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物聯網，云計算，大數據能用php開發
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PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本預處理器”）是一種通用開源腳本語言。語法吸收了C語言、Java和Perl的特點，利于學習，使用廣泛，主要適用于Web開發領域。PHP 獨特的語法混合了C、Java、Perl以及PHP自創的語法。它可以比CGI或者Perl更快速地執行動態網頁。用PHP做出的動態頁面與其他的編程語言相比，PHP是將程序嵌入到HTML（標準通用標記語言下的一個應用）文檔中去執行，執行效率比完全生成HTML標記的CGI要高許多；PHP還可以執行編譯后代碼，編譯可以達到加密和優化代碼運行，使代碼運行更快。
導致網站癱瘓的大流量訪問關鍵在于分布式和集群環境里的復雜業務處理流程，在這個層面上，網站性能主要看架構水平，而php的語言本身不適合做大架構的項目，體現在可擴展性可維護性方面，所以真正的大數據量訪問站點多數傾向于JAVA開發的系統。
樓上有人舉錯了例子，淘寶不是php+mysql，php只是淘寶的頁面技術，龐大的業務層代碼全是java，php是撐不起淘寶的需要的，而數據庫是oracle和mysql混用的。
當然如果你的功能不復雜，只是訪問量多，php也足夠勝任。
數據挖掘現在用的比較多的是python。
數據分析這塊現在用的比較多的是scala。
php不適合做大數據分析
肯定是臉書最大啊，全線PHP開發的，但是因為8.0還是多少有FFI的加入 可能是PHP調用C了
大數據對于我們這些從業者來說，是不太喜歡說的一個詞。所謂內行看門道，外行看熱鬧，大數據這兩年風風火火，大家都爭先恐后的討論著，但說到如何掌握或者運用，很多人是不知所措的。
私以為，大數據的核心在三個地方：數學+計算機知識+業務
先說說題主說到的編程，我在這里將它納入計算機知識這一部分，因為編程對于我們來說只是大數據的冰山一角。這兩年大數據的發展，絕對不是因為編程語言的進步，很大一部分是由于計算機工具的進步或者硬件的提升。 尤其是現在計算機硬件價格的下跌，以及大數據處理工具的發展，如hadoop,spark等，帶來了數據處理能力的飛速提升，才導致了現在大數據的越來越火。
至于我們說的數據挖掘知識和編程語言，這些都是很早以前就已經存在的知識，這幾年也沒有得到很令人驚喜的新進展（我說的是知識本身，不是指應用）。
總之： 大數據之所以得到人們關注，最重要的是數據處理工具的進步以及數據量的累積（尤其是互聯網）
那么是不是說明 掌握編程或者計算機工具就是邁入大數據的關鍵路徑呢？
答案：顯然不是，數學才是真正的核心知識。
沒錯，數學是在數據挖掘領域非常重要的甚至是核心的部分，編程只是工具，真的只是工具。 編程語言有好幾十種嗎，但是數據挖掘理論知識就那兒點。 你用任何一門語言去實現你的數學思想便可以達到數據挖掘的目標。 學術研究甚至可以拋棄編程，完全只研究算法（注意：這樣的話會容易造成紙上談兵）。
【導讀】現如今，互聯網大潮漸漸走向低谷，而傳統企業紛紛開始進行數字化轉型，大部分企業都在考慮如何挖掘數據的價值，以提高企業的運營效率。足以見證，大數據技術越來越重要。那么，大數據平臺開發要掌握哪些語言呢?
1、Java基礎
大數據框架90%以上都是使用Java開發語言，所以如果要學習大數據技術，首先要掌握Java基礎語法以及JavaEE方向的相關知識。
2、MySQL數據庫
這是學習大數據必須掌握的知識之一。數據的操作語言是SQL，因此很多工具的開發目標就是能夠在Hadoop上使用SQL。
3、Linux系統
大數據的框架都是安裝在Linux操作系統上，因此熟練掌握Linux相關知識也是學習大數據的基礎知識。
以上就是小編今天給大家整理分享關于“大數據平臺開發要掌握哪些語言?”的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。
