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本篇內容介紹了“Python中的基礎語法有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
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1、控制結構
控制結構包括條件判斷和循環(huán)兩種，再python中，摒棄了傳統(tǒng)的用大括號包圍代碼塊的特點，改用縮進來表示，條件判斷對應if語句，寫法如下：
# 單個if
if x > 3:
print(1)
# if .. else
if x > 3:
print(1)
else:
print(2)
# if ..elif ..else
if x > 3:
print 1
elif x > 2:
print 2
elif x > 3:
print 3
else:
print 4
循環(huán)有for循環(huán)和while循環(huán)兩種，for循環(huán)通過成員運算符in來實現(xiàn)，用法如下
letters = [‘a’, ‘b’, ‘c’]
for i in letters:
print(i)
for循環(huán)用于針對每個元素進行相同操作的場景，while循環(huán)用于給定條件下的操作，用法如下
while x <= 10:
x +=1
在python中，針對for和while循環(huán)，還加入了else語句，用于循環(huán)結束后的在執(zhí)行一條語句，用法如下
for i in letters:
print(i)
else:
print(‘hello’)
簡單的循環(huán)幾乎用不到else分支，但是其實else分支有其特定的使用場景，后續(xù)在深入討論。
循環(huán)還需要控制控制語句，有以下兩種 1.跳出循環(huán)， break 2.跳過循環(huán), continue
2、數(shù)據(jù)結構
數(shù)據(jù)結構將基本的數(shù)據(jù)類型組合起來，方便訪問和操作，python常見的數(shù)據(jù)有以下幾種
列表, list
元組, tuple
集合，set
字典, dict
寫法如下
letters = [‘a’, ‘b’, ‘c’] # 方括號表示列表
letters = (‘a’, ‘b’, ‘c’) # 圓括號表示元組
letters = set(([‘a’, ‘b’, ‘c’)) # 集合
letters = {‘1’ : ‘a’, ‘2’ : ‘b’, ‘3’ : ‘c’ } # 大括號表示字典
數(shù)據(jù)結構的相關操作是重中之重，后續(xù)再深入討論。
3、函數(shù)
函數(shù)通過def關鍵詞來定義，函數(shù)具有函數(shù)名稱，參數(shù)列表，返回值等特征，最基本的用法如下
# 定義
def add(a, b):
return(a, b)
# 調用
total = add(2, 3)
關于函數(shù)，在python中其實有很多的用法細節(jié)，后續(xù)在深入討論。
4、模塊
模塊是別人已經開發(fā)測試好的，具備完整功能的代碼，通過模塊可以大大擴展語言的功能。模塊的用法在編程語言中廣泛存在。要使用模塊，必須先導入模塊，導入模塊的幾種常見語法如下
# 一次性導入模塊中的所有方法，簡單粗暴
import os
# 和上述用法一樣，模塊名太長，設置了別名
import numpy as np
# 只導入模塊中的某一個函數(shù)，按需導入
from os import system
導入模塊之后，就可以使用模塊中的方法了。python中的模塊分為兩種，第一種是內置模塊，也稱為標準庫，python安裝好之后就可以使用了，第二種是第三方模塊，需要單獨安裝之后才可使用，最常用的安裝方式是pip安裝，基本用法如下：
pip install numpy
5、面向對象
python原生支持面向對象的開發(fā)功能， 這也是區(qū)別于perl等腳本語言的一大特點。對于簡單的腳本編程，其實用到面向對象的機會不多，在初學的時候，可以不用花費很多精力在這塊。只需記住一點，類的函數(shù)稱之為方法，其調用方式和普通函數(shù)有區(qū)別
# python
line.split(“\t”)
# perl
split /\t/, $line
傳統(tǒng)的函數(shù)調用先寫函數(shù)名稱，后面是參數(shù)，而類的方法在實例化對象的基礎上，用點號連接方法名稱。Python內置的很多變量類型也是類的實例，所以其操作都是基于類的方法來操作的。
“Python中的基礎語法有哪些”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注創(chuàng)新互聯(lián)網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
