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SQLServer中有哪些常見數據類型-創新互聯

這篇文章給大家介紹SQL Server中有哪些常見數據類型,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

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一、 整數數據類型


整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT (INTEGER)

INT (或INTEGER)數據類型存儲從-2的31次方 (-2 ,147 ,483 ,648) 到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647) 之間的所有正負整數。

每個INT 類型的數據按4 個字節存儲,其中1 位表示整數值的正負號,其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方( -32, 768) 到2的15次方-1( 32 ,767 )之間的所有正負整數。

每個SMALLINT 類型的數據占用2 個字節的存儲空間,其中1 位表示整數值的正負號,其它15 位表示整數值的長度和大小。

3、TINYINT

TINYINT數據類型存儲從0 到255 之間的所有正整數。每個TINYINT類型的數據占用1 個字節的存儲空間。

4、BIGINT

BIGINT 數據類型存儲從-2^63 (-9 ,223, 372, 036, 854, 775, 807) 到2^63-1( 9, 223, 372, 036 ,854 ,775, 807) 之間的所有正負整數。

每個BIGINT 類型的數據占用8個字節的存儲空間。

二、 浮點數據類型

浮點數據類型用于存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中采用上舍入(Round up 或稱為只入不舍)方式進行存儲。

所謂上舍入是指,當(且僅當)要舍入的數是一個非零數時,對其保留數字部分的最低有效位上的數值加1 ,并進行必要的進位。若一個數是上舍入數,其絕對值不會減少。

如:對3.14159265358979 分別進行2 位和12位舍入,結果為3.15 和3.141592653590。

1、REAL 數據類型

REAL數據類型可精確到第7 位小數,其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據占用4 個字節的存儲空間。

2、FLOAT

FLOAT 數據類型可精確到第15 位小數,其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據占用8 個字節的存儲空間。

FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7 時,實際上是定義了一個REAL 類型的數據,系統用4 個字節存儲它; 當n 取8 到15 時,系統認為其是FLOAT 類型,用8 個字節存儲它。

3、DECIMAL

DECIMAL數據類型可以提供小數所需要的實際存儲空間,但也有一定的限制,您可以用2 到17 個字節來存儲從-10的38次方-1 到10的38次方-1 之間的數值。

可將其寫為DECIMAL[ p [s] ]的形式,p 和s 確定了精確的比例和數位。其中p 表示可供存儲的值的總位數(不包括小數點),缺省值為18; s 表示小數點后的位數,缺省值為0。

例如:decimal (15 5),表示共有15 位數,其中整數10 位,小數5。

4、NUMERIC

NUMERIC數據類型與DECIMAL數據類型完全相同。 注意:SQL Server 為了和前端的開發工具配合,其所支持的數據精度默認較大為28位。但可以通過使用命令來執行sqlserver.exe程序以啟動SQL Server,可改變默認精度。

命令語法如下:

SQLSERVR[/D master_device_path][/P precisim_leve1]

例4-4: 用較大數據精度38 啟動SQL Server

sqlservr /d c:\ Mssql2000\data\master.dat /p38

/*在使用了/P 參數后,如果其后沒有指定具體的精度數值,則默認為38 位./*

三、二進制數據類型

1、BINARY

BINARY 數據類型用于存儲二進制數據。其定義形式為BINARY( n), n 表示數據的長度,取值為1 到8000 。

在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小,至少應為1 個字節。BINARY 類型數據占用n+4 個字節的存儲空間。

在輸入數據時必須在數據前加上字符“0X” 作為二進制標識,如:要輸入“abc ”則應輸入“0xabc ”。

若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數,則會在起始符號“0X ”后添加一個0,如上述的“0xabc ”會被系統自動變為“0x0abc”。

2、VARBINARY

VARBINARY 數據類型的定義形式為VARBINARY(n)。 它與BINARY 類型相似,n 的取值也為1 到8000,若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性,因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個字節。當BINARY數據類型允許NULL 值時,將被視為VARBINARY數據類型。

