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TinyGo是一個為微控制器、WebAssembly(Wasm)和命令行工具等小型場景設計的Go語言編譯器。TinyGo重用了Go語言工具和LLVM使用的庫，以編譯用Go語言編寫的程序。目前，該項目在GitHub上已經積累了10.1k的Star。
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如下為一個示例程序，當運行在任何支持的帶板載LED的主板上時，則會點亮內置LED。
上述程序可以在單片機、Adafruit ItsyBitsy M0微控制器或任何支持的帶內置LED的板上進行編譯和不需要修改的運行，只要設置正確的TinyGo編譯器目標即可。例如，設置如下目標可以編譯和點亮 單片機。
項目概述
TinyGo項目旨在將Go語言引入到具有單進程或核心的微控制器和小系統。TinyGo類似于emgo，但主要的區別在于作者想要保留Go內存模型。另一個區別在于TinyGo在內部使用LLVM，因而可以獲得更小更高效的代碼以及更高的靈活性。
創建TinyGo項目的初衷是，如果Python可以在微控制器上運行，Go語言當然也應該能夠在更低級微設備上運行。
支持設備
你可以為微控制器、WebAssembly和Linux編譯TinyGo程序。目前，TinyGo支持以下85種微處理器板。
更多技術細節請參閱原項目。
函數式語言
Elixir
Elixir 比 Erlang 更容易編寫，具有 Haskell 等語言的函數式編程概念。Elixir是基于Erlang 虛擬機的，其廣為人知的特點是運行低延時、分布式、可容錯的系統，并成功用于Web開發與嵌入式軟件領域。
Elm
Elm是一種用于構建 Web 應用程序的函數式語言。業內一般認為，它適用于創建高可交互應用，例如復雜的用戶界面，開發人員可以通過 Elm 快速編寫富有表現力的系統。Elm 也以沒有運行時異常而聞名。
PureScript
PureScript是一種可編譯為 JavaScript 的純函數式編程語言。與 Haskell 最相似的是，PureScript 最適合用于開發 Web 應用程序和服務器端應用程序。
PureScript 支持類型推斷，與其他語言相比，需要明顯類型注釋要少得多。
Swift
Swift是一種由蘋果公司開發的通用編譯編程語言，最早的設想是替代上一代編程語言Objective-C ，過程中結合了Objective-C、Rust、Ruby 和 Python等語言的編程思想。目前Swift用于開發蘋果自己的手機、服務器、臺式機上的應用軟件。
程序語言
Go
Go語言是由谷歌公司創造的類似C風格的語言。Go 比 C++ 或 Java 更簡潔，比 Ruby 或 Python 更安全。
一些缺點： 編碼要求嚴格。比如，不能混用符號和無符號整數。還有一個明顯的遺漏，Go語言沒有泛型和繼承。
但Go語言的優勢同樣明顯，簡單且易于使用。Go語言擅長于網絡和多線程方面的編程。
面向對象語言
DART
Dart同樣來自谷歌公司具有C語言風格。Dart可以輕松編寫JavaScript、Java for Android、本地機器代碼或獨立的 Dart 虛擬機。它還可以運行后端代碼。
Dart 非常適合使用事件驅動代碼構建用戶界面。根據Dart 團隊成員的說法，Dart的優勢：可選的靜態類型、最小的編譯時錯誤和強大的內置編輯器。
Pony
Pony是一種基于無數據競爭類型和垃圾收集的語言，并使用 actor 模型以及稱為引用功能的東西。
你可以把 Pony 想象成某種“Rust 遇上 Erlang”的復合體，沒有鎖，高并發是其主要優點。
Pony 的缺點是 API 穩定性低、很少有高質量的第三方庫和有限的本地工具。
TypeScript
TypeScript是一個基于 JavaScript 靜態類型定義構建，并由微軟維護且開源編程語言。Visual Studio Code 或Visual Studio 是推薦的IDE編輯器，微軟大廠的用戶體驗和錯誤檢查也不用懷疑。
復合編程語言
Hack
Hack是一種作為 PHP 方言的 HipHop 虛擬機的編程語言。于 2014 年由Facebook創建，允許程序員同時使用靜態和動態類型（也稱為漸進類型），這為編碼提供了靈活性。
Julia
Julia是一種高級通用編程語言，用于計算科學和數值分析。Julia 以動態類型和可重現的高性能特性而聞名。
Julia 在數據可視化和機器學習等方面都有大量用途。事實上，它被英國保險公司 Aviva 用于風險計算，紐約聯邦儲備銀行用于金融建模，甚至氣候建模聯盟用于氣候變化建模。它擁有Fortran、C++、R、Java、C 、Python等的接口，這使其成為最受追捧的新語言之一。
Kotlin
Kotlin是運行在 Java 虛擬機中的更快、更流暢的 Java 版本。它現在是Android 開發的首選語言。根據 Android 開發者網站顯示，程序員正轉而采用 Kotlin，因為該語言的樣板代碼更少，空指針異常更少，并且與 Java 有互操作性。
