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這篇文章主要介紹了java中的JVM怎么調優(yōu)的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇java中的JVM怎么調優(yōu)文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。
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觀察內存釋放情況、集合類檢查、對象樹。
可查看堆空間大小分配（年輕代、年老代、持久代分配）。
提供即時的垃圾回收功能。垃圾監(jiān)控（長時間監(jiān)控回收情況）。
查看堆內類、對象信息查看：數(shù)量、類型等。
對象引用情況查看。
有了堆信息查看方面的功能，我們一般可以順利解決以下問題：
--年老代年輕代大小劃分是否合理
--內存泄漏
--垃圾回收算法設置是否合理
線程信息監(jiān)控：系統(tǒng)線程數(shù)量。
線程狀態(tài)監(jiān)控：各個線程都處在什么樣的狀態(tài)下。
Dump 線程詳細信息：查看線程內部運行情況死鎖檢查。
問題一：內存泄漏檢查
內存泄漏是比較常見的問題，而且解決方法也比較通用，這里可以重點說一下，而線程、熱點方面的問題則是具體問題具體分析了。
內存泄漏一般可以理解為系統(tǒng)資源（各方面的資源，堆、棧、線程等）在錯誤使用的情況下，導致使用完畢的資源無法回收（或沒有回收），從而導致新的資源分配請求無法完成，引起系統(tǒng)錯誤。
內存泄漏對系統(tǒng)危害比較大，因為他可以直接導致系統(tǒng)的崩潰。
需要區(qū)別一下，內存泄漏和系統(tǒng)超負荷兩者是有區(qū)別的，雖然可能導致的最終結果是一樣的。內存泄漏是用完的資源沒有回收引起錯誤，而系統(tǒng)超負荷則是系統(tǒng)確實沒有那么多資源可以分配了（其他的資源都在使用）。
解決方案：
這種方式解決起來也比較容易，一般就是根據垃圾回收前后情況對比，同時根據對象引用情況（常見的集合對象引用）分析，基本都可以找到泄漏點。
問題二：持久代被占滿
異常：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
說明：Perm 空間被占滿。無法為新的 class 分配存儲空間而引發(fā)的異常。這個異常以前是沒有的，但是在 Java 反射大量使的今天這個異常比較常見了。主要原因就是大量動態(tài)反射生成的類不斷被加載，最終導致 Perm 區(qū)被占滿。
更可怕的是，不同的 classLoader 即便使用了相同的類，但是都會對其進行加載，相當于同一個東西，如果有 N 個classLoader 那么他將會被加載 N 次。因此，某些情況下，這個問題基本視為無解。當然，存在大量 classLoader 和大量反射類的情況其實也不多。
解決方案：
1. -XX:MaxPermSize=16m
2. 換用 JDK。比如 JRocket。
問題三：堆棧溢出
異常：java.lang.StackOverflowError
說明：這個就不多說了，一般就是遞歸沒返回，或者循環(huán)調用造成
問題四：線程堆棧滿
異常：Fatal: Stack size too small
說明：java 中一個線程的空間大小是有限制的。JDK5.0 以后這個值是 1M。與這個線程相關的數(shù)據將會保存在其中。但是當線程空間滿了以后，將會出現(xiàn)上面異常。
解決：增加線程棧大小。-Xss2m。但這個配置無法解決根本問題，還要看代碼部分是否有造成泄漏的部分。
問題五：系統(tǒng)內存被占滿
異常：java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
說明：這個異常是由于操作系統(tǒng)沒有足夠的資源來產生這個線程造成的。系統(tǒng)創(chuàng)建線程時，除了要在 Java 堆中分配內存外，操作系統(tǒng)本身也需要分配資源來創(chuàng)建線程。因此，當線程數(shù)量大到一定程度以后，堆中或許還有空間，但是操作系統(tǒng)分配不出資源來了，就出現(xiàn)這個異常了。
分配給 Java 虛擬機的內存愈多，系統(tǒng)剩余的資源就越少，因此，當系統(tǒng)內存固定時，分配給 Java 虛擬機的內存越多，那么，系統(tǒng)總共能夠產生的線程也就越少，兩者成反比的關系。同時，可以通過修改-Xss 來減少分配給單個線程的空間，也可以增加系統(tǒng)總共內生產的線程數(shù)。
解決方案：
1.重新設計系統(tǒng)減少線程數(shù)量。
2. 線程數(shù)量不能減少的情況下，通過-Xss 減小單個線程大小。以便能生產更多的線程。
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