13518219792
os包的rmdir()函數可以用來刪除一個文件夾，但是文件夾必須是空的。一種可行的方法是讀取文件夾的文件列表，逐個刪除文件夾中的所有文件，然而文件夾中可能還有文件夾，因此這是一個遞歸的操作。\x0d\x0ashutil包rmtree()函數就實現了以上功能。shutil是一個高級文件操作的包，實現了文件及文件集合復制與刪除的功能。rmtree()函數接收非空文件夾的路徑這唯一一個參數。示例代碼如下：\x0d\x0aimport shutil\x0d\x0apath = 'g:\zhidao'\x0d\x0ashutil.rmtree(path)
禪城網站制作公司哪家好，找創新互聯！從網頁設計、網站建設、微信開發、APP開發、響應式網站等網站項目制作，到程序開發，運營維護。創新互聯從2013年開始到現在10年的時間，我們擁有了豐富的建站經驗和運維經驗，來保證我們的工作的順利進行。專注于網站建設就選創新互聯。
Python想要進行刪除自定義函數的，可以去按一下它的delete按鍵，然后或者是你可以點擊右鍵刪除。
首先我們要清楚python中的del函數不同于C的free和C++的delete。
由于python都是引用，而python有GC機制，所以，del語句作用在變量上，而不是數據對象上。
我們來看一個例子：
del刪除的是變量，而不是數據。
我們再來看：
推薦教程：python教程以上就是小編分享的關于python中del函數的用法的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！
題主你好,
你在新建DataFrame的時候已經指定了行索引用a,b,c,d來表示,
所以你在刪除的時候,如果要使用index來指定要刪除的行,則要使用a,b,c,d其中一個, 如
df.drop('a',axis=0,inplace=True)
或者使用df.tail(1).index來表示倒數第1行:
df.drop(df.tail(1).index,axis=0,inplace=True)
-----
希望可以幫到題主, 歡迎追問.
字典是一種通過名字或者關鍵字引用的得數據結構，其鍵可以是數字、字符串、元組，這種結構類型也稱之為映射。字典類型是Python中唯一內建的映射類型，基本的操作包括如下：
(1)len()：返回字典中鍵—值對的數量；
(2)d[k]:返回關鍵字對于的值；
(3)d[k]=v:將值關聯到鍵值k上；
(4)del d[k]:刪除鍵值為k的項；
(5)key in d:鍵值key是否在d中，是返回True，否則返回False。
(6)clear函數：清除字典中的所有項
(7)copy函數：返回一個具有相同鍵值的新字典；deepcopy()函數使用深復制，復制其包含所有的值，這個方法可以解決由于副本修改而使原始字典也變化的問題
(8)fromkeys函數：使用給定的鍵建立新的字典，鍵默認對應的值為None
(9)get函數：訪問字典成員
(10)has_key函數：檢查字典中是否含有給出的鍵
(11)items和iteritems函數:items將所有的字典項以列表方式返回，列表中項來自（鍵，值），iteritems與items作用相似，但是返回的是一個迭代器對象而不是列表
(12)keys和iterkeys：keys將字典中的鍵以列表形式返回，iterkeys返回鍵的迭代器
(13)pop函數：刪除字典中對應的鍵
(14)popitem函數：移出字典中的項
(15)setdefault函數：類似于get方法，獲取與給定鍵相關聯的值，也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設定相應的鍵值
(16)update函數：用一個字典更新另外一個字典
(17)?values和itervalues函數：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重復的元素
一、字典的創建
1.1 直接創建字典
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd['two']
printd['three']
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1.2 通過dict創建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]
printu'items中的內容:'
printitems
printu'利用dict創建字典，輸出字典內容:'
d=dict(items)
printd
printu'查詢字典中的內容:'
printd['one']
printd['three']
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
items中的內容:
[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]
利用dict創建字典，輸出字典內容:
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
查詢字典中的內容:
或者通過關鍵字創建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict(one=1,two=2,three=3)
printu'輸出字典內容:'
printd
printu'查詢字典中的內容:'
printd['one']
printd['three']
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
輸出字典內容:
{'three':3,'two':2,'one':1}
查詢字典中的內容:
二、字典的格式化字符串
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
print"three is %(three)s."%d
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
threeis3.