Kotlin 可用于在 iOS 和 Android 上運行的應用程序、不使用額外運行時或虛擬機。
Nim
Nim是一種優先考慮可讀性的靜態類型語言。通過結合多種語言的特性，Nim 為程序員提供了速度和易用性。
它帶有 JavaScript 后端、分散的包管理、自動內存管理、C 和 C++ 庫的綁定以及用于調試的回溯。作為一種語言，Nim 是有限的，但它包含一組元編程功能，如泛型、模板和宏，因此開發人員可以在避免冗長代碼的同時以不同的風格工作。
OCaml作為此列表中較舊的語言，OCaml是一種多范式語言——既有函數式、命令式和類型安全，也具有面向對象功能。
OCaml 的一些優勢：定義數據類型很容易。默認情況下，所有變量都是不可變的。API 穩定，具有良好的庫向后兼容性。該語言還為獨立應用程序提供自動內存管理和單獨編譯。
Reason
如果比JavaScript 更快、更簡單且類型安全會怎樣？
這就是創建Reason的 Facebook 開發者想要回答的問題。不過，他并沒有從頭開始構建一種新語言，而是采用了 OCaml，并將其調整為類似于 JavaScript。
Reason使用項目 BucketScript編譯為 JavaScript，并且可以訪問 80% 的 JavaScript 工具和生態系統。它還可以編譯為準系統、iOS、Android 和微控制器。
Red
Red是一種最初旨在克服 Rebol 語言限制的編程語言。Red 于 2011 年推出，受 Rebol、Lua 和 Scala 等語言的影響，對高級和低級編程都很有用。
該語言可用于開發從高級 GUI 到低級操作系統的所有方面。Red 擁有人性化的語法、低內存占用和垃圾收集等優點。
Rust
Rust解決了一些與 Go 相同的問題，如系統級別的線程和進程安全，，但Rust 更像 C 風格的語法
但Rust語言的缺點：靜態類型和缺乏垃圾收集
Rust可直接訪問內存意味著程序員可以編寫低級代碼，如操作系統內核。Rust 也非常適合嵌入式設備、網絡服務和命令行編寫。
部署簡單。Go編譯生成的是一個靜態可執行文件，除了glibc外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統和必要的管理、監控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關系，大大減輕了維護的負擔。這和Python有著巨大的區別。由于歷史的原因，Python的部署工具生態相當混亂【比如setuptools,distutils,pip,
buildout的不同適用場合以及兼容性問題】。官方PyPI源又經常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。
并發性好。Goroutine和channel使得編寫高并發的服務端軟件變得相當容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機制以及由此帶來的各種問題。單個Go應用也能有效的利用多個CPU核，并行執行的性能好。這和Python也是天壤之比。多線程和多進程的服務端程序編寫起來并不簡單，而且由于全局鎖GIL的原因，多線程的Python程序并不能有效利用多核，只能用多進程的方式部署;如果用標準庫里的multiprocessing包又會對監控和管理造成不少的挑戰【我們用的supervisor管理進程，對fork支持不好】。部署Python應用的時候通常是每個CPU核部署一個應用，這會造成不少資源的浪費，比如假設某個Python應用啟動后需要占用100MB內存，而服務器有32個CPU核，那么留一個核給系統、運行31個應用副本就要浪費3GB的內存資源。
良好的語言設計。從學術的角度講Go語言其實非常平庸，不支持許多高級的語言特性;但從工程的角度講，Go的設計是非常優秀的：規范足夠簡單靈活，有其他語言基礎的程序員都能迅速上手。更重要的是Go自帶完善的工具鏈，大大提高了團隊協作的一致性。比如gofmt自動排版Go代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行gofmt，這樣在編寫代碼的時候可以隨意擺放位置，存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有gofix,
govet等非常有用的工具。
執行性能好。雖然不如C和Java，但通常比原生Python應用還是高一個數量級的，適合編寫一些瓶頸業務。內存占用也非常省。
Go語言由Google公司開發，并于2009年開源，相比Java/Python/C等語言，Go尤其擅長并發編程，性能堪比C語言，開發效率肩比Python，被譽為“21世紀的C語言”。
Go語言在云計算、大數據、微服務、高并發領域應用應用非常廣泛。BAT大廠正在把Go作為新項目開發的首選語言。
Go語言能干什么?
