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【區別】：
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標準庫函數都需要import xxx才能取得。
內建函數都在__builtins__里面，在global里直接就能用。
【補充】：
1.python中，我們可以通過對內建的比較函數進行自定義，來實現運算符重載。
我們常用的比較運算符有
大于 對應的內建比較函數為 __gt__()
大于等于 = 對應的內建比較函數為 __ge__()
等于 == 對應的內建比較函數為 __eq__()
小于 對應的內建比較函數為 __lt__()
小于等于 = 對應的內建比較函數為 __le__()
2.庫函數（Library function）是把函數放到庫里，供別人使用的一種方式。.方法是把一些常用到的函數編完放到一個文件里，供不同的人進行調用。調用的時候把它所在的文件名用#include加到里面就可以了。一般是放到lib文件里的。
參考資料
百度.百度[引用時間2018-4-12]
PyFlux是Python編程語言的開源時間序列庫。PyFlux是Python中為處理時間序列問題而創建的開源庫。該庫有一系列極好的時間序列模型，包括但不限于 ARIMA、 GARCH 和 VAR 模型。簡而言之，PyFlux提供了一個時間序列建模的概率方法。
PyFlux允許使用時間序列建模，并且已經實現了像GARCH這樣的現代時間序列模型。
時間序列研究是統計學和計量經濟學的一個子領域，目標可以描述時間序列如何表現（以潛在的因素或興趣的特征來表示），也可以借此預測未來的行為。
擴展資料：
Python擁有一個強大的標準庫。Python語言的核心只包含數字、字符串、列表、字典、文件等常見類型和函數，而由Python標準庫提供了系統管理、網絡通信、文本處理、數據庫接口、圖形系統、XML處理等額外的功能。Python標準庫命名接口清晰、文檔良好，很容易學習和使用。
Python標準庫的主要功能有：
文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合并、Unicode支持，二進制數據處理等功能
文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能
操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、寫日記(logging)等功能
網絡通信，包含網絡套接字，SSL加密通信、異步網絡通信等功能
網絡協議，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多種網絡協議，并提供了編寫網絡服務器的框架
W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的處理
其它功能，包括國際化支持、數學運算、HASH、Tkinter等
參考資料：百度百科-Python
一些python常用函數包：
1、Urllib3
Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標準庫中缺少的許多功能：
線程安全
連接池
客戶端 SSL/TLS 驗證
使用分段編碼上傳文件
用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 編碼
HTTP 和 SOCKS 的代理支持
2、Six
six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數。
3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎，后者為 AWS 提供統一的命令行界面。
S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸的 Python 庫。它正在積極開發中，其介紹頁面不推薦人們現在使用，或者至少等版本固定下來再用，因為其 API 可能發生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。
4、Pip
pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。
pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。
最大優點之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規范。大多數 Python 項目都包含這樣的文件。
如果結合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創建可預測的隔離環境，同時不會干擾底層系統，反之亦然。
5、Python-dateutil
python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。我的經驗是，常規的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補足那一塊。
6、Requests
Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對內部的控制級別，它一般是作為其他項目的依賴項。
7、Certifi
近年來，幾乎所有網站都轉向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。
8、Idna
根據其 PyPI 頁面，idna提供了“對 RFC5891 中指定的應用程序中國際化域名（IDNA）協議的支持。”
IDNA的核心是兩個函數：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉該過程。在IDNA包中，這些函數稱為idna.encode()和idna.decode()
9、PyYAML
YAML是一種數據序列化格式。它的設計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內容，計算機也可以解析它。
PyYAML是 Python 的YAML解析器和發射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實例都包括在內。
10、Pyasn1
像上面的IDNA一樣，這個項目也非常有用：
ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實現
所幸這個已有數十年歷史的標準有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數據序列化的教父。它來自電信行業。也許你知道協議緩沖區或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。
11、Docutils
Docutils是一個模塊化系統，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標記語法。
12、Chardet
你可以用chardet模塊來檢測文件或數據流的字符集。比如說，需要分析大量隨機文本時，這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數據，但不知道用的是什么字符集時使用它。
13、RSA
rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現。它支持：
加密和解密
簽名和驗證簽名
根據 PKCS#1 1.5 版生成密鑰
它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。
14、Jmespath
JMESPath，發音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。
15、Setuptools
它是用于創建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點，特別是這個創建 Python 包的指南。
16、Pytz
像dateutils一樣，這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候，時區處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡單些。
17、Futures
從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實現異步執行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因為 Python 3 原生提供了該模塊。
18、Colorama
使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：
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python的內置函數（68個）
Python考核31個內置函數，
python內置了很多內置函數、類方法屬性及各種模塊。當我們想要當我們想要了解某種類型有哪些屬性方法以及每種方法該怎么使用時，我們可以使用dir()函數和help()函數在python idle交互式模式下獲得我們想要的信息。
? dir()函數獲得對象中可用屬性的列表
Python中的關鍵詞有哪些？
dir(__builtins__)：查看python內置函數
help(‘keywords‘)：查看python關鍵詞
如微分積分方程的求解程序、訪問互聯網、獲取日期和時間、機器學習算法等。這些程序往往被收入程序庫中，構成程序庫。
只有經過嚴格檢驗的程序才能放在程序庫里。檢驗，就是對程序作充分的測試。通常進行的有正確性測試、精度測試、速度測試、邊界條件和出錯狀態的測試。經過檢驗的程序不但能保證計算結果的正確性，而且對錯誤調用也能作出反應。程序庫中的程序都是規范化的。所謂規范化有三重含義：①同一庫里所有程序的格式是統一的；② 對這些程序的調用方法是相同的；③ 每個程序所需參數的數目、順序和類型都是嚴格規定好的。
Python的庫包含標準庫和第三方庫
標準庫：程序語言自身擁有的庫，可以直接使用。help('modules')
第三方庫：第三方者使用該語言提供的程序庫。
標準庫： turtle 庫（必選）、 random 庫（必選）、 time 庫（可選）。
? turtle 庫：圖形繪制庫
原理如同控制一只海龜，以不同的方向和速度進行位移而得到其運動軌跡。
使用模塊的幫助時，需要先將模塊導入。
例如：在IDLE中輸入import turtle
dir(turtle)
help(turtle.**)
1.畫布
畫布就是turtle為我們展開用于繪圖區域, 我們可以設置它的大小和初始位置。
setup()方法用于初始化畫布窗口大小和位置，參數包括畫布窗口寬、畫布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。
參數:width, height: 輸入寬和高為整數時,表示 像素 ;為小數時,表示占據電腦屏幕的比例。(startx,starty):這一坐標表示
矩形窗口左上角頂點的位置,如果為空,則窗口位于屏幕中心:
例如：setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置開始創建640×480大小的畫布窗體。
2、畫筆
? color() 用于設置或返回畫筆顏色和填充顏色。
例如：color(‘red’)將顏色設為紅色，也可用fillcolor()方法設置或返回填充顏色，或用pencolor()方法設置或返回筆觸顏色。
1.dir函數式可以查看對象的屬性
使用方法很簡單，舉os類型為例，在Python命令窗口輸入?dir(‘os’)?即可查看os模塊的屬性
打開cmd命令窗口：
2.如何查看對象某個屬性的幫助文檔：兩種方法如下：
3.如何查看某個對象的詳細：
3.如何查看某個對象的函數：
python 所有版本的源代碼可以在這里下載到：
python沒有像matlab那樣的函數可以直接查看某個函數的源代碼，只有去下載整個源代碼查看了，不過找起來應該也不難，另外你也可以寫一個小程序來查看對應函數的源代碼。
Python的函數調用方式是通過import來調用的對應的py文件。
庫函數有內建函數build_in（會寫python的時候已經可以不用看了，不會寫的時候看也看不懂），和通過pip直接下載或者github上下載再安裝的函數。本質上都是py文件。后者有時候由于環境的不同需要自行修改（這種情況較少），一般在安裝路徑下"\Lib\site-packages"文件夾中存在。
學習庫函數最好的方法是看網上官方的幫助文檔，此外還可以通過python自帶的dir()方法查看所有的屬性和方法，或者用help()方法查看幫助文檔（部分別人造的輪子不一定有）。
另外推薦使用ipython，Python創始人之一的成員編寫的交互式系統。
