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在開始之前，希望你計算一下 Part1 共占用的大小是多少呢？
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輸出結果：
這么一算， Part1 這一個結構體的占用內存大小為 1+4+1+8+1 = 15 個字節。相信有的小伙伴是這么算的，看上去也沒什么毛病
真實情況是怎么樣的呢？我們實際調用看看，如下：
輸出結果：
最終輸出為占用 32 個字節。這與前面所預期的結果完全不一樣。這充分地說明了先前的計算方式是錯誤的。為什么呢？
在這里要提到 “內存對齊” 這一概念，才能夠用正確的姿勢去計算，接下來我們詳細的講講它是什么
有的小伙伴可能會認為內存讀取，就是一個簡單的字節數組擺放
上圖表示一個坑一個蘿卜的內存讀取方式。但實際上 CPU 并不會以一個一個字節去讀取和寫入內存。相反 CPU 讀取內存是 一塊一塊讀取 的，塊的大小可以為 2、4、6、8、16 字節等大小。塊大小我們稱其為 內存訪問粒度 。如下圖：
在樣例中，假設訪問粒度為 4。 CPU 是以每 4 個字節大小的訪問粒度去讀取和寫入內存的。這才是正確的姿勢
另外作為一個工程師，你也很有必要學習這塊知識點哦 :)
在上圖中，假設從 Index 1 開始讀取，將會出現很崩潰的問題。因為它的內存訪問邊界是不對齊的。因此 CPU 會做一些額外的處理工作。如下：
從上述流程可得出，不做 “內存對齊” 是一件有點 "麻煩" 的事。因為它會增加許多耗費時間的動作
而假設做了內存對齊，從 Index 0 開始讀取 4 個字節，只需要讀取一次，也不需要額外的運算。這顯然高效很多，是標準的 空間換時間 做法
在不同平臺上的編譯器都有自己默認的 “對齊系數”，可通過預編譯命令 #pragma pack(n) 進行變更，n 就是代指 “對齊系數”。一般來講，我們常用的平臺的系數如下：
另外要注意，不同硬件平臺占用的大小和對齊值都可能是不一樣的。因此本文的值不是唯一的，調試的時候需按本機的實際情況考慮
輸出結果：
在 Go 中可以調用 unsafe.Alignof 來返回相應類型的對齊系數。通過觀察輸出結果，可得知基本都是 2^n ，最大也不會超過 8。這是因為我手提（64 位）編譯器默認對齊系數是 8，因此最大值不會超過這個數
在上小節中，提到了結構體中的成員變量要做字節對齊。那么想當然身為最終結果的結構體，也是需要做字節對齊的
接下來我們一起分析一下，“它” 到底經歷了些什么，影響了 “預期” 結果
在每個成員變量進行對齊后，根據規則 2，整個結構體本身也要進行字節對齊，因為可發現它可能并不是 2^n ，不是偶數倍。顯然不符合對齊的規則
根據規則 2，可得出對齊值為 8。現在的偏移量為 25，不是 8 的整倍數。因此確定偏移量為 32。對結構體進行對齊
Part1 內存布局：axxx|bbbb|cxxx|xxxx|dddd|dddd|exxx|xxxx
通過本節的分析，可得知先前的 “推算” 為什么錯誤？
是因為實際內存管理并非 “一個蘿卜一個坑” 的思想。而是一塊一塊。通過空間換時間（效率）的思想來完成這塊讀取、寫入。另外也需要兼顧不同平臺的內存操作情況
在上一小節，可得知根據成員變量的類型不同，其結構體的內存會產生對齊等動作。那假設字段順序不同，會不會有什么變化呢？我們一起來試試吧 :-)
輸出結果：
通過結果可以驚喜的發現，只是 “簡單” 對成員變量的字段順序進行改變，就改變了結構體占用大小
接下來我們一起剖析一下 Part2 ，看看它的內部到底和上一位之間有什么區別，才導致了這樣的結果？
符合規則 2，不需要額外對齊
Part2 內存布局：ecax|bbbb|dddd|dddd
通過對比 Part1 和 Part2 的內存布局，你會發現兩者有很大的不同。如下：
仔細一看， Part1 存在許多 Padding。顯然它占據了不少空間，那么 Padding 是怎么出現的呢？
通過本文的介紹，可得知是由于不同類型導致需要進行字節對齊，以此保證內存的訪問邊界
那么也不難理解，為什么 調整結構體內成員變量的字段順序 就能達到縮小結構體占用大小的疑問了，是因為巧妙地減少了 Padding 的存在。讓它們更 “緊湊” 了。這一點對于加深 Go 的內存布局印象和大對象的優化非常有幫
Golang 的創建是為了實現最大的用戶效率和編碼效率。已經熟悉 Java 或 PHP 的程序員可以在幾周內接受 Go 的培訓（許多人最終會更喜歡它）。在本文中，Dewet Diener 探討了 Golang 的優缺點，以及它的測試驅動開發 (TDD) 如何完美契合。
