的對象被刪除，它的ob_refcnt就會減少.引用計數為0時，該對象生命就結束了。
優點:
缺點:
def getArrayMean(data_array):
mean_list = []for i in range(data_array.shape [1]):
row_mean = np.mean(data_array[:,i:i+1])
mean_list.append(row_mean)
return mean_list
def drawScatter(setosa, versicolour,para_list):
plt.scatter(setosa, versicolour,edgecolors='white')plt.scatter(float(para_list[0]),float(para_list[1]),c='r',marker='X')plt.xlabel('Setosa')plt.ylabel('Versicolour')plt.title('Setosa Versicolour Of Iris')plt.show()drawScatter(data_array[:,0:1],data_array[:,1:2],getArrayMean().mean_list)
后一個函數怎么用上一個函數里的mean_list？
python的函數參數傳遞是"引用傳遞（地址傳遞）"。
python中賦值語句的過程（x = 1）：先申請一段內存分配給一個整型對象來存儲數據1，然后讓變量x去指向這個對象，實際上就是指向這段內存（這里有點和C語言中的指針類似）。
在Python中，會為每個層次生成一個符號表，里層能調用外層中的變量，而外層不能調用里層中的變量，并且當外層和里層有同名變量時，外層變量會被里層變量屏蔽掉。函數? 調用 ?會為函數局部變量生成一個新的符號表。
局部變量：作用于該函數內部，一旦函數執行完成，該變量就被回收。
全局變量：它是在函數外部定義的，作用域是整個文件。全局變量可以直接在函數里面應用，但是如果要在函數內部改變全局變量，必須使用global關鍵字進行聲明。
注意 ：默認值在函數? 定義 ?作用域被解析
在定義函數時，就已經執行力它的局部變量
python中不可變類型是共享內存地址的：把相同的兩個不可變類型數據賦給兩個不同變量a，b，a，b在內存中的地址是一樣的。