1、服務端開發：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go來做很合適，例如日志處理、文件系統、監控系統等;
2、DevOps：運維生態中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go語言開發;
3、網絡編程：大量優秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go內置的 net/http包十分的優秀;
4、Paas云平臺領域：Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存儲領域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、區塊鏈領域：區塊鏈里面有兩個明星項目以太坊和fabric都使用Go語言;
7、容器虛擬化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go語言實現的;
8、爬蟲及大數據：Go語言天生支持并發，所以十分適合編寫分布式爬蟲及大數據處理。
設置時間間隔為5秒 如果get不到就斷開連接，post方法類似 都在client里設置http的超時時間
timeout := time.Duration(5 * time.Second)
client := http.Client{
Timeout: timeout,}
client.Get(url)
TiDB 是 PingCAP 自主研發的開源分布式關系型數據庫，具備商業級數據庫的數據可靠性，可用性，安全性等特性，支持在線彈性水平擴展，兼容 MySQL 協議及生態，創新性實現 OLTP 及 OLAP 融合。
TiDB 3.0 版本顯著提升了大規模集群的穩定性，集群支持 150+ 存儲節點，300+TB 存儲容量長期穩定運行。易用性方面引入大量降低用戶運維成本的優化，包括引入 Information_Schema 中的多個實用系統視圖、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等。在性能方面，特別是 OLTP 性能方面，3.0 比 2.1 也有大幅提升，其中 TPC-C 性能提升約 4.5 倍，Sysbench 性能提升約 1.5 倍，OLAP 方面，TPC-H 50G Q15 因實現 View 可以執行，至此 TPC-H 22 個 Query 均可正常運行。新功能方面增加了窗口函數、視圖（實驗特性）、分區表、插件系統、悲觀鎖（實驗特性）。
截止本文發稿時 TiDB 已在 500+ 用戶的生產環境中長期穩定運行，涵蓋金融、保險、制造，互聯網， 游戲 等領域，涉及交易、數據中臺、 歷史 庫等多個業務場景。不同業務場景對關系型數據庫的訴求可用 “百花齊放”來形容，但對關系數據庫最根本的訴求未發生任何變化，如數據可靠性，系統穩定性，可擴展性，安全性，易用性等。請跟隨我們的腳步梳理 TiDB 3.0 有什么樣的驚喜。
3.0 與 2.1 版本相比，顯著提升了大規模集群的穩定性，支持單集群 150+ 存儲節點，300+TB 存儲容量長期穩定運行，主要的優化點如下：
1. 優化 Raft 副本之間的心跳機制，按照 Region 的活躍程度調整心跳頻率，減小冷數據對集群的負擔。
2. 熱點調度策略支持更多參數配置，采用更高優先級，并提升熱點調度的準確性。
3. 優化 PD 調度流程，提供調度限流機制，提升系統穩定性。
4. 新增分布式 GC 功能，提升 GC 的性能，降低大集群 GC 時間，提升系統穩定性。
眾所周知，數據庫查詢計劃的穩定性對業務至關重要，TiDB 3.0 版本采用多種優化手段提升查詢計劃的穩定性，如下：
1. 新增 Fast Analyze 功能，提升收集統計信息的速度，降低集群資源的消耗及對業務的影響。
2. 新增 Incremental Analyze 功能，提升收集單調遞增的索引統計信息的速度，降低集群資源的消耗及對業務的影響。
3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的統計信息，緩解 CM-Sketch 哈希沖突導致估算偏大，提升代價估算的準確性，提升查詢計劃的穩定性。
4. 引入 Skyline Pruning 框架，利用規則防止查詢計劃過度依賴統計信息，緩解因統計信息滯后導致選擇的查詢計劃不是最優的情況，提升查詢計劃的穩定性。
5. 新增 SQL Plan Management 功能，支持在查詢計劃不準確時手動綁定查詢計劃，提升查詢計劃的穩定性。
1. OLTP
3.0 與 2.1 版本相比 Sysbench 的 Point Select，Update Index，Update Non-Index 均提升約 1.5 倍，TPC-C 性能提升約 4.5 倍。主要的優化點如下：
1. TiDB 持續優化 SQL 執行器，包括：優化 NOT EXISTS 子查詢轉化為 Anti Semi Join，優化多表 Join 時 Join 順序選擇等。
2. 優化 Index Join 邏輯，擴大 Index Join 算子的適用場景并提升代價估算的準確性。
3. TiKV 批量接收和發送消息功能，提升寫入密集的場景的 TPS 約 7%，讀密集的場景提升約 30%。