一般情況下,由于BINARY 數據類型長度固定,因此它比VARBINARY 類型的處理速度快。

四、 邏輯數據類型

BIT: BIT數據類型占用1 個字節的存儲空間,其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值,將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值(所謂NULL 值是指空值或無意義的值)。

五、字符數據類型

字符數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字符號、特殊符號。一般情況下,使用字符類型數據時須在其前后加上單引號'或雙引號” 。

1 CHAR

CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ (n) 。 以CHAR 類型存儲的每個字符和符號占一個字節的存儲空間。n 表示所有字符所占的存儲空間,n 的取值為1 到8000,

即可容納8000 個ANSI 字符。若不指定n 值,則系統默認值為1。若輸入數據的字符數小于n,則系統自動在其后添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。

2、NCHAR

NCHAR 數據類型的定義形式為NCHAR[ (n)]。 它與CHAR 類型相似。不同的是NCHAR數據類型n 的取值為1 到4000。 因為NCHAR 類型采用UNICODE 標準字符集(CharacterSet)。

UNICODE 標準規定每個字符占用兩個字節的存儲空間,所以它比非UNICODE 標準的數據類型多占用一倍的存儲空間。使用UNICODE 標準的好處是因其使用兩個字節做存儲單位, 其一個存儲單位的容納量就大大增加了,可以將全世界的語言文字都囊括在內,在一個數據列中就可以同時出現中文、英文、法文、德文等,而不會出現編碼沖突。

3、VARCHAR

VARCHAR數據類型的定義形式為VARCHARn)。 它與CHAR 類型相似,n 的取值也為1 到8000,若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。 不同的是,VARCHAR數據類型具有變動長度的特性,因為VARCHAR數據類型的存儲長度為實際數值長度,若輸入數據的字符數小于n ,則系統不會在其后添加空格來填滿設定好的空間。 一般情況下,由于CHAR 數據類型長度固定,因此它比VARCHAR 類型的處理速度快。

4、NVARCHAR

NVARCHAR數據類型的定義形式為NVARCHAR[ (n) ]。 它與VARCHAR 類型相似。不同的是,NVARCHAR數據類型采用UNICODE 標準字符集(Character Set), n 的取值為1 到4000。

六、文本和圖形數據類型

這類數據類型用于存儲大量的字符或二進制數據。

1、TEXT

TEXT數據類型用于存儲大量文本數據,其容量理論上為1 到2的31次方-1 (2, 147, 483, 647)個字節,在實際應用時需要視硬盤的存儲空間而定。

SQL Server 2000 以前的版本中,數據庫中一個TEXT 對象存儲的實際上是一個指針,它指向一個個以8KB (8192 個字節)為單位的數據頁(Data Page)。

這些數據頁是動態增加并被邏輯鏈接起來的。在SQL Server 2000 中,則將TEXT 和IMAGE 類型的數據直接存放到表的數據行中,而不是存放到不同的數據頁中。 這就減少了用于存儲TEXT 和IMA- GE 類型的空間,并相應減少了磁盤處理這類數據的I/O 數量。

2、 NTEXT

NTEXT數據類型與TEXT.類型相似不同的,是NTEXT 類型采用UNICODE 標準字符集(Character Set), 因此其理論容量為230-1(1, 073, 741, 823)個字節。

3、 IMAGE

IMAGE 數據類型用于存儲大量的二進制數據Binary Data。其理論容量為2的31次方-1(2,147,483,647)個字節。其存儲數據的模式與TEXT 數據類型相同。

通常用來存儲圖形等OLE Object Linking and Embedding,對象連接和嵌入)對象。在輸入數據時同BINARY數據類型一樣,必須在數據前加上字符“0X”作為二進制標識

七、 日期和時間數據類型

1 DATETIME

DATETIME 數據類型用于存儲日期和時間的結合體。它可以存儲從公元1753 年1 月1 日零時起到公元9999 年12 月31 日23 時59 分59 秒之間。

關于SQL Server中有哪些常見數據類型就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。


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