三、字典方法
3.1?clear函數：清除字典中的所有項
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
d.clear()
printd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
{}
請看下面兩個例子
3.1.1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d={}
printd
printdd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{'two':2,'one':1}
3.1.2
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d.clear()
printd
printdd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{}
3.1.2與3.1.1唯一不同的是在對字典d的清空處理上，3.1.1將d關聯到一個新的空字典上，這種方式對字典dd是沒有影響的，所以在字典d被置空后，字典dd里面的值仍舊沒有變化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的內容，clear是一個原地操作的方法，使得d中的內容全部被置空，這樣dd所指向的空間也被置空。
3.2?copy函數：返回一個具有相同鍵值的新字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}
printu'初始X字典：'
printx
printu'X復制到Y：'
y=x.copy()
printu'Y字典：'
printy
y['three']=33
printu'修改Y中的值，觀察輸出：'
printy
printx
printu'刪除Y中的值，觀察輸出'
y['test'].remove('c')
printy
printx
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
初始X字典：
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
X復制到Y：
Y字典：
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}
修改Y中的值，觀察輸出：
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
刪除Y中的值，觀察輸出
{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}
注：在復制的副本中對值進行替換后，對原來的字典不產生影響，但是如果修改了副本，原始的字典也會被修改。deepcopy函數使用深復制，復制其包含所有的值，這個方法可以解決由于副本修改而使原始字典也變化的問題。
# _*_ coding:utf-8 _*_
fromcopyimportdeepcopy
x={}
x['test']=['a','b','c','d']
y=x.copy()
z=deepcopy(x)
printu'輸出：'
printy
printz
printu'修改后輸出：'
x['test'].append('e')
printy
printz
運算輸出：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
輸出：
{'test': ['a','b','c','d']}
{'test': ['a','b','c','d']}
修改后輸出：
{'test': ['a','b','c','d','e']}
{'test': ['a','b','c','d']}
3.3?fromkeys函數：使用給定的鍵建立新的字典，鍵默認對應的值為None
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'])
printd
運算輸出：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':None,'two':None,'one':None}
或者指定默認的對應值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')
printd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}
3.4?get函數：訪問字典成員
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.get('one')
printd.get('four')
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1
None
注：get函數可以訪問字典中不存在的鍵，當該鍵不存在是返回None
3.5?has_key函數：檢查字典中是否含有給出的鍵
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.has_key('one')
printd.has_key('four')
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
True
False
3.6?items和iteritems函數:items將所有的字典項以列表方式返回，列表中項來自（鍵，值），iteritems與items作用相似，但是返回的是一個迭代器對象而不是列表
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
list=d.items()
forkey,valueinlist:
printkey,':',value
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
three :3
two :2
one :1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
it=d.iteritems()
fork,vinit:
print"d[%s]="%k,v
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
d[three]=3
d[two]=2
d[one]=1
3.7?keys和iterkeys：keys將字典中的鍵以列表形式返回，iterkeys返回鍵的迭代器
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printu'keys方法：'
list=d.keys()
printlist
printu'\niterkeys方法：'
it=d.iterkeys()
forxinit:
printx
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
keys方法：
['three','two','one']
iterkeys方法：
three
two
one
3.8?pop函數：刪除字典中對應的鍵
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.pop('one')
printd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'three':3,'two':2}
3.9?popitem函數：移出字典中的項
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.popitem()
printd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'two':2,'one':1}
3.10?setdefault函數：類似于get方法，獲取與給定鍵相關聯的值，也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設定相應的鍵值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.setdefault('one',1)
printd.setdefault('four',4)
printd
運算結果：
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
3.11?update函數：用一個字典更新另外一個字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3
}
printd
x={'one':1}
d.update(x)
printd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':123}
{'three':3,'two':2,'one':1}
3.12?values和itervalues函數：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重復的元素
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3,
'test':2
}
printd.values()
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
[2,3,2,123]
我要糾正推薦答案中的說法！
del并不是用來“刪除引用指向的內存空間”，python中的del和c++中的delete是完全兩個概念，不要誤人子弟。。
一般來講，del是用來刪除變量的引用的，例如a = 1; del a，這里a是對1這個值的引用（python中所有的變量都可視作引用），而del a就是刪除這一引用關系，也就是說，1不再被a這個變量引用了，同時a這個變量名也從變量表中剔除了。
如果還是不太清楚，我舉這個例子你就明白了：
a = object()
b = a
del a
print b
print a # 該句會報a未定義的異常
這段代碼中，a引用了一個新對象object()，而b=a使得b也引用了這個對象，a和b雖然是兩個變量，但它們引用的是同一個對象，有點類似于c++中的兩個指針指向同一個對象。
而后面del a僅僅只是把a這個變量對object()的引用刪掉了，同時a的變量名也失效了，但并不表示object()這個對象被刪除了，它還在，并且b還引用著它呢。從后面print b能正常輸出就可以看出這一點。
python的內存釋放采用的是引用計數機制，也就是當一個對象沒有任何引用它的變量了，那么它就會自動被釋放，無需人工干預。
此外，del對于不同的對象也會有不同的功能，這取決于對象本身對__del__系統方法的實現。例如一個列表a = [1,2,3]，del a[0]表示將列表的首項刪除，此時a就變成[2,3]了。如果是自定義的對象，那del的功能更是可以定義成你想要的任何樣子，詳情請參考python幫助中的__del__詞條。