4. TiKV 優化內存管理，減少 Iterator Key Bound Option 的內存分配和拷貝，多個 Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能。
5. 引入 Titan 存儲引擎插件，提升 Value 值超過 1KB 時性能，緩解 RocksDB 寫放大問題，減少磁盤 IO 的占用。
6. TiKV 新增多線程 Raftstore 和 Apply 功能，提升單節點內可擴展性，進而提升單節點內并發處理能力和資源利用率，降低延時，大幅提升集群寫入能力。
TiDB Lightning 性能與 2019 年年初相比提升 3 倍，從 100GB/h 提升到 300GB/h，即 28MB/s 提升到 85MB/s，優化點，如下：
1. 提升 SQL 轉化成 KV Pairs 的性能，減少不必要的開銷。
2. 提升單表導入性能，單表支持批量導入。
3. 提升 TiKV-Importer 導入數據性能，支持將數據和索引分別導入。
4. TiKV-Importer 支持上傳 SST 文件限速功能。
RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的權限訪問控制） 是商業系統中最常見的權限管理技術之一，通過 RBAC 思想可以構建最簡單“用戶-角色-權限”的訪問權限控制模型。RBAC 中用戶與角色關聯，權限與角色關聯，角色與權限之間一般是多對多的關系，用戶通過成為什么樣的角色獲取該角色所擁有的權限，達到簡化權限管理的目的，通過此版本的迭代 RBAC 功能開發完成。
IP 白名單功能（企業版特性） ：TiDB 提供基于 IP 白名單實現網絡安全訪問控制，用戶可根據實際情況配置相關的訪問策略。
Audit log 功能（企業版特性） ：Audit log 記錄用戶對數據庫所執行的操作，通過記錄 Audit log 用戶可以對數據庫進行故障分析，行為分析，安全審計等，幫助用戶獲取數據執行情況。
加密存儲（企業版特性） ：TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能，實現加密存儲的功能，保證所有寫入到磁盤的數據都經過加密，降低數據泄露的風險。
完善權限語句的權限檢查 ，新增 ANALYZE，USE，SET GLOBAL，SHOW PROCESSLIST 語句權限檢查。
1. 新增 SQL 方式查詢慢查詢，豐富 TiDB 慢查詢日志內容，如：Coprocessor 任務數，平均/最長/90% 執行/等待時間，執行/等待時間最長的 TiKV 地址，簡化慢查詢定位工作，提高排查慢查詢問題效率，提升產品易用性。
2. 新增系統配置項合法性檢查，優化系統監控項等，提升產品易用性。
3. 新增對 TableReader、IndexReader 和 IndexLookupReader 算子內存使用情況統計信息，提高 Query 內存使用統計的準確性，提升處理內存消耗較大語句的效率。
4. 制定日志規范，重構日志系統，統一日志格式，方便用戶理解日志內容，有助于通過工具對日志進行定量分析。
5. 新增 EXPLAIN ANALYZE 功能，提升SQL 調優的易用性。
6. 新增 SQL 語句 Trace 功能，方便排查問題。
7. 新增通過 unix_socket 方式連接數據庫。
8. 新增快速恢復被刪除表功能，當誤刪除數據時可通過此功能快速恢復數據。
TiDB 3.0 新增 TiFlash 組件，解決復雜分析及 HTAP 場景。TiFlash 是列式存儲系統，與行存儲系統實時同步，具備低延時，高性能，事務一致性讀等特性。 通過 Raft 協議從 TiKV 中實時同步行存數據并轉化成列存儲格式持久化到一組獨立的節點，解決行列混合存儲以及資源隔離性問題。TiFlash 可用作行存儲系統（TiKV）實時鏡像，實時鏡像可獨立于行存儲系統，將行存儲及列存儲從物理隔離開，提供完善的資源隔離方案，HTAP 場景最優推薦方案；亦可用作行存儲表的索引，配合行存儲對外提供智能的 OLAP 服務，提升約 10 倍復雜的混合查詢的性能。
TiFlash 目前處于 Beta 階段，計劃 2019 年 12 月 31 日之前 GA，歡迎大家申請試用。
未來我們會繼續投入到系統穩定性，易用性，性能，彈性擴展方面，向用戶提供極致的彈性伸縮能力，極致的性能體驗，極致的用戶體驗。
穩定性方面 V4.0 版本將繼續完善 V3.0 未 GA 的重大特性，例如：悲觀事務模型，View，Table Partition，Titan 行存儲引擎，TiFlash 列存儲引擎；引入近似物理備份恢復解決分布數據庫備份恢復難題；優化 PD 調度功能等。
性能方面 V4.0 版本將繼續優化事務處理流程，減少事務資源消耗，提升性能，例如：1PC，省去獲取 commit ts 操作等。
彈性擴展方面，PD 將提供彈性擴展所需的元信息供外部系統調用，外部系統可根據元信息及負載情況動態伸縮集群規模，達成節省成本的目標。
我們相信戰勝“未知”最好的武器就是社區的力量，基礎軟件需要堅定地走開源路線。截止發稿我們已經完成 41 篇源碼閱讀文章。TiDB 開源社區總計 265 位 Contributor，6 位 Committer，在這里我們對社區貢獻者表示由衷的感謝，希望更多志同道合的人能加入進來，也希望大家在 TiDB 這個開源社區能夠有所收獲。
TiDB 3.0 GA Release Notes：
