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Python中有兩個特殊的方法, 一個是構(gòu)造函數(shù) init , 另一個是析構(gòu)函數(shù) del ，統(tǒng)稱為魔術(shù)方法。
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構(gòu)造函數(shù) init ，創(chuàng)建實例對象之后Python會自動執(zhí)行此方法，把初始化的屬性特點放到實例對象里。
構(gòu)造函數(shù)是創(chuàng)建并初始對象屬性，那么對象使用完成后，系統(tǒng)是怎么處理這些呢？
這個時候，Python引入了銷毀對象功能的析構(gòu)函數(shù) del ()
析構(gòu)函數(shù) del 是對象沒有被引用時會觸發(fā)垃圾回收機(jī)制，進(jìn)行內(nèi)存釋放.
python 內(nèi)置的 del 方法稱為析構(gòu)方法。用于實現(xiàn)對象被銷毀時所需的操作。
常見的應(yīng)用常見如：
析構(gòu)方法 del ()是可選的，如果不提供，則Python 會在后臺提供默認(rèn)析構(gòu)函數(shù)
如果要顯式的調(diào)用析構(gòu)函數(shù)，可以使用del關(guān)鍵字： del obj
析構(gòu)方法的作用是銷毀對象的，在python中采用垃圾回收機(jī)制。
Python垃圾回收機(jī)制核心思想是：
詳細(xì)說明：
我們主動刪除對象調(diào)用del 對象;程序運(yùn)行結(jié)束后，python也會自動進(jìn)行刪除其他的對象。
注意：
如果我們重寫子類的 del () 方法（父類為非 object 的類），則必須顯式調(diào)用父類的 del () 方法，這樣才能保證在回收子類對象時，其占用的資源（可能包含繼承自父類的部分資源）能被徹底釋放
我們本期學(xué)習(xí)了Python內(nèi)置函數(shù)析構(gòu)函數(shù)，用于沒有被引用的對象進(jìn)行回收處理，一般情況下，我們不用刻意去調(diào)用，python內(nèi)部會對進(jìn)行觸發(fā)。
以上是本期內(nèi)容，歡迎大佬們評論區(qū)指正，下期見~
類是對象的模板，是抽象的。
構(gòu)造函數(shù) init 是Python魔術(shù)方法之一，如圖魔術(shù)方法
我們通過類模版去創(chuàng)建類的實例對象，然后再調(diào)用類定義的功能。
那實例對象的屬性是通過什么來初始化的？
這時候Python引入來構(gòu)造函數(shù) init
構(gòu)造函數(shù)，會在創(chuàng)建實例對象之后Python會自動執(zhí)行此方法，把初始化的屬性特點放到實例對象里。
通過前面的學(xué)習(xí)，我們知道一個python對象包含三個部分：id(識別碼)，type(對象類型)，value(對象的值)
那么我們進(jìn)一步深入對象包含的三部分：
我們通過類創(chuàng)建實例對象后，需要定義構(gòu)造函數(shù) init ()方法。
構(gòu)造方法用于執(zhí)行實例對象的初始化工作，即對象創(chuàng)建之后，初始化當(dāng)前對象的相關(guān)的屬性，無返回值
構(gòu)造函數(shù)重點 ：
我們通過栗子來學(xué)習(xí)構(gòu)造函數(shù)的過程
構(gòu)造函數(shù)初始化實例對象過程如下：
1.Animal類會通過默認(rèn)的 new ()方法為實例對象在堆內(nèi)存中為開辟一個空間
敲黑板，重點來啦～
拓展：
我們今天學(xué)習(xí)了構(gòu)造函數(shù) init ()，其在創(chuàng)建對象之后被Python自動調(diào)用初始化實例對象屬性數(shù)據(jù)值，無返回值，并且構(gòu)造函數(shù)不能被顯示調(diào)用。
創(chuàng)建對象時，如果需要，構(gòu)造函數(shù)可以接受參數(shù)。當(dāng)創(chuàng)建沒有構(gòu)造函數(shù)的類時，Python會自動創(chuàng)建一個不執(zhí)行任何操作的默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)。
每個類必須有一個構(gòu)造函數(shù)，即使它只依賴于默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)
好啦，以上是本期內(nèi)容，歡迎大佬評論區(qū)指正～
這里來給大家演示一下，函數(shù)的定義或構(gòu)造，并調(diào)用函數(shù)來實現(xiàn)封裝后的效果。
首先我們來看看想實現(xiàn)下面的這個效果，如果不使用函數(shù)應(yīng)該怎么實現(xiàn)。
以上兩種返回結(jié)果都是1-9這幾個數(shù)字。
以上兩種方法，第一種代碼重復(fù)率太高，代碼美觀效果太差，雖然能實現(xiàn)效果，但是因為數(shù)量比較少，還能手工打出來這幾行代碼，如果是打印1-100000就很難實現(xiàn)了。這時候for循環(huán)還是可以實現(xiàn)的，但是for循環(huán)只能實現(xiàn)類似的數(shù)字和變量循環(huán)，無法進(jìn)行復(fù)雜的功能開發(fā)。鑒于此，函數(shù)這個概念就被python引入了，下面先來看看函數(shù)是怎么實現(xiàn)上面的效果的，還是兩種方法。
這時候如果想實現(xiàn)上面的打印結(jié)果就直接使用函數(shù)名+小括號調(diào)用函數(shù)就可以了，這種類型的語法，不僅可以反復(fù)使用，而且封裝后的代碼更美觀。
對于一個樣本序列 ，經(jīng)驗累積分布函數(shù) (Empirical Cumulative Distribution Function)可被定義為
其中 是一個指示函數(shù)，如果 ，指示函數(shù)取值為1，否則取值為0，因此 能反映在樣本中小于 的元素數(shù)量占比。
根據(jù)格利文科定理（Glivenko–Cantelli Theorem），如果一個樣本滿足獨立同分布(IID)，那么其經(jīng)驗累積分布函數(shù) 會趨近于真實的累積分布函數(shù) 。
首先定義一個類，命名為ECDF：
我們采用均勻分布（Uniform）進(jìn)行驗證，導(dǎo)入 uniform 包，然后進(jìn)行兩輪抽樣，第一輪抽取10次，第二輪抽取1000次，比較輸出的結(jié)果。
輸出結(jié)果為：
而我們知道，在真實的0到1均勻分布中， 時， ，從模擬結(jié)果可以看出，樣本量越大，最終的經(jīng)驗累積分布函數(shù)值也越接近于真實的累積分布函數(shù)值，因此格利文科定理得以證明。
