13518219792
前面介紹的列表和元組都是有序序列，而字典與集合屬于無序序列，也就是說，不能通過索引來操作元素。
創新互聯主要為客戶提供服務項目涵蓋了網頁視覺設計、VI標志設計、營銷型網站建設、網站程序開發、HTML5響應式成都網站建設、成都做手機網站、微商城、網站托管及網頁維護、WEB系統開發、域名注冊、國內外服務器租用、視頻、平面設計、SEO優化排名。設計、前端、后端三個建站步驟的完善服務體系。一人跟蹤測試的建站服務標準。已經為成都混凝土攪拌機行業客戶提供了網站推廣服務。
10.1 字典
語法格式：
dictionary= {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 ,...., key n : value n }
其中，dictionary是字典名稱，key表示元素的鍵，value表示元素的值，鍵和值必須是成對的。
如：
dict1 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }
dict1
{'abc': 123, 98.6: 37}
可以看出，鍵可以是字符串、數字或者元組，但必須是唯一的；而值可以是任何數據類型，也沒有要求是唯一的。
1、創建字典的方法
方法一：同時給定鍵和值，即“關鍵字參數”形式。
dictionary=dict(key1=value1,key2=value2,.....,key n=value n)
注意：這里的key 必須符合Python標識符的命名規則。
例：
先使用“{}”創建字典：
dict1={1:'一',2:'二',3:'三',4:'四',5:'五'}
dict1
{1: '一', 2: '二', 3: '三', 4: '四', 5: '五'}
再通過“關鍵字參數”形式創建：
dict1=dict(1='一',2='二',3='三',4='四',5='五')
SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?
創建不成功，原因在于key 不符合Python標識符的命名規則。前面已經介紹過，標識符不能用數字表示或者用數字打頭。
現在對鍵如下修改：
dict1=dict(n1='一',n2='二',n3='三',n4='四',n5='五') #在數字前加了一個字符”n”
dict1
{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五'}
方法二 ：使用已經存在的元組和列表通過映射函數創建字典。
格式：dictionary=dict(zip(tuplekey,listvalue))
例：
tuplekey=('n1','n2','n3','n4','n5') #鍵的序列采用元組
listvalue=['一','二','三','四','五'] #值的序列采用列表
dict1=dict(zip(tuplekey,listvalue))
dict1
{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五'}
注意：tuple(listname)函數可以將列表轉換為元組，list(tuplename)函數可以將元組轉換為列表。
2、通過鍵訪問字典
直接獲取鍵的相應元素的值
dict1['n2']
'二'
利用get()方法
dict1.get('n2')
'二'
get()方法也可以帶參數，當要訪問的鍵不存在時返回一個字符串。如：
dict1.get('n0','can't find!') #當要查找的鍵不存在，返回'can't find!'
"can't find!"
3、遍歷字典
使用字典對象的items()方法可以獲取字典的“鍵.值對”列表。
for item in dict1.items():
print(item)
('n1', '一')
('n2', '二')
('n3', '三')
('n4', '四')
('n5', '五')
也可以獲取具體的每個元素的鍵和值，如：
for key,value in dict1.items():
print(key,'對應的是',value)
n1 對應的是 一
n2 對應的是 二
n3 對應的是 三
n4 對應的是 四
n5 對應的是 五
4、添加、修改和刪除字典元素
使用下面的語句，若指定的鍵存在，就可以修改該元素的值；若指定的鍵不存在，則添加該元素。如：
dict1['n6']='六' # 鍵’n6’不存在，故添加該元素
dict1
{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五', 'n6': '六'}
dict1['n4']='肆' # 鍵’n4’存在，故修改該元素
dict1
{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '肆', 'n5': '五', 'n6': '六'}
5、利用推導式建立字典
import random
dict1={i:random.randint(1,100) for i in range(5)}
# 生成元素的鍵為0到5整數，值為1到100之間的隨機數
print(dict1)
運行結果：{0: 28, 1: 59, 2: 79, 3: 30, 4: 88}
10.2 集合
集合是數學中一個很重要的概念，集合具有確定性、互異性、無序性三個基本屬性。在Python中，集合同樣具有這三個基本屬性，其中，確定性是指對象要么是集合的元素，要么不是集合的元素；互異性是指集合中的元素不能重復；無序性是指集合中的元素不分先后次序，可以隨意更換位置。
1、集合的創建
直接使用“{}”創建
set1={'春','夏','秋','冬'}
set1
{'秋', '春', '冬', '夏'}
set2={3,2,1,4,5}
set2
{1, 2, 3, 4, 5}
利用已有的列表、元組創建集合
