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#Python 2.5
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#這個可以用修飾器來完成
#但是一般不會限制參數類型
#給你個思路:
def argfilter(*types):
def deco(func): #這是修飾器
def newfunc(*args): #新的函數
if len(types)==len(args):
correct = True
for i in range(len(args)):
if not isinstance(args[i], types[i]): #判斷類型
correct = False
if correct:
return func(*args) #返回原函數值
else:
raise TypeError
else:
raise TypeError
return newfunc #由修飾器返回新的函數
return deco #返回作為修飾器的函數
@argfilter(int, str) #指定參數類型
def func(i, s): #定義被修飾的函數
print i, s
#之后你想限制類型的話, 就這樣:
#@argfilter(第一個參數的類名, 第二個參數的類名, ..., 第N個參數的類名)
#def yourfunc(第一個參數, 第一個參數, ..., 第N個參數):
# ...
#
#相當于:
#def yourfunc(第一個參數, 第一個參數, ..., 第N個參數):
# ...
#yourfunc = argfilter(第一個參數的類名, 第二個參數的類名, ..., 第N個參數的類名)(yourfunc)
類Class：用來描述具體相同的屬性和方法的對象的集合。定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的示例。
類定義完成時（正常退出），就創建了一個 類對象。基本上它是對類定義創建的命名空間進行了一個包裝；我們在下一節進一步學習類對象的知識。原始的局部作用域（類定義引入之前生效的那個）得到恢復，類對象在這里綁定到類定義頭部的類名（例子中是 ClassName ）。
基本語法
Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句，也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。
以上內容參考：百度百科-Python
類的概念：
類 Class: 用來描述具體相同的屬性和方法的對象的集合。定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的示例。
類變量：類變量在整個實例化的對象中是公用的。類變量定義在類中且在函數體之外。類變量通常不作為實例變量使用。
實例變量：定義在方法中的變量，只作用于當前實例的類。
數據成員：類變量或者實例變量用于處理類及其實例對象的相關數據。
方法：類中定義的函數。在類內部，使用 def 關鍵字來定義一個方法，與一般函數定義不同，類方法必須包含參數 self, 且為第一個參數，self 代表的是類的實例。
構造函數：即__init()__，特殊的方法，在對象創建的時候被自動調用。
析構函數：即__del()__，特殊的方法，在對象被銷毀時被自動調用。
實例化：創建一個類的實例，類的具體對象。就是將創建的類賦值給另一個變量。理解為賦值即可，a = class()，這個過程，就叫做實例化
對象：通過類定義的數據結構實例。對象包括兩個數據成員（類變量和實例變量）和方法。
繼承：即一個派生類（derived class）繼承基類（base class）的字段和方法。繼承也允許把一個派生類的對象作為一個基類對象對待。例如，有這樣一個設計：一個Dog類型的對象派生自Animal類，這是模擬”是一個（is-a）”關系（例圖，Dog是一個Animal）。
方法重寫：如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求，可以對其 進行改寫，這個過程叫方法的覆蓋（override），也稱為方法的重寫。
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