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python向上取整
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方法：
Python?match.ceil函數
ceil(x)函數是向上取整，即取大于等于x的最接近整數。
import math
math.ceil(float(1)/2)
import math
r=math.floor(3.2) #向下取整
print(r)
r=math.ceil(4.5) #向上取整
print(r)
r=abs(-2)
r=round(4.5) #四舍五入
r=math.pow(3,2) #冪運算
r=math.sqrt(25) #開平方
其中 函數fabs和abs的區別：函數fabs的作用是求浮點數x的絕對值；函數abs的作用是求x的絕對值。fabs函數原型：double fabs(double x)；abs函數原型：int fabs(int x)。fabs函數參數：參數x是一個浮點數；abs函數參數：參數x是一個整數
定義：大于或等于 x 的最大整數 math.ceil(x)
向上取整運算為Ceiling，用數學符號??表示
定義：小于或等于 x 的最大整數 math.floor(x)
向上取整運算為Floor，用數學符號??表示
其實反斜杠 // 也能實現向下取整:
但是在某些情況下 // 和 math.floor(x) 的實現結果又不一樣：
還是因為浮點數在計算機中存儲值并不是0.05而是0.05...125，具體解釋還是看這里吧 為什么Python中//和math.floor運算結果會不同 。
向0取整：x為負數時向上取整，x為正數時向下取整。
python中可用 int(x) 實現，也可以用 math.modf(x) 返回一個包含小數部分和整數部分的元組。
有人可能會對 math.modf(-2.36) 結果感到好奇，按理說它應該返回 (0.36, 2.00) 才對。這里涉及到了另一個問題，即浮點數在計算機中的表示，在計算機中是無法精確的表示小數的，至少目前的計算機做不到這一點。上例中最后的輸出結果只是 0.36 在計算中的近似表示。
Python和C一樣, 采用IEEE 754規范來存儲浮點數，更詳細解釋，可以參考知乎話題：
為什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003
從官方文檔得知，Python中 round(x) 采用銀行進位法而非傳統的四舍五入。
銀行進位規則：
① 如果保留數最后一位不等于5，則執行四舍五入，例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留數最后一位等于5，則取決于5的位置和狀態：⑴ 如果5后有數，不論奇偶都要進位，例如 round(5.2354, 2)=5.24 ；⑵ 如果5后沒有數，則需要看5的前一位奇偶性，奇進偶舍，例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是！注意！：
內心中一片烏鴉飛過，說好的奇進偶舍呢？？？其實我內心也是奔潰的，繼續找答案：
我們都知道，計算機所存儲的浮點數并不是表面這么簡單，他并不是一個精確值，可以用decimal模塊的Decimal對象，將float數據映射為底層的更精確的表示。：
round還是那個round，過錯就在于float對象“眼見而非實”上，那到底如何實現真正意義四舍五入呢？？
decimal模塊是Python的一個標準庫，是專門為十進制小數的精確計算而設計的,使用decimal模塊的接口，可以實現小數精確的四舍五入，具體不多做展開了，可以參考官方文檔...暫時我也用不到decimal
一路寫下來，結論就是float心機好深，操作真的要小心點...
結果是?-4
對正數是向下取整，對負數是向上取整。
學python的一個缺點就是對數據類型的基礎理解比較少，
你可以用二進制來理解下，舉一個有符號的二進制為例子：
對于無符號的?0b000~0b111?來說分別有
0b000?=?0;
0b001?=?1;
0b010?=?2;
0b011?=?3;
0b100?=?4;
0b101?=?5;
0b110?=?6;
0b111?=?7;
比如?uint?就是?int?的無符號形式。
當相同數據為有符號形式時變為：
0b000?=?0;
0b001?=?1;
0b010?=?2;
0b011?=?3;
0b100?=?-4;
0b101?=?-3;
0b110?=?-2;
0b111?=?-1;
（參考原碼、反碼、補碼）
所以根據這個規則，對float，double等數字是同理，在floor時將有符號位進行省略，如以下位運算（）：
0b000??1?=?0b000
0b001??1?=?0b000
有?0-0?和?1?-?0
0b010??1?=?0b001
0b011??1?=?0b001
有?2-?1?和?3?-?1
按照這個丟失精度的方法計算負數呢？
0b111??1?=?0b111
0b110??1?=?0b111
0b101??1?=?0b110
0b100??1?=?0b110
可知：
-1?-?-1?與?-2?-?-1
-3?-?-2?與?-4?-?-2
所以對負數的?floor?會向上取整，因為丟失精度的方法是直接根據小數點截斷的。
是利用原來的向下取整的機制如果原來是
實際上Python的round()函數可以接受兩個參數round(value，ndigits)，第一個參數為實際操作數，第二個參數為實際保留幾位，如果第二個參數不填，則默認保留到整數位。
Python3.X對于浮點數默認的是提供17位數字的精度。