list1=['東','南','西','北']
set3=set(list1)
set3
{'南', '東', '北', '西'}
利用已有的集合建立一個“副本”
set3
{'南', '東', '北', '西'} #set3和set4的值一樣
set4=set3
set4
{'南', '東', '北', '西'}
set4.add('中') #給set4添加元素
set4
{'西', '中', '東', '南', '北'} # 這個好理解
set3
{'西', '中', '東', '南', '北'} # 意想不到吧？Set3為什么會發生變化？
再看看簡單變量的情況：
a=2
b=a #是不是與前面set4=set3相似
b+=1
b
3
a
2 #但a的值并沒有發生改變
從上面集合set3、set4和簡單變量a、b的值的變化情況對比，不難發現set3和set4是指向同一地址的對象，而變量a和變量b指向了不同地址，語句b=a是將a的值傳遞個b，并不是將a的地址傳遞給b。列表、元組、字典都和集合一樣具有這樣的性質。
所以，將set4稱為set3的“副本”更為恰當。
2、添加和刪除元素
set3
{'南', '東', '北', '西'}
set3.add('中') # 添加元素
set3
{'西', '中', '東', '南', '北'} # 集合內的元素是無序的，不要糾結次序的變化
set3.remove('中') # 刪除元素
set3
{'西', '東', '南', '北'}
3、集合運算
集合運算包括交()、并(|)、差(-)，和數學中的集合運算是一致的。
set3={'南', '東', '北', '西'}
set4={'西', '中', '東', '南', '北'}
set3 set4 #取set3和set4的交集
{'西', '南', '北', '東'}
set3 | set4 #取set3和set4的并集
{'中', '南', '北', '西', '東'}
set3 - set4 #取set3與set4的差，即set3比set4多出來的元素
set()
set4 -set3 #取set4與set3的差，即set4比set3多出來的元素
{'中'}
點擊上方 "Python人工智能技術" 關注，星標或者置頂
22點24分準時推送，第一時間送達
后臺回復“大禮包”，送你特別福利
編輯：樂樂 | 來自：pypypypy
上一篇：
正文
大家好，我是Pythn人工智能技術。
內置函數就是Python給你提供的，拿來直接用的函數，比如print.，input等。
截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個內置函數，具體如下
abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() ?lter() issubclass() pow() super()
bytes() ?oat() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()
delattr() hash() memoryview() set()
本文將這68個內置函數綜合整理為12大類，正在學習Python基礎的讀者一定不要錯過，建議收藏學習！
和數字相關 1. 數據類型
bool : 布爾型(True,False)
int : 整型(整數)
float : 浮點型(小數)
complex : 復數
2. 進制轉換
bin() 將給的參數轉換成二進制
otc() 將給的參數轉換成八進制
hex() 將給的參數轉換成十六進制
print(bin(10)) # 二進制:0b1010
print(hex(10)) # 十六進制:0xa
print(oct(10)) # 八進制:0o12
3. 數學運算
abs() 返回絕對值
divmode() 返回商和余數
round() 四舍五入
pow(a, b) 求a的b次冪, 如果有三個參數. 則求完次冪后對第三個數取余
sum() 求和
min() 求最小值
max() 求最大值
print(abs(-2)) # 絕對值:2
print(divmod(20,3)) # 求商和余數:(6,2)
print(round(4.50)) # 五舍六入:4
print(round(4.51)) #5
print(pow(10,2,3)) # 如果給了第三個參數. 表示最后取余:1
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55
print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2
print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15
和數據結構相關 1. 序列
（1）列表和元組
list() 將一個可迭代對象轉換成列表
tuple() 將一個可迭代對象轉換成元組
print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)
（2）相關內置函數
reversed() 將一個序列翻轉, 返回翻轉序列的迭代器
slice() 列表的切片
lst = "你好啊"
it = reversed(lst) # 不會改變原列表. 返回一個迭代器, 設計上的一個規則
print(list(it)) #['啊', '好', '你']
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lst[1:3:1]) #[2,3]
s = slice(1, 3, 1) # 切片用的
print(lst[s]) #[2,3]
（3）字符串
str() 將數據轉化成字符串
print(str(123)+'456') #123456
format() 與具體數據相關, 用于計算各種小數, 精算等.