Golang 由 Google 開發和設計，于 2009 年作為一種綜合性編程語言首次出現，旨在最大限度地提高編碼效率。創建該語言的目的是修正其他已建立語言的缺陷。盡管 Golang（或簡稱為“Go”）是一門年輕的語言，但已經積累了大量的開發人員，因此我們想分享為什么在 Curve 我們喜歡 Golang，以及我們如何采用它來實現我們移動銀行業務的目標到云端。
Go 是一種精致的編程語言：它支持“所見即所得”的原則，這意味著清晰易讀的代碼和更少的復雜抽象。該語言本身易于使用且易于訓練。盡管如此，作為一個相對較新的生態系統，要找到對 Go 具有廣泛預先知識的工程師可能會很棘手。
然而，與其他編程語言不同，Go 的創建是為了最大限度地提高用戶效率。因此，具有 Java 或 PHP 背景的開發人員和工程師可以在幾周內獲得使用 Go 的技能和培訓——根據我們的經驗，他們中的許多人最終更喜歡它。
在 Curve，我們大力提倡測試驅動開發 (TDD)，Go 的框架與這種方法保持一致。通過簡單地命名一個文件 foo_test.go 并在該文件中添加結構化測試函數，Go 將快速有效地運行您的單元測試。這一創新功能提高了生產力，因為它可以更加專注于測試驅動的開發和改進的同行評審機會。
Golang 具有出色的生產優化品質，例如內存占用小，這支持其在大型項目中作為構建塊的能力，以及開箱即用的與其他架構的輕松交叉編譯。由于 Go 代碼被編譯為單個靜態二進制文件，因此它可以輕松進行容器化，并且通過擴展，將 Go 部署到任何高可用性環境（例如 Kubernetes）中幾乎是微不足道的。
它提供了一種機制來保護工作負載，通過擁有非常纖薄的生產容器而沒有任何無關的依賴項。這使得構建、部署和維護基于 Go 的資產更加直接和安全，并為希望建立或發展其微服務戰略的公司提供了可靠的選擇。
Go 是專門為滿足我們快速發展的技術生態系統的需求而創建的。例如，Go 可以滿足您構建 API 所需的一切，并將其作為其標準庫的一部分。它使用簡單，高性能的 http 服務器消除了團隊設計新項目時經常發生的一些常見的 探索 和設計癱瘓問題——這對于一些其他流行語言（如 Java 和 Node.js）來說太常見了。
Golang 還通過其內置于語言本身的自動格式化程序巧妙地解決了代碼格式化分歧。這完全消除了格式爭議，進而提高了團隊的生產力和注意力。
盡管我是 Go 的擁護者，但它顯然也不是沒有缺陷。一個爭論不休的特性是 Go 沒有顯式接口，這是許多開發人員習慣的概念。雖然不是有害的，但它可以使選擇最適合您的結構的接口成為一項任務。這是因為您不會像在其他流行的編程語言中那樣編寫 X 實現 Y，但您很快就會接受。
依賴管理也是另一個不屬于 Google Golang 開發團隊原始設計的功能。開源社區介入并創建了 Glide 和 Dep，最初的努力并沒有完全解決問題。從 Go 1.11 開始，添加了對模塊的支持，這似乎已成為官方的依賴管理工具。這些挑戰并沒有削弱 Go 作為一種高效編程語言的獨創性，并且它繼續為我們提供優于其他編程語言的顯著優勢。
Golang 吸引了全球敏銳的開發人員的注意，并且圍繞它的興奮繼續增長。開源社區因有趣的項目而蓬勃發展；最著名的是 Docker 和 Kubernetes。
正是這種新鮮、有創意但又簡單的包裝吸引了我們去Go：它是一種令人興奮的編碼語言，可以幫助我們在 Curve 中快速開發以構建更好的產品。
根據Go趨勢報告顯示，全球范圍內有 110 萬專業開發者選擇Go作為其主要開發語言。如果把以其他編程語言作為主要開發語言，同時也在使用Go的開發者計算在內，這一數字將高達270萬，中國的Go語言開發者排名第一，全球占比超過16%。
Go 語言能夠支持并構建與微服務結合的內部工具、架構和后端服務而深受IT企業歡迎，許多IT架構工具由Go構建而成，例如大型的Kubernetes、Docker和Vault等。數據顯示，有63%的具有統治力的云原生項目都是用Go構建。
因此，博睿數據在國內首發支持Go語言智能探針，對于提升業務性能，助力企業數字化轉型有著非常重要的意義。
SmartAgent探針技術集結主流編程語言
SmartAgent是博睿數據自研的自動化部署的一體化探針，在已支持JAVA，PHP，.net，Nodejs，.NET Core，Python的基礎上，新增了對Go語言的支持。
相較而言，傳統探針技術需要客戶配合修改應用程序代碼，風險不可控，需要客戶重新編譯程序集成探針，耦合度高。
不同于行業內傳統探針技術，博睿數據GoAgent探針直接后臺安裝即可，主動注入和嵌碼，降低與客戶程序耦合、無需二次修改代碼、提高 GoAgent 技術易用性。無論是動態編譯還是靜態編譯的代碼，博睿數據Samrt Agent技術都可以在不進行任何修改的情況下進行服務級別和代碼級別的分布式鏈路跟蹤，實現業務的可觀測性。
GoAgent探針支持六大功能，實現全鏈路追蹤
看今年二月份的go語言占比，go語言還是在緩慢上升。這門語言目前看還是比較有前景的，如果你對go語言感興趣，你可以轉。
