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pandas 中 inplace 參數(shù)在很多函數(shù)中都會(huì)有，它的作用是：是否在原對(duì)象基礎(chǔ)上進(jìn)行修改

inplace = True：不創(chuàng)建新的對(duì)象，直接對(duì)原始對(duì)象進(jìn)行修改；

​inplace = False：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，創(chuàng)建并返回新的對(duì)象承載其修改結(jié)果。

默認(rèn)是False，即創(chuàng)建新的對(duì)象進(jìn)行修改，原對(duì)象不變，和深復(fù)制和淺復(fù)制有些類(lèi)似。

例：

inplace=True情況：

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=["A","B","C"])
data=df.drop(["A"],axis=1,inplace=True)
print(df)
print(data)

>> 
     B     C
0 0.472730 -0.626685
1 0.065358 0.031326
2 -0.318582 1.123308
3 -0.097687 0.018820
None

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