s = "hello world!"
print(format(s, "^20")) #劇中
print(format(s, "20")) #左對齊
print(format(s, "20")) #右對齊
# hello world!
# hello world!
# hello world!
print(format(3, 'b' )) # 二進制:11
print(format(97, 'c' )) # 轉換成unicode字符:a
print(format(11, 'd' )) # ?進制:11
print(format(11, 'o' )) # 八進制:13
print(format(11, 'x' )) # 十六進制(?寫字母):b
print(format(11, 'X' )) # 十六進制(大寫字母):B
print(format(11, 'n' )) # 和d?樣:11
print(format(11)) # 和d?樣:11
print(format(123456789, 'e' )) # 科學計數法. 默認保留6位小數:1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e' )) # 科學計數法. 保留2位小數(小寫):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E' )) # 科學計數法. 保留2位小數(大寫):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f' )) # 小數點計數法. 保留6位小數:1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小數點計數法. 保留2位小數:1.23
print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小數點計數法. 保留10位小數:1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小數點計數法. 很大的時候輸出INF:1234.567890
bytes() 把字符串轉化成bytes類型
bs = bytes("今天吃飯了嗎", encoding="utf-8")
print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'
bytearray() 返回一個新字節數組. 這個數字的元素是可變的, 并且每個元素的值得范圍是[0,256)
ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
print(ret[0]) #97
print(ret) #bytearray(b'alex')
ret[0] = 65 #把65的位置A賦值給ret[0]
print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')
ord() 輸入字符找帶字符編碼的位置
chr() 輸入位置數字找出對應的字符
ascii() 是ascii碼中的返回該值 不是就返回u
print(ord('a')) # 字母a在編碼表中的碼位:97
print(ord('中')) # '中'字在編碼表中的位置:20013
print(chr(65)) # 已知碼位,求字符是什么:A
print(chr(19999)) #丟
for i in range(65536): #打印出0到65535的字符
print(chr(i), end=" ")
print(ascii("@")) #'@'
repr() 返回一個對象的string形式
s = "今天\n吃了%s頓\t飯" % 3
print(s)#今天# 吃了3頓 飯
print(repr(s)) # 原樣輸出,過濾掉轉義字符 \n \t \r 不管百分號%
#'今天\n吃了3頓\t飯'
2. 數據集合
字典：dict 創建一個字典
集合：set 創建一個集合
frozenset() 創建一個凍結的集合，凍結的集合不能進行添加和刪除操作。
3. 相關內置函數
len() 返回一個對象中的元素的個數
sorted() 對可迭代對象進行排序操作 (lamda)
語法：sorted(Iterable, key=函數(排序規則), reverse=False)
Iterable: 可迭代對象
key: 排序規則(排序函數), 在sorted內部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞給這個函數的參數. 根據函數運算的結果進行排序
reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序
lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]
lst.sort() # sort是list里面的一個方法
print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]
ll = sorted(lst) # 內置函數. 返回給你一個新列表 新列表是被排序的
print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]
l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序
print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
#根據字符串長度給列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']
enumerate() 獲取集合的枚舉對象
lst = ['one','two','three','four','five']
for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起獲取,索引默認從0開始. 可以更改
print(index)
print(el)
# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five
