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么以下我就以程序語言的角度來回答
專注于為中小企業提供網站建設、做網站服務,電腦端+手機端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業格爾木免費做網站提供優質的服務。我們立足成都，凝聚了一批互聯網行業人才，有力地推動了1000+企業的穩健成長，幫助中小企業通過網站建設實現規模擴充和轉變。
當然如果已經會了某些語言,那你可以使用熟悉的語言去找網上的學習資源會比較快
如果沒有特別熟悉的語言,或者是愿意多學一種非常好用的語言
我的建議是學習Python
我從以下幾點來分別說明
平臺資源
國內外使用Python做云端回測以及運算的免費平臺相當的多,例如有 寬客在線，發明者量化，優礦, 等等不勝枚舉,可以使用平臺的支持以及社區的互相幫助來學習
容易學習
在編程領域里面有些名言例如: Python是可執行的偽代碼; 人生苦短,我用python.都是在說明python的容易上手程度
機器學習
Google的開源深度學習框架 TensorFlow
在現有的資料課學領域里面支援Python的庫跟資源也是最豐富的,等于可以讓機器學習的幾萬行代碼輕松在你的交易策略里面調用
國內資源
VNPY:可以提供下單,套利,跨平臺套利,跨市場套利等等
有Tushare可以輕松的下載數據資料
綜合以上所說,"目前的環境底下" 我推薦Python.?（推薦直接下載 Anaconda的集成開發環境）
;?????所謂量化投資是將投資環節標準化的交易方式，主要包括選股、買入、賣出三個環節，而真正的量化投資是完全自動化交易，不需要人為參與，投資者只要監管程序是否正常運行，參數設置是否合理，指標選擇是否在既定目標范圍內。
量化投資的形成過程十分簡單，就是一個想法，通過程序化語言變成現實，比如低市盈率投資，當市盈率低于5倍時買入，高于10倍時賣出，具體步驟如下：
首先確定自己的投資理念，是價值投資或是趨勢投資，如果是價值投資，你要通過什么指標來確定這個價值是高還是低，同樣趨勢投資也要找到判斷趨勢的指標，不管是技術的還是財務的，都要是明確的指標，可以量化的。
其次還要有配套的交易策略，交易策略是根據投資理念的再細化的過程，包括買賣的時機，買賣的數量，倉位的安排等。市場上主要的量化策略有：多因子選股策略、相對價值對沖策略、網格交易策略、事件驅動策略、指數增強策略、日內回轉交易策略、行業輪動策略、趨勢投資策略以及多策略等。
在確定了指標和數量之后，再進行量化建模，將以上過程變成機器語言，也就是程序化，比如趨勢投資確定KDJ日線金叉買入，死叉賣出，數量為總資產的10%，就可以通過這些條件寫進程序。
最后，對編好的程序進行驗證修改，量化交易軟件有文華財經、蝸牛股票量化分析軟件、方正證券量化交易平臺等。
因此量化交易的門檻也是很高的，因為具備編程的能力投資者就寥寥無幾，何況其核心并不在編程，而是對投資的理解，如何取舍相關指標，將其組合成新，打磨成無鋒的重劍。
量化交易的優勢是不言而喻的：自動程序化，不受情緒干擾；劣勢也是明顯的：無法做到靈活變通，因此現實投資中可以綜合運用，在選股環節可以一半借助系統，在交易環節可以完全交給機器，投資人可以真正從盤面中解脫出來，專注于投資的本職工作：選擇、研究、思考。
對于普通投資者來說，可以不懂編程，確定標準通過系統選股，然后只需要確定買入賣出的明確指標即可，最后盤后跟蹤行情，盤前委托交易，到達則下單，不到不動。
量化投資指的是一種投資方法，它是指通過數量化方式或計算機程序化發出買賣指令，以得到穩定收益為目標的交易方式。量化投資是一種定性思想的量化應用，它對大量的指標數據進行分析，得出一些有說服力的數據結論，然后通過計算機技術進行數學建模，并進行量化分析，從而得出一個比較契合實際的投資策略。
量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。從全球市場的參與主體來看，按照管理資產的規模，全球排名前四以及前六位中的五家資管機構，都是依靠計算機技術來開展投資決策，由量化及程序化交易所管理的資金規模在不斷擴大。
