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說明

1、Laplacian算子是n維歐幾里德空間的二階微分算子，常用于圖像增強領域和邊緣提取。

2、Laplacian算子的核心思想，判斷圖像中心像素的灰度值和周圍其他像素的灰度值。

如果中心像素的灰度更高，就會提高中心像素的灰度；相反，降低中心像素的灰度，從而實現圖像銳化操作。

實例

import cv2 as cv
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 讀取圖像
    img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)
    rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
    
    # 灰度化處理圖像
    grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # Laplacian
    dst = cv.Laplacian(grayImage, cv.CV_16S, ksize = 3)
    Laplacian = cv.convertScaleAbs(dst)
    
    # 用來正常顯示中文標簽
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    
    # 顯示圖形
    titles = ['原始圖像', 'Laplacian 算子']
    images = [rgb_img, Laplacian]
    
    for i in range(2):
        plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')
        plt.title(titles[i])
        plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.show()

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名稱欄目：python中Laplacian算子的概念是什么
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