all() 可迭代對象中全部是True, 結果才是True
any() 可迭代對象中有一個是True, 結果就是True
print(all([1,'hello',True,9])) #True
print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True
zip() 函數用于將可迭代的對象作為參數, 將對象中對應的元素打包成一個元組, 然后返回由這些元組組成的列表. 如果各個迭代器的元素個數不一致, 則返回列表長度與最短的對象相同
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉鄉民謠', '驢得水', '放牛班的春天', '美麗人生', '辯護人', '被嫌棄的松子的一生']
lst3 = ['美國', '中國', '法國', '意大利', '韓國', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3)) #
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
print(el)
# (1, '醉鄉民謠', '美國')
# (2, '驢得水', '中國')
# (3, '放牛班的春天', '法國')
# (4, '美麗人生', '意大利')
# (5, '辯護人', '韓國')
# (6, '被嫌棄的松子的一生', '日本')
fiter() 過濾 (lamda)
語法：fiter(function. Iterable)
function: 用來篩選的函數. 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數據 , Iterable: 可迭代對象
搜索公眾號頂級架構師后臺回復“面試”，送你一份驚喜禮包。
def func(i): # 判斷奇數
return i % 2 == 1
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器
print(l1) #
print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]
map() 會根據提供的函數對指定序列列做映射(lamda)
語法 : map(function, iterable)
可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執行 function
def f(i): return i
lst = [1,2,3,4,5,6,7,]
it = map(f, lst) # 把可迭代對象中的每一個元素傳遞給前面的函數進行處理. 處理的結果會返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
和作用域相關
locals() 返回當前作用域中的名字
globals() 返回全局作用域中的名字
def func():
a = 10
print(locals()) # 當前作用域中的內容
print(globals()) # 全局作用域中的內容
print("今天內容很多")
func()
# {'a': 10}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
# _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080,
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':
# (built-in), '__file__': 'D:/pycharm/練習/week03/new14.py', '__cached__': None,
# 'func': }
# 今天內容很多
和迭代器生成器相關
range() 生成數據
next() 迭代器向下執行一次, 內部實際使?用了__ next__()?方法返回迭代器的下一個項目
iter() 獲取迭代器, 內部實際使用的是__ iter__()?方法來獲取迭代器
for i in range(15,-1,-5):
print(i)
# 15
# 10
# 5
# 0
lst = [1,2,3,4,5]
it = iter(lst) # __iter__()獲得迭代器
print(it.__next__()) #1
print(next(it)) #2 __next__()
print(next(it)) #3
print(next(it)) #4
字符串類型代碼的執行
eval() 執行字符串類型的代碼. 并返回最終結果
exec() 執行字符串類型的代碼
compile() 將字符串類型的代碼編碼. 代碼對象能夠通過exec語句來執行或者eval()進行求值
s1 = input("請輸入a+b:") #輸入:8+9
print(eval(s1)) # 17 可以動態的執行代碼. 代碼必須有返回值
s2 = "for i in range(5): print(i)"
a = exec(s2) # exec 執行代碼不返回任何內容
# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a) #None
# 動態執行代碼
exec("""
def func():
print(" 我是周杰倫")
""" )
func() #我是周杰倫
code1 = "for i in range(3): print(i)"
com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不會執行你的代碼.只是編譯
exec(com) # 執行編譯的結果
# 0
# 1
# 2
code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2)) # 18
code3 = "name = input('請輸入你的名字:')" #輸入:hello
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name) #hello
輸入輸出
print() : 打印輸出
input() : 獲取用戶輸出的內容
print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的內容用什么連接,end:以什么為結尾
#hello*world@
內存相關
hash() : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內存
s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #報錯,列表是不可哈希的 id() : 獲取到對象的內存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944
文件操作相關
open() : 用于打開一個文件, 創建一個文件句柄
f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()
模塊相關
__ import__() : 用于動態加載類和函數
# 讓用戶輸入一個要導入的模塊
import os
name = input("請輸入你要導入的模塊:")
__import__(name) # 可以動態導入模塊
幫 助
help() : 函數用于查看函數或模塊用途的詳細說明
print(help(str)) #查看字符串的用途
調用相關
callable() : 用于檢查一個對象是否是可調用的. 如果返回True, object有可能調用失敗, 但如果返回False. 那調用絕對不會成功
a = 10
print(callable(a)) #False 變量a不能被調用
def f():
print("hello")
print(callable(f)) # True 函數是可以被調用的
查看內置屬性
dir() : 查看對象的內置屬性, 訪問的是對象中的__dir__()方法
print(dir(tuple)) #查看元組的方法
你還有什么想要補充的嗎？
免責聲明：本文內容來源于網絡，文章版權歸原作者所有，意在傳播相關技術知識行業趨勢，供大家學習交流，若涉及作品版權問題，請聯系刪除或授權事宜。
技術君個人微信
添加技術君個人微信即送一份驚喜大禮包
→ 技術資料共享
→ 技術交流社群
--END--
往日熱文：
Python程序員深度學習的“四大名著”：
這四本書著實很不錯！我們都知道現在機器學習、深度學習的資料太多了，面對海量資源，往往陷入到“無從下手”的困惑出境。而且并非所有的書籍都是優質資源，浪費大量的時間是得不償失的。給大家推薦這幾本好書并做簡單介紹。
獲得方式：
2.后臺回復關鍵詞：名著
具體函數有 set（），pop（），update（），items（），keys（），values（），get（），setdefault（）
python 字典操作
假設字典為 dics = {0:'a', 1:'b', 'c':3}
二是使用dict本身提供的一個 get 方法，在Key不存在的時候，返回None：
print dics.get('a')
print dics.get('Paul')
None
dict.get(key,default=None) 兩個選項 一個 key 一個 default= None ----default可以是任何strings（字符）
2.從字典中取值，若找到則刪除；當鍵不存在時，顯示異常key error
[方法]? dics.pop('key')
3.給字典添加一個條目。如果不存在，就指定特定的值；若存在，就算了。
[方法] dic.setdefault(key, value)
4. update
a = {'a':1,'b':2}
a.update({'c':3})
a
{'a': 1,'c': 3,'b': 2}
a.update({'c':4})
a
{'a': 1,'c': 4,'b': 2}
dict的作用是建立一組 key 和一組 value 的映射關系，dict的key是不能重復的。
有的時候，我們只想要 dict 的 key，不關心 key 對應的 value，目的就是保證這個集合的元素不會重復，這時，set就派上用場了。
python字典的構成形式為：字典是Python語言中唯一的映射類型。
映射類型對象里哈希值（鍵，key）和悔櫻悶指向的對象（值，value）是一對多的關系，通常被認為是可變的哈希表。
字典對象是可變的，它是一個容器類型，能存儲任意個數的Python對象，其中也可包括其他容器類型。
字典類型與序列類型的區別：
1、存取和訪問數據的方式不同。
2、序列類型使用數字類型的鍵（從序列的開始按數值順序索引）。
3、映射類型可以用其他對象類型作鍵（如：數字、字符串、元祖，一般用字符串作鍵），和序列類型的鍵不同，映射類型的鍵直接或間接的和存儲數據值相關聯。
4、映射類型中的數據是無序排列的。這和序列類型是不一樣的，序列類型是以數值序排列的。
5、映射類型用鍵直接“映射”到值。
字典是Python中最強大的數據類型之一
使用字典的注意不能允許一鍵對應多個值；鍵必須是可哈希的。
len（）返回字典的長度。
hash（）返回對象的哈希值，可以用來判斷一個對象能否用來作為字典的鍵。
dict（）工廠函數，用來創建字典頌跡。
參考資料：
Python中常見的數據結構可以統稱為容器（container）。序列（如列表和元組）、映射（如字典）以及集合（set）是三類主要的容器。
一、序列（列表、元組和字符串）
序列中的每個元素都有自己的編號。Python中有6種內建的序列。其中列表和元組是最常見的類型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer對象和xrange對象。下面重點介紹下列表、元組和字符串。
1、列表
列表是可變的，這是它區別于字符串和元組的最重要的特點，一句話概括即：列表可以修改，而字符串和元組不能。
（1）、創建
通過下面的方式即可創建一個列表：
輸出：
['hello', 'world']
[1, 2, 3]
可以看到，這中創建方式非常類似于javascript中的數組。
（2）、list函數
通過list函數（其實list是一種類型而不是函數）對字符串創建列表非常有效：
輸出：
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
2、元組
元組與列表一樣，也是一種序列，唯一不同的是元組不能被修改（字符串其實也有這種特點）。
（1） 、創建
輸出：
(1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)
從上面我們可以分析得出：
a、逗號分隔一些值，元組自動創建完成；
b、元組大部分時候是通過圓括號括起來的；
c、空元組可以用沒有包含內容的圓括號來表示；
d、只含一個值的元組，必須加個逗號（,）；
（2）、tuple函數
tuple函數和序列的list函數幾乎一樣：以一個序列（注意是序列）作為參數并把它轉換為元組。如果參數就算元組，那么該參數就會原樣返回：
輸出：
(1, 2, 3)
('j', 'e', 'f', 'f')
(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 7, in
t4=tuple(123)
TypeError: 'int' object is not iterable
3、字符串
（1）創建
輸出：
Hello world
H
H
e
l
l
o
w
o
r
l
d
（2）、格式化
format（）：
print(‘{0} was {1} years old when he wrote this book’. format(name,age) )
print(‘{} was {} years old when he wrote this book’. format(name,age) )
print(‘{name} was {age} years old when he wrote this book’. format(name=’Lily’,age=’22’) )
#對于浮點數“0.333”保留小數點后三位
print(‘{0 : .3f}’.format(1.0/3) )
結果：0.333
#使用下劃線填充文本，并保持文字處于中間位置
#使用^定義‘_____hello_____’字符串長度為11
print(‘{0 : ^_11}’.format(‘hello’) )
結果：_____hello_____
% :
格式化操作符的右操作數可以是任何東西，如果是元組或者映射類型（如字典），那么字符串格式化將會有所不同。
輸出：
Hello,world
Hello,World
注意：如果需要轉換的元組作為轉換表達式的一部分存在，那么必須將它用圓括號括起來：
輸出：
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 2, in
str1='%s,%s' % 'Hello','world'
TypeError: not enough arguments for format string
如果需要輸出%這個特殊字符，毫無疑問，我們會想到轉義，但是Python中正確的處理方式如下：
輸出：100%
對數字進行格式化處理，通常需要控制輸出的寬度和精度：
輸出：
3.14
3.141593
3.14
字符串格式化還包含很多其他豐富的轉換類型，可參考官方文檔。
4、通用序列操作（方法）
從列表、元組以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法（不是你想像中的CRUD），這些操作包括：索引（indexing）、分片（sliceing）、加（adding）、乘（multiplying）以及檢查某個元素是否屬于序列的成員。除此之外，還有計算序列長度、最大最小元素等內置函數。
（1）索引
輸出
H
2
345
索引從0（從左向右）開始，所有序列可通過這種方式進行索引。神奇的是，索引可以從最后一個位置（從右向左）開始，編號是-1：
輸出：
o
3
123
（2）分片
分片操作用來訪問一定范圍內的元素。分片通過冒號相隔的兩個索引來實現：
輸出：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4]
[6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[7, 8]
[7, 8, 9]
不同的步長，有不同的輸出：
輸出：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 2, 4, 6, 8]
[0, 3, 6, 9]
[]
（3）序列相加
輸出：
Hello world
[1, 2, 3, 2, 3, 4]
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 7, in
print str1+num1
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects
（4）乘法
輸出：
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
HelloHello
[1, 2, 1, 2]
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 5, in
print str1*num1
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'
（5）成員資格
in運算符會用來檢查一個對象是否為某個序列（或者其他類型）的成員（即元素）：
輸出：
False
True
True
（6）長度、最大最小值
通過內建函數len、max和min可以返回序列中所包含元素的數量、最大和最小元素。
輸出：
5
o
H
5
123
1
二、映射（字典）
映射中的每個元素都有一個名字，如你所知，這個名字專業的名稱叫鍵。字典（也叫散列表）是Python中唯一內建的映射類型。
1、鍵類型
字典的鍵可以是數字、字符串或者是元組，鍵必須唯一。在Python中，數字、字符串和元組都被設計成不可變類型，而常見的列表以及集合（set）都是可變的，所以列表和集合不能作為字典的鍵。鍵可以為任何不可變類型，這正是Python中的字典最強大的地方。
輸出：
{1: 1}
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 6, in
d[list1]="Hello world."
TypeError: unhashable type: 'list'
2、自動添加
即使鍵在字典中并不存在，也可以為它分配一個值，這樣字典就會建立新的項。
3、成員資格
表達式item in d（d為字典）查找的是鍵（containskey），而不是值（containsvalue）。
三、集合
集合（Set）在Python 2.3引入，通常使用較新版Python可直接創建，如下所示：
strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])
nums=set(range(10))
看上去，集合就是由序列（或者其他可迭代的對象）構建的。集合的幾個重要特點和方法如下：
1、副本是被忽略的
集合主要用于檢查成員資格，因此副本是被忽略的，如下示例所示,輸出的集合內容是一樣的。
輸出如下：
set([0, 1, 2, 3, 4, 5])
set([0, 1, 2, 3, 4, 5])
2、集合元素的順序是隨意的
這一點和字典非常像，可以簡單理解集合為沒有value的字典。
輸出如下：
set(['wong', 'cnblogs', 'jeff'])
3、集合常用方法
a、并集union
輸出：
set([1, 2, 3])
set([2, 3, 4])
set([1, 2, 3, 4])
union操作返回兩個集合的并集，不改變原有集合。使用按位與（OR）運算符“|”可以得到一樣的結果：
輸出和上面union操作一模一樣的結果。
其他常見操作包括（交集）,=,=,-,copy()等等，這里不再列舉。
輸出如下：
set([1, 2, 3])
set([2, 3, 4])
set([2, 3])
True
set([1, 2, 3])
False
b、add和remove
和序列添加和移除的方法非常類似，可參考官方文檔：
輸出：
set([1])
set([1, 2])
set([1])
set([1])
False
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 9, in
set1.remove(29) #移除不存在的項
KeyError: 29
4、frozenset
集合是可變的，所以不能用做字典的鍵。集合本身只能包含不可變值，所以也就不能包含其他集合：
輸出如下：
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 3, in
set1.add(set2)
TypeError: unhashable type: 'set'
可以使用frozenset類型用于代表不可變（可散列）的集合：
輸出：
set([1, frozenset([2])])
“鍵值對”是組織數據的一種重要方式，廣泛應用在Web系統中。鍵值對的基本思想是將“值”信息關聯一個“鍵”信息，進而通過鍵信息查找對應值信息，這個過程叫映射。Python語言中通過字典類型實現映射。
Python語言中的字典使用大括號{}建立，每個元素是一個鍵值對，使用方式如下:
??? {鍵1:值1, 鍵2:值2, ... , 鍵n:值n}
其中，鍵和值通過冒號連接，不同鍵值對通過逗號隔開。字典類型也具有和集合類似的性質，即鍵值對之間沒有順序且不能重復。?
列表類型采用元素順序的位置進行索引。由于字典元素“鍵值對”中鍵是值的索引，因此，可以直接利用鍵值對關系索引元素。
字典中鍵值對的索引模式如下，采用中括號格式:
??? 值 = 字典變量[鍵]
print(d[‘201801’])? ??
輸出的也就是: 小明
使用大括號可以創建字典。通過索引和賦值配合，可以向字典中增加元素。
字典是存儲可變數量鍵值對的數據結構，鍵和值可以是任意數據類型，通過鍵索引值，并可以通過鍵修改值。
字典類型有一些通用的操作函數
dict()函數用于生成一個空字典，作用和{}一致
字典類型存在一些操作方法，使用語法形式是:
字典變量.方法名稱(方法參數)
d.keys()返回字典中的所有鍵信息，返回結果是Python的一種內部數據類型dict_keys，專用于表示字典的鍵。如果希望更好的使用返回結果，可以將其轉換為列表類型。
d.values()返回字典中的所有值信息，返回結果是Python的一種內部數據類型dict_values。如果希望更好的使用返回結果，也可以將其轉換為列表類型。
d.items()返回字典中的所有鍵值對信息，返回結果是Python的一種內部數據類型dict_items。當然也可以轉成列表類型? ?即: list(d.items())
d.get(key, default)根據鍵信息查找并返回值信息，如果key存在則返回相應值，否則返回默認值，第二個元素default可以省略，如果省略則默認值為空。? 例如:? 就拿上邊的數組d? 來說 d.get(‘201801’,“不存在”)? ?相當于一個if語句? 如果key? 201801 存在? 就返回201801 values? 不存在就返回? ?默認值? 不存在
d.pop(key, default)根據鍵信息查找并取出值信息，如果key存在則返回相應值，否則返回默認值，第二個元素default可以省略，如果省略則默認值為空。相比d.get()方法，d.pop()在取出相應值后，將從字典中刪除對應的鍵值對。? 和d.get方法類似?
d.popitem()隨機從字典中取出一個鍵值對，以元組(key,value)形式返回。取出后從字典中刪除這個鍵值對。
d.clear()刪除字典中所有鍵值對。
此外，如果希望刪除字典中某一個元素，可以使用Python保留字del。? ?即: del? d[key]
字典類型也支持保留字in，用來判斷一個鍵是否在字典中。如果在則返回True，否則返回False。
與其他組合類型一樣，字典可以遍歷循環對其元素進行遍歷，基本語法結構如下:
for 變量名 in 字典名
語句塊
for循環返回的變量名是字典的索引值。如果需要獲得鍵對應的值，可以在語句塊中通過get()方法獲得。
以上就是本章的所有內容,感謝大家.
Python 學習的基礎（持續更新中